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2026 年 6 月 28 日 · 当日全部新闻

美东 · 共 102 条 · 按发布时间倒序

今日导读

今日AI产业呈现芯片与模型层共振：美光Q3营收414.6亿美元，千亿长单锁定AI内存利润，但股价次日跌6.69%引发市场对资本开支可持续性的审视；与此同时，博通与OpenAI九个月流片推出Jalapeño推理芯片，强化定制芯片供应链。模型层方面，OpenRouter发布开源模型F4，称开源与闭源差距缩至3到6个月，而Coinbase将智谱GLM与月之暗面Kimi设为默认模型，AI开支削减近半，显示开源模型正重塑应用层成本结构。

新闻条目（37）

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今日快讯（65）↓
芯片

高盛：美股科技巨头疲软，小盘股超额收益或创逾二十年新高

观点

高盛策略师指出，美股正经历结构性再平衡：标普500连跌并跌破50日均线，罗素2000却创历史新高，年内超额收益已达约1240个基点，若延续至年底将创2003年以来最大年度差距。半导体板块录得“关税日”以来最大单周回撤，AI叙事出现双向分歧，但英伟达走势仍属正常整固。市场广度扩张至生物科技、旅游等板块，而大型软件股缺席反弹。

为什么重要本轮轮动直接动摇AI与半导体龙头的集中持仓逻辑，若切换持续，将重塑AI产业链的资本流向与估值叙事。

华尔街见闻

芯片 中国AI

高盛：继续超配北亚与AI硬件，沪深300目标5500点

观点

高盛分析师团队发布亚洲股票策略报告，认为盈利是驱动市场的关键，建议继续超配韩国、中国台湾、日本和中国A股。报告给出MSCI亚太除日本指数12个月目标1080点，对应23%美元价格回报；沪深300指数目标5500点。行业上偏向科技硬件、资本品和银行板块，逻辑在于AI硬件供应链的盈利上修势头强劲，而非简单追逐上半年涨幅。

为什么重要该报告系统梳理了AI硬件供应链从算力到电力、重资产的延伸逻辑，并给出具体指数目标，对判断AI驱动的亚洲科技股下半年走向具有参考价值。

华尔街见闻

芯片

美光Q3营收414.6亿美元，千亿长单锁利润但股价次日跌6.69%

美光2026财年第三季度营收414.6亿美元，同比增346%，毛利率84.9%，EPS 25.11美元远超预期。公司签下16份战略客户协议，锁定约1000亿美元保底收入，并获220亿美元客户预付定金。尽管盘后股价一度涨15.78%，次日却收跌6.69%，反映市场对AI硬件估值已充分定价的担忧。

为什么重要美光用长期合同锁定AI内存超级周期利润，但股价高开低走揭示了市场对AI资本开支可持续性与估值天花板的深层焦虑，直接影响存储芯片产业链的估值叙事。

华尔街见闻

应用 中国AI

Momenta启动港股招股，14家基石认购30亿港元

2026年6月29日，物理AI公司Momenta启动港股IPO，股票代码6880，发行价定为295.6港元，预计募资约58.9亿港元。公司引入14家基石投资者，认购总额约30亿港元，包括新加坡政府投资公司、富达国际、贝莱德、奔驰和比亚迪等，基石席位被指“一票难求”。Momenta近三年营收增长超80%，毛利率升至71.6%，亏损大幅收窄，现金储备超100亿元。

为什么重要Momenta作为“物理AI第一股”登陆港交所，其超豪华基石阵容和强劲财务数据，为AI应用层公司的资本化路径和估值叙事提供了重要参照。

雷锋网

芯片

三星与SK海力士股价下跌，市场消化万亿韩元投资计划

三星电子与SK海力士股价周一大幅下挫，跌幅分别达4.7%和3.1%。此前韩国经济日报报道，两家公司预计将在未来十年内公布总额高达2000万亿韩元（约1.3万亿美元）的重大投资计划，涵盖半导体工厂、AI数据中心等领域。市场在官方简报会前对巨额资本支出表示担忧。

为什么重要巨额资本支出计划直接关系到AI芯片（尤其是HBM）的长期产能与供应格局，影响投资者对这两家关键供应商的盈利预期和估值判断。

CNBC — Technology

模型 中国AI

OpenRouter发布2026年开源模型“F4”：开源与闭源差距仅剩3到6个月

OpenRouter在2026年6月梳理出四个最具决定性的开源大模型：DeepSeek V4 Flash、GLM 5.2、MiniMax M3和英伟达Nemotron 3 Ultra。过去18个月，开源与闭源模型的性能差距稳定在3到6个月，闭源阵营未能拉开距离。企业因AI用量激增而追求成本控制，从闭源迁移至开源可大幅节省开支，开源模型迎来高光时刻。这四个模型分别在智能体性价比、规划与代码能力、多模态长文本及企业级部署上形成差异化优势。

为什么重要开源模型性能逼近闭源头部，直接冲击AI应用层的成本结构和供应商锁定格局，对算力需求形态和企业软件支出有深远影响。

华尔街见闻

应用 中国AI

自变量机器人连融四轮估值破200亿，国家队与产业资本齐入局

具身智能公司自变量机器人在B轮后两个月内连续完成B+、B++、C三轮融资，投后估值突破200亿元，成为粤港澳大湾区首家达此规模的具身智能企业。本轮投资方阵容豪华，涵盖国家人工智能产业投资基金、深投控等国家队，荣耀、奇瑞等产业资本，以及红杉中国、IDG资本等头部VC。自变量专注于自研具身大模型，走“大脑派”路线，近期发布了世界模型WALL-WM和具身大模型WALL-B。

为什么重要资本向少数具身智能“大脑”公司集中，反映行业共识从硬件本体转向核心模型能力，对AI产业链投资方向有风向标意义。

爱范儿 ifanr

芯片

中金：韩股杠杆升至历史高位，下跌16%或触发追缴

中金公司研报指出，韩国KOSPI指数年内大涨87%后波动加剧，近期多次出现暴跌与熔断。报告构建四大维度指标监测风险，显示韩股场内杠杆倍数约2至5倍，融资余额等绝对规模已创历史新高，但占自由流通市值比例并不极端。高杠杆会放大波动，理论上指数下跌16%至36%可能触发保证金追缴，近期强制平仓压力已明显抬升，但中长期趋势仍取决于基本面。

为什么重要韩国股市是AI存储芯片周期的风向标，其高杠杆与散户主导结构下的剧烈波动，直接牵动全球AI硬件供应链的投资情绪与尾部风险判断。

华尔街见闻

芯片 中国AI

“买券商等于买打折科技股”逻辑发酵，券商股掀价值重估行情

A股券商板块近期打破与科技股的跷跷板效应，6月22日行业指数单日涨超7%，长江证券等走出连板。市场快速传播“买券商等于买一篮子打折科技股”观点，核心逻辑在于注册制跟投规则下，券商通过投行跟投、股权直投持有大量硬科技企业股权，叠加板块估值处于历史低位，科创底色被资金挖掘，一场价值重估行情正在上演。

为什么重要券商通过跟投机制深度绑定硬科技资产，其盈利模式正从单纯行情Beta转向绑定科技产业成长红利，可能重塑板块估值逻辑，对关注AI产业链一级市场退出渠道的投资者具有风向意义。

华尔街见闻

模型 国产替代

METR联合四大AI巨头发布前沿风险报告，确认最强模型已具备恶意部署能力

METR与四家AI巨头联合发布报告，确认内部最高能力模型已具备最小化恶意部署能力，暴露AI安全体系的脆弱性。Anthropic因美国出口管制切断对欧模型供应，引发欧洲AI主权焦虑。中国开发者通过灰色API中转站以官方价格5%-10%使用Claude，Anthropic四道封锁防线逐一失效。

为什么重要该报告与系列事件直接揭示前沿AI安全控制的结构性漏洞，并牵动AI产业链的出口管制、灰色市场与地缘技术主权博弈，对算力资本与监管叙事影响深远。

钛媒体

模型

OpenAI 据报拟推迟 IPO 至 2027 年，死守 1 万亿美元估值

OpenAI 在 6 月 8 日秘密提交 S-1 文件后，据报正考虑将首次公开募股推迟到 2027 年。核心原因是 CEO 山姆·奥特曼坚持公司估值必须达到 1 万亿美元，拒绝接受任何折价。公司至今未启动投资者路演，内部预期竞争对手 Anthropic 可能抢先上市。这一动向已引发软银、铠侠等关联公司股价下跌，预测市场对 OpenAI 在 2027 年前 IPO 的概率判断约为 59%。

为什么重要OpenAI 的 IPO 时间表与估值预期直接牵动全球 AI 产业链的资本定价锚，影响软银等主要投资方的资产估值，并可能重塑市场对 AI 行业整体估值叙事的参照系。

虎嗅

芯片 中国AI

中国与印度头部企业市值占比下滑，AI 竞赛落后成主因

彭博社报道，中国、印度和香港成为全球仅有的几个主要股市，其头部企业在总市值中的占比低于一年前，反映出这些市场在全球 AI 竞赛中处于落后位置。这一趋势与其他主要市场形成对比，凸显了 AI 发展对资本格局的影响。

为什么重要该趋势揭示了 AI 产业领导力如何直接重塑全球资本分布，对关注新兴市场 AI 投资机会的投资者具有风向标意义。

Yahoo Finance — TSM 头条

芯片

Piper Sandler 上调新思科技评级至增持，目标价升至 550 美元

观点

6 月 23 日，Piper Sandler 将芯片设计软件公司新思科技评级从“中性”上调至“增持”，目标价由 450 美元大幅上调至 550 美元。分析师 Clarke Jeffries 指出，公司知识产权业务复苏快于预期，且英特尔 18A-P 制程节点有望成为台积电产能受限时的替代选择，从而加速新思科技最大客户英特尔的需求回暖。

为什么重要新思科技作为芯片设计软件与 IP 核心供应商，其评级上调与目标价大幅提升，反映了市场对半导体设计工具链及先进制程生态需求回暖的预期，对 AI 芯片产业链上游的设计自动化环节具有风向标意义。

Yahoo Finance — TSM 头条

芯片

博通转向内生AI增长，CEO称收购不如AI回报强劲

博通CEO陈福阳在彭博科技会议上表示，加速的人工智能增长是更强的回报驱动力，AI相关收入正在激增。他质疑当前还有哪些收购能接近AI业务的回报，并指出收购会分散公司与客户的注意力。博通正将重心从并购策略转向AI基础设施的有机发展，专注于供应网络设备和定制AI加速器，预计该业务到2027财年收入将突破1000亿美元。

为什么重要博通作为AI基础设施关键供应商的战略转向，直接反映了算力层资本开支的优先级变化，对芯片与网络设备产业链上下游的订单预期有重要影响。

Yahoo Finance — AVGO 头条

芯片

台积电 5 月营收同比增 30%，AI 基建需求持续驱动

据彭博社报道，台积电 5 月营收因全球 AI 基础设施建设的持续需求而实现同比 30% 的增长，当月营收达 4169.8 亿新台币（约 132 亿美元）。公司 CEO 魏哲家向股东表示，全球芯片供应紧张将持续数年。台积电此前已上调全年展望，并预计 2026 年资本支出将接近 560 亿美元预测区间的上限。

为什么重要台积电月度营收的强劲增长直接验证了 AI 基础设施投资对先进制程芯片的持续旺盛需求，为算力产业链上游的景气度提供了关键数据支撑。

Yahoo Finance — AMD 头条

基础设施

评论：甲骨文举债扩张 AI 基础设施，客户集中风险是否过高？

观点

一篇投资评论指出，甲骨文为追赶 AI 基础设施竞赛大举借债，与微软、Alphabet 等现金充裕的对手形成鲜明对比。公司手握约 6380 亿美元 AI 订单积压，但超半数来自 OpenAI 单一客户，构成危险的集中度风险。该股已从 52 周高点下跌 57%，远期市盈率约 13.6 倍，估值看似低廉，但评论认为其折价正是市场对债务融资与客户集中风险的合理定价。

为什么重要该评论剖析了甲骨文在 AI 基础设施竞赛中独特的债务驱动模式与客户集中风险，为投资者理解其估值折价提供了关键视角。

Yahoo Finance — NVDA 头条

芯片

华尔街视美光为下一个英伟达，AI 内存短缺推升市值一度超越 Meta 与特斯拉

观点

华尔街投资者热切寻找下一个英伟达，将目光投向美国内存芯片制造商美光。AI 数据中心建设潮导致内存芯片严重短缺，美光股价一个月内飙升超 236%，市值一度突破 Meta 和特斯拉。公司最新季度营收同比翻四倍至 414.5 亿美元，利润飙升至 282 亿美元，并给出强劲业绩展望。美光强调已与英伟达、Anthropic 等签署长期供应协议，以抵御未来可能的需求下滑。

为什么重要美光市值飙升反映 AI 算力需求正从 GPU 向内存芯片等上游环节传导，投资者需关注 AI 供应链瓶颈带来的资本重新定价。

TechCrunch — AI

基础设施芯片 中国AI

AWS借中国AI公司出海，填充全球算力与Agent生态

亚马逊云科技（AWS）在中国市场将生成式AI定位为云计算下一增长曲线，重点瞄准中国AI公司的全球化需求。AWS以自研芯片Trainium控制算力成本，通过Amazon Bedrock构建模型生态，并推出Agentic AI工具链将模型接入企业工作流。月之暗面（Kimi）成为关键客户案例，其出海需求与AWS全球基础设施、合规及企业客户网络相结合，帮助AWS消耗巨额资本开支堆出的算力，并争夺企业AI市场话语权。

为什么重要该事件揭示了云巨头如何将中国AI公司的出海浪潮转化为自身算力消耗场景与生态壁垒，直接影响AI基础设施层的资本回报预期与全球企业级AI市场的竞争格局。

虎嗅

国际清算银行警告：AI万亿美元资本支出或酿漫长崩盘

国际清算银行（BIS）在年度经济报告中发出明确警告，全球五大超大规模云计算企业预计在2025至2026年底的AI资本支出合计将超过1万亿美元。BIS指出，若科技行业实际回报不及预期，投资者可能迅速收紧融资，将当前的资本支出繁荣转变为旷日持久的投资萧条，并对全球金融条件产生连锁冲击。报告同时提及，SpaceX近期860亿美元IPO后旋即启动250亿美元债券发行等迹象，已引发市场对AI泡沫的担忧。

为什么重要这是全球最具权威性金融机构之一对AI投资过热发出的系统性风险警示，直接牵动科技巨头的资本开支逻辑与市场估值叙事。

华尔街见闻

模型芯片

SemiAnalysis：AI 价值重心向模型层迁移，英伟达与台积电定价滞后

观点

SemiAnalysis 研究指出，AI 产业价值分配正从基础设施层向模型层加速转移。Anthropic 年化营收已从年初的 90 亿美元飙升至 440 亿美元以上，推理毛利率从 38% 跃升至逾 70%。代币生产成本因硬件迭代和软件优化大幅压缩，但英伟达与台积电尚未对算力稀缺性作出充分定价响应，其下一代系统 Vera Rubin 存在显著提价空间。

为什么重要该分析揭示了 AI 产业链利润池的结构性迁移，对判断模型厂商与算力供应商的相对投资价值具有关键参考意义。

华尔街见闻

中国AI

OpenAI 推迟上市传闻触发 AI 板块大跌，上游与下游分化加剧

观点

虎嗅评论指出，上周五科技股大幅回调，国内创业板跌 4%，韩日股市分别跌近 6% 和超 4%，核心触发因素是美国媒体披露 OpenAI 可能因万亿估值难获市场认可而推迟上市。下游大模型变现压力重燃，港股大模型公司还面临 7 月战略投资者股份解禁风险。但上游“卖铲子”环节如电子级硫酸、硅片、光刻胶等继续涨价，资金未大面积撤离，人工智能上下游出现分化。

为什么重要该评论揭示了 AI 产业链终端变现能力受质疑时，上游硬件与材料环节仍具韧性，对投资者理解板块内部分化与风险点有参考价值。

虎嗅

基础设施

美国高评级科技债风险溢价走阔，AI巨头密集融资引发债市担忧

美国高评级科技公司债券风险溢价从5月底的0.74个百分点升至0.79个百分点。Alphabet完成850亿美元股权出售，SpaceX以750亿美元创IPO纪录，OpenAI与Meta也在筹划融资。市场担忧AI资本支出将远超预期，导致债务激增。SpaceX新发250亿美元债券上市即遭账面亏损约3.6亿美元，Alphabet债券亦走软。摩根大通将2030年AI相关总支出预测上调至5.5万亿美元，预计未来五年数据中心投资级债券融资达2.1万亿美元。

为什么重要科技巨头为AI基建大规模融资正推高信用风险溢价，直接影响债券融资成本与市场对AI资本开支可持续性的定价，牵动整个AI产业链的资金供给与估值叙事。

华尔街见闻

芯片基础设施

美银Hartnett：若Mag7 ETF跌破60美元，今夏市场或全面转入防御

观点

美银证券首席策略师哈特内特警告，若追踪科技七巨头的Mag7 ETF跌破60美元、美元兑日元跌至110以下且收益率曲线再度倒挂，今夏市场可能全面转入避险模式。他指出，超大规模云计算商持续跑输芯片股，正将AI资本开支的可持续性推向辩论中心。美国股票基金刚录得2026年3月以来首次周度净流出85亿美元，资金正从科技巨头转向半导体、中小盘及REITs等周期资产。

为什么重要该观点将AI资本开支争议与宏观避险信号挂钩，直接牵动超大规模云计算商、芯片股及AI基础设施相关资产的估值叙事。

华尔街见闻 股市

模型

SpaceX上市遇冷，OpenAI据报重新考虑IPO时间表

2026年6月12日SpaceX上市后股价持续回落，二级市场未接受其约1.75万亿美元的一级市场估值。受此影响，OpenAI据多家海外媒体报道开始重新考虑IPO计划，Sam Altman此前希望以1万亿美元估值推动上市，但市场波动与投资者风险偏好下降导致内部出现不同意见，Altman仍不愿降低估值，公司考虑推迟上市时间表。

为什么重要此事向AI产业释放信号：一级市场对技术领先的高估值逻辑，在二级市场需面对收入、利润与现金流等更务实的检验，可能影响全球AI公司的资本叙事与上市节奏。

虎嗅

基础设施芯片 中国AI

康宁Glass Bridge技术详解：晶圆级玻璃光互连如何重塑AI光通信价值链

康宁官方详解其Glass Bridge玻璃光互连平台的技术架构。该平台采用晶圆级玻璃离子交换波导实现光纤与光子芯片被动对准，支持近封装光学、共封装光学及高密度光子模块三类场景，单连接器支持超24个光学通道。康宁明确该技术定位为对传统光纤阵列单元方案的补充，而非完全替代，但在高密度场景下可提供更高可扩展性。此前该技术发布触发A股CPO概念板块单日重挫逾6%，资金转向玻璃基板概念股。

为什么重要该技术直接牵动AI数据中心光互连产业链的价值重分配，影响CPO中游组件与上游玻璃基板材料的投资逻辑。

华尔街见闻

芯片基础设施

AI 投资下一程：数据传输瓶颈催生光网络机遇

观点

随着 AI 系统规模扩大，处理器间海量数据移动正成为制约性能的关键瓶颈，其重要性已不亚于芯片算力本身。业界正将目光投向光网络技术，利用光信号传输数据，以实现更低功耗、更高带宽。博通、Marvell 等基础设施巨头，以及 Lumentum、Coherent、POET Technologies 等专业光学公司，均在布局这一新兴领域，试图解决 AI 集群日益严峻的通信挑战。

为什么重要该观点揭示了 AI 基础设施投资叙事正从单纯追求算力转向“算力+互联”双轮驱动，光网络可能成为下一个资本开支重点，直接影响相关产业链公司的估值逻辑。

Yahoo Finance — NVDA 头条

模型 中国AI

新浪开源VibeThinker-3B：推理能力可压缩进小模型，但事实知识不行

新浪微博发布仅30亿参数的开源模型VibeThinker-3B，在数学和编程基准测试中性能比肩DeepSeek V3.2、Kimi K2.5等大数百倍的模型。其核心在于基于阿里基座模型的多阶段后训练。研究团队据此提出假设：结构化逻辑推理依赖少数模式，可压缩进小模型；而广博的世界知识仍需大参数规模支撑，小模型在知识密集型任务上明显落后。

为什么重要该研究挑战了“参数规模决定一切”的AI扩展定律，为小模型在可验证推理任务上开辟独立路径，可能影响算力投资与模型部署的成本效益评估。

The Decoder

模型应用 中国AI

Coinbase将智谱GLM与月之暗面Kimi设为默认模型，AI开支削减近半

Coinbase首席执行官Brian Armstrong披露，公司已将智谱的GLM 5.2和月之暗面的Kimi 2.7通过内部网关设为工程师默认模型，用于常规任务。结合智能路由、缓存优化等手段，Coinbase的AI支出已削减近一半，而token使用量仍呈指数级增长。Armstrong指出，91%的工程师从未触及使用上限，转向更便宜的中国开源模型可在不压制用量的前提下大幅压缩成本。

为什么重要此举标志着中国开源AI模型首次被美国主流科技企业大规模纳入生产环境，可能重塑AI基础设施层的成本结构与模型选型逻辑。

华尔街见闻

芯片基础设施

韩国即将公布三星、SK集团大型投资计划

韩国总统李在明将于周一在青瓦台宣布“三大工程”计划，涉及产业、科技、能源与国土领域。三星电子和SK集团将同步发布企业投资方案，政府多部门联合公布配套政策。

为什么重要三星与SK是全球存储芯片与AI基础设施关键供应商，其大型投资动向直接牵动AI算力硬件供应链格局。

36氪

应用 中国AI

智元第15000台通用具身机器人精灵G2量产下线

6月28日，智元机器人宣布第15000台通用具身机器人精灵G2正式量产下线。公司高管表示，这一里程碑印证了规模化量产能力的新高度，并标志着中国人形机器人进入大规模真实场景应用阶段。量产旨在推动机器人在各行业快速部署，通过真实环境交互获取数据，以数据飞轮持续提升产品智能与稳定性。

为什么重要该事件标志着中国人形机器人从实验室走向规模化真实场景部署，对上游核心零部件、中游本体制造商及下游应用生态均构成需求牵引，影响产业链成熟度预期。

36氪

应用

Nature论文：MIRA首次实现AI医生全流程自主诊疗

2026年6月17日，《自然》发表研究，推出首个能在模拟电子病历环境中自主完成急诊全流程的AI智能体MIRA。该系统在诊断、检查、治疗和安全环节均表现优异，诊断准确率达87.8%，显著高于人类医师，且未出现过度医疗倾向，标志着医疗AI从被动答题向主动执行跨越。

为什么重要MIRA首次证明AI能贯穿真实医院工作流，对AI在医疗应用层的商业化落地与监管框架构建具有里程碑意义。

虎嗅

基础设施芯片

Odine 联手超微电脑在土耳其部署 AI 基础设施

6 月 24 日，土耳其科技公司 Odine 与超微电脑（SMCI）达成合作，在土耳其加速建设 AI 基础设施。Odine 将利用超微经 NVIDIA 验证的 GPU 高性能系统与 AI 工厂方案，主导部署大规模 AI 项目所需的先进数据处理与云架构，重点打造主权 AI 工厂，覆盖电信、金融、国防及公共部门。

为什么重要该合作将超微的 NVIDIA 生态硬件方案导入土耳其主权 AI 建设，为算力基础设施层在欧洲新兴市场的落地提供观察样本。

Yahoo Finance — NVDA 头条

模型 国产替代

美国政府将允许Anthropic恢复Fable 5模型访问权限

美国政府即将允许Anthropic恢复其最新大模型Fable 5的访问权限。此前6月12日，美方以国家安全为由发出紧急出口管制指令，禁止外国主体访问Fable 5和Mythos 5，引发市场对AI概念股的担忧。Anthropic今年5月完成650亿美元H轮融资，估值达9650亿美元，为全球估值最高的AI初创企业。

为什么重要出口管制松绑直接牵动Anthropic估值叙事与AI算力板块情绪，其近万亿美元估值能否稳住取决于模型商业化通道是否畅通。

36氪

模型 中国AI

DeepSeek 发布 DSpark 框架，V4 模型单用户生成速度提升最高 85%

DeepSeek 与北京大学团队联合发布大模型推理加速框架 DSpark，采用半自回归架构与置信度调度验证，已部署于 DeepSeek-V4-Flash 和 V4-Pro 预览版生产系统。在真实线上流量中，DSpark 将 V4-Flash 单用户生成速度提升 60% 至 85%，V4-Pro 提升 57% 至 78%，并替代原有 MTP-1 方案。该框架同时开源模型权重与训练代码库 DeepSpec。

为什么重要DSpark 通过动态调度验证预算，在高并发场景下显著提升大模型推理效率与系统吞吐，直接影响 AI 应用层的用户体验与基础设施层的 GPU 利用率。

爱范儿 ifanr

模型 中国AI

梁文锋团队发布DSpark论文，DeepSeek推理速度提升60%以上

DeepSeek创始人梁文锋挂名发表新论文《DSpark：基于置信度调度的推测解码与半自回归生成》，提出将投机解码与动态置信度调度结合，在不牺牲回答质量的前提下，将模型生成速度提升60%至80%，高峰并发下的吞吐量提高51%以上。该方案通过优先验证高置信度token，减少GPU算力浪费，有望根治DeepSeek长期被诟病的服务器卡顿与宕机问题，并进一步压低推理成本。

为什么重要该技术直接降低大模型推理成本，可能引发API降价或免费额度提升，同时开源训练框架DeepSpec将拉低全行业推理成本基准线，影响AI应用层的经济模型。

虎嗅

芯片

IBM发布0.7nm芯片引争议，工程师指命名脱离物理尺寸

IBM于2026年6月25日宣布推出全球首款0.7纳米芯片，采用NanoStack三维堆叠架构，在指甲盖大小面积集成近1000亿个晶体管，性能提升50%、能效改善70%。但多位工程师指出，该命名仅为营销标签，实际结构中纳米片厚度约5纳米、层间距9纳米，并无0.7nm物理尺寸。马斯克呼吁改用“原子数量”定义制程节点，引发行业对纳米命名体系脱节的广泛讨论。

为什么重要该事件折射出芯片制程命名与物理尺寸长期脱节的行业共识危机，直接影响投资者对先进工艺技术进展的真实判断，并牵动台积电、三星等代工厂未来技术路线与商业化路径的评估。

虎嗅

芯片基础设施

博通与OpenAI推出Jalapeño推理芯片，九个月完成流片

博通与OpenAI联合发布定制AI推理芯片Jalapeño，专为大语言模型工作负载设计。该芯片是多代AI计算平台的首款产品，从设计到流片仅用约九个月，体现双方软硬件协同开发的高效。对关注博通（AVGO）的投资者而言，Jalapeño为其AI基础设施角色增添了新维度。

为什么重要此举强化博通在定制AI芯片领域的地位，并深化其与OpenAI的绑定，对AI算力供应链格局产生直接影响。

Yahoo Finance — AVGO 头条

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