今日导读 今日模型层迎来双重大事件:OpenAI 应美国政府要求,将 GPT-5.6 系列仅向可信伙伴开放,标志着前沿模型发布首次受国家安全直接约束;同时 DeepSeek 发布 V4 系列,以百万 token 上下文与高效推理冲击开源格局。模型层的密集进展正拉动对基础设施的算力需求,太空算力公司轨道辰光在3个月内完成3轮融资并获577亿元银行授信,资本加速涌入这一新赛道。
太空算力创企轨道辰光近日完成新一轮融资,投资方包括BV百度风投、工融顺禧等。这是该公司近3个月内的第3轮融资,此前在4月底完成PreA1轮融资,5月底获多家北京市级基金联合投资。公司同时与六大银行签署战略授信协议或取得意向函,总金额达577亿元人民币。轨道辰光成立于2024年底,核心任务是在晨昏轨道部署算力卫星,构建太空数据中心,提供天基算力服务。
为什么重要该事件显示资本正加速涌入太空算力这一AI基础设施新赛道,巨额银行授信与密集融资节奏为天基数据中心建设提供了资金验证。
华尔街见闻
OpenAI 推出 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 三款新模型,其中旗舰 Sol 在部分编程智能体任务上超越 Claude Mythos 5,但未跨过网络关键阈值。此次为受限预览,仅向约 20 家政府批准的可信伙伴开放 API 与 Codex 访问,OpenAI 称系应美国政府要求调整发布策略。Sol 定价为每百万 token 输入 5 美元、输出 30 美元,Terra 与 Luna 则大幅压低成本边界。
为什么重要前沿模型发布首次以政府要求为由转为“可信伙伴优先”的受限模式,标志着 AI 治理与国家安全考量正直接塑造产业发布节奏与算力分配。
Latent Space
DeepSeek 在 Hugging Face 上发布了 DeepSeek-V4 系列的预览版,包含 Pro 和 Flash 两个混合专家模型。Pro 版总参数 1.6T,激活 49B;Flash 版总参数 284B,激活 13B。两者均支持 100 万 token 上下文长度,并采用混合注意力架构、Muon 优化器等新技术以提升长文本效率。其中 Pro-Max 模式在多项基准测试中表现出色,缩小了与闭源前沿模型的差距。
为什么重要DeepSeek-V4 以开源方式将百万 token 上下文与高效推理结合,直接冲击模型层竞争格局,影响算力需求结构与下游应用生态。
DeepSeek 模型发布(HF)
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