AI 产业百科
AI 产业常青百科 · 公司 / 人物 / 名词速查,共 95 条。🗺️ 五层产业全景图 →
🏢 公司
产业链上下游的核心公司 39 条
OpenAI
以 GPT 系列大模型和 ChatGPT 闻名的人工智能公司，推动了生成式 AI 的普及，是算力的重要消耗方。
DeepSeek
来自中国的大模型公司，以高性价比的开源模型受到关注，代表了在有限算力下追求效率的技术路线。
英伟达 NVIDIA
全球领先的 GPU 与 AI 加速计算公司，凭借 CUDA 生态、NVLink 互联与数据中心平台，主导着 AI 训练与推理的算力供给。
Anthropic
以 Claude 系列模型著称的人工智能公司，强调 AI 安全与可控，是大模型领域的主要参与者之一。
台积电 TSMC
全球最大的半导体晶圆代工厂，掌握最先进制程与先进封装产能，是英伟达等芯片设计公司不可或缺的制造伙伴。
电力公司 Utilities
负责发电、输电与配电的能源企业，掌握并网容量与电价，是 AI 数据中心能否快速落地的关键合作方与守门人。
Anysphere
AI 编程工具 Cursor 的母公司，增长最快的 AI 编码应用之一。
Databricks
数据湖仓（Lakehouse）与 AI 统一分析平台，企业数据智能龙头，市场关注其潜在 IPO。
ElevenLabs
AI 语音合成与实时语音克隆平台，语音 AI 领域的领军者。
Scale AI
AI 数据标注与评估平台，大模型训练数据的关键供应方，Meta 已持股约 49%。
Perplexity
AI 原生搜索引擎，以对话式「答案引擎」直接回答并附引用来源。
Together AI
面向开源模型的 AI 加速云，提供推理与训练算力。
Crusoe Energy
AI 数据中心开发与能源一体化公司，Stargate 项目的关键基建伙伴。
Figure AI
通用人形机器人公司，开发 Figure 系列机器人与具身智能。
宇树科技 Unitree:人形机器人与四足机器人
杭州人形机器人企业，四足机器狗起家，2026 年 7 月科创板 IPO 注册生效，尚未正式挂牌交易。
Gemini 谷歌大模型:Google DeepMind 的 AI
Gemini 是谷歌旗下 Google DeepMind 研发的多模态大模型家族，Pro 档旗舰为 Gemini 3.1 Pro、Flash 档已到 3.5 Flash，是全球第一梯队模型之一。
智元机器人 AgiBot（稚晖君）
上海具身智能公司，稚晖君（彭志辉）联合创立，2025 年关联方取得上市公司上纬新材控制权但双方否认借壳，公司主体未独立上市。
优必选 UBTech:人形机器人第一股
深圳人形机器人企业，2023 年 12 月于港交所主板上市（9880.HK），主攻工业场景 Walker 系列并于 2026 年拓展消费级 U1 系列。
通义千问 Qwen:阿里巴巴大模型与千问 App
通义千问（Qwen）是阿里巴巴研发的大模型系列，开源生态规模全球领先；C 端产品 2025 年 11 月起统一为「千问」App，API 通过阿里云百炼平台提供。
文心一言 ERNIE:百度 AI 大模型
文心一言（ERNIE）是百度研发的大模型产品，App 现名「文心」，最新大模型版本为 2026 年 5 月发布的文心 5.1。
Mistral AI
法国前沿大模型公司，以开源权重与高效模型著称，欧洲对标 OpenAI 的领军者。
Safe Superintelligence
OpenAI 前首席科学家伊利亚·苏茨克维创立，唯一目标是研发安全的超级智能。
Cohere
面向企业的大模型与检索增强（RAG）平台，主打数据安全与私有化部署。
Groq
自研 LPU 推理芯片，主打低时延、低成本大模型推理，英伟达 GPU 的挑战者之一。
华为昇腾 Ascend
华为自研的 AI 计算芯片与软件栈品牌，昇腾系列 NPU 配合 CANN 软件层，是国产算力对英伟达 GPU + CUDA 生态最主要的替代方案。
月之暗面 Moonshot AI
Kimi 智能助手的开发商，国产长上下文大模型代表，正筹划赴港 IPO。
寒武纪 Cambricon
中国专注 AI 芯片设计的上市公司，主营云端与边缘的训练/推理加速芯片，是国产算力「自主可控」叙事中最受关注的芯片设计标的之一。
阶跃星辰 StepFun
主打多模态「超级模型 + 超级应用」的国产大模型公司，筹划赴港 IPO。
中芯国际 SMIC
中国大陆规模最大的晶圆代工企业，为国产芯片提供先进与成熟制程的制造产能，是国产算力供应链中制造环节的核心一环。
百川智能 Baichuan AI
前搜狗 CEO 王小川创立，近年聚焦医疗方向的国产大模型公司。
长鑫科技 CXMT
中国大陆唯一规模化量产 DRAM 的存储厂商，产品覆盖 DDR4/DDR5/LPDDR，是国产内存自主可控的核心标的，也是全球存储三巨头垄断格局下的本土破局尝试。
零一万物 01.AI
李开复创立的大模型公司，后因资金压力转向应用层，是路线调整的代表案例。
Reflection AI
前 DeepMind 研究者创立，主打开放权重前沿模型，定位美国版「开源替代」。
智谱 Zhipu AI
源自清华的中国大模型公司，自研 GLM 系列模型，2026 年初在港交所上市，被称为「全球大模型第一股」。
MiniMax
中国大模型公司稀宇科技，自研文本与多模态模型，以海螺 AI 等原生应用与海外市场见长，2026 年初在港交所上市。
豆包 Doubao
字节跳动的大模型与 AI 助手品牌，豆包大模型（Doubao/Seed 系列）依托字节的流量与算力，是国产大模型中用户规模与工程投入最大的玩家之一。
商汤 SenseTime
中国人工智能软件公司，从计算机视觉起家，现覆盖「日日新」大模型体系与 AI 基础设施，在港交所上市。
科大讯飞 iFlytek
中国老牌智能语音与人工智能公司，自研「讯飞星火」大模型，产品覆盖教育、办公、医疗等场景，在深交所上市。
腾讯混元 Hunyuan
腾讯自研的大模型家族，以「混元 / Hy」品牌出现在开源社区、腾讯云 API 与 C 端产品元宝的背后；是国产大厂系大模型中开源力度最大的一家，但它本身不是一个能直接聊天的产品。
👤 人物
推动 AI 的关键人物 7 条
旗舰 黄仁勋 Jensen Huang
英伟达联合创始人兼首席执行官，从一家濒临破产的图形芯片公司起步，把 GPU 推向通用计算，造就了 AI 时代最核心的算力供应商，并提出以「五层蛋糕」框架理解 AI 产业。
山姆·奥尔特曼 Sam Altman
OpenAI 联合创始人兼 CEO，ChatGPT 时代最重要的产品与商业推手；从 Y Combinator 总裁到执掌 OpenAI，2023 年经历了一场戏剧性的董事会解雇与复职。
达里奥·阿莫代伊 Dario Amodei
Anthropic 联合创始人兼 CEO，Claude 系列大模型的掌舵者；物理学博士出身，从 OpenAI 研究副总裁出走创办 Anthropic，把「AI 安全」立为公司的核心定位。
梁文锋 Liang Wenfeng
DeepSeek（深度求索）创始人、量化机构幻方量化联合创始人；以量化投资的收益自筹资金做前沿大模型，走开源权重与高性价比路线，2025 年凭 DeepSeek 在全球引发关注。
伊利亚·苏茨克维 Ilya Sutskever
深度学习奠基人物之一，AlexNet 与 Seq2Seq 的核心作者、OpenAI 联合创始人兼前首席科学家；2024 年离开 OpenAI 创办 Safe Superintelligence（SSI），只做一件事——安全的超级智能。
李开复 Kai-Fu Lee
零一万物（01.AI）创始人、创新工场董事长；曾任微软全球副总裁与谷歌大中华区总裁，创办微软中国研究院，是中国 AI 人才体系的奠基者之一，2023 年入局大模型创业。
王小川 Wang Xiaochuan
百川智能创始人、前搜狗 CEO；清华计算机保送生出身，主导搜狗搜索与输入法并带领搜狗上市，2023 年创立百川智能，近年聚焦 AI 医疗方向。
📖 名词与概念
高频技术名词与产业概念速查 48 条
电网 Power Grid
把发电厂的电力输送到数据中心等终端用户的输配电网络，是 AI 算力规模扩张时最先触及的物理瓶颈之一。
自动驾驶 Autonomous Driving
让车辆借助传感器与 AI 模型自主感知、决策与行驶的技术，是 AI 在物理世界落地的代表性应用之一。
超大规模云 Hyperscaler
运营全球级数据中心与云服务的少数巨头企业，是 AI 算力最大的采购方与基础设施建设者。
AI 工厂 AI Factory
黄仁勋提出的概念，把以 GPU 集群为核心、专门生产「智能」的现代数据中心，类比为生产 token 的工厂。
人形机器人 Humanoid Robots
具备类人形态、由 AI 模型驱动感知与动作的通用机器人，被视为 AI 进入物理世界的重要应用方向。
核电与小型模块化反应堆 SMR
以稳定低碳的核能为 AI 数据中心供电的方案，其中小型模块化反应堆 SMR 因可工厂化量产、就近部署而受到关注。
AI 制药 AI Drug Discovery
用 AI 模型预测分子结构与性质、加速新药发现的应用方向，是 AI 在科学研究领域落地的代表场景。
数据中心 Data Center
集中放置服务器、存储与网络设备的物理设施，配套供电与散热系统，是承载 AI 算力的实体场所。
Copilot是什么:AI 编程与办公助手
嵌入编程与办公软件、辅助人类完成任务的 AI 助手，是大模型最贴近日常工作的落地应用形态之一。
HBM是什么:高带宽内存(AI 显存)
通过 3D 堆叠实现超高带宽的内存技术，紧贴 GPU 封装，是喂饱 AI 加速器、缓解「内存墙」的关键部件。
PUE（电源使用效率）
衡量数据中心能效的核心指标，等于总耗电除以 IT 设备耗电，数值越接近 1 表示用于散热等开销的电力越少。
Transformer 架构
2017 年提出的神经网络架构，以注意力机制为核心，是当代几乎所有大语言模型的共同技术基础。
液冷 Liquid Cooling
用液体替代空气为高功率芯片散热的技术，随着 GPU 功耗攀升而成为高密度 AI 数据中心的主流方案。
AI Agent是什么:智能体
能自主规划步骤、调用工具、与环境交互来完成多步任务的大模型应用形态，是从「聊天」走向「干活」的关键一跃。
NVLink
英伟达的高速芯片间互联技术，让多颗 GPU 像一颗超级芯片那样协同，是构建大规模 AI 算力集群的关键互联。
光模块是什么:光互连与 CPO
数据中心里用光信号连接芯片、服务器与机柜的高速互连技术；随着 AI 集群规模暴涨，光模块（含硅光、共封装光学 CPO）成为算力网络的关键瓶颈与投资主线之一。
推理模型 Reasoning Models
通过在回答前生成显式思考步骤来提升复杂任务表现的大模型，显著抬高了推理阶段的算力需求。
电力采购协议 PPA
买卖双方约定期限、电量与价格的长期购电合同。科技巨头借 PPA 锁定多年稳定（常为无碳）电力，是 AI 数据中心绑定核电、可再生与新建电厂的核心商业工具。
AI 电力需求
AI 算力扩张带来的电力负荷激增。国际能源署预计全球数据中心用电将从 2025 年约 485 TWh 翻倍到 2030 年约 945 TWh，使电力供给成为算力增长的现实约束。
CUDA
英伟达的并行计算平台与编程模型，是 GPU 通用计算的事实标准，也是其芯片生态最坚固的软件护城河。
上下文窗口 Context Window
大模型一次能「读进去」的最大 token 数量，决定它能同时处理多长的输入与输出，是模型能力与 API 计费的关键参数。
主权 AI Sovereign AI
一国用本国的算力、数据与人才，自主建设与掌控 AI 能力的理念。在出口管制与地缘博弈下，「主权 AI」成为各国建设本土数据中心与模型的重要驱动力，也是英伟达等的增长叙事之一。
检索增强生成 RAG
让大模型在回答前先从外部知识库检索相关资料、再据此生成答案的技术，用来补足模型自身知识的盲区并减少编造。
开源大模型 Open-Weight Models
把训练好的模型权重公开、允许下载自行部署或微调的大模型；与「闭源 API」相对，但「开源权重」未必等于完全开源。
电网接入排队 Interconnection Queue
新建发电与储能项目并入电网前须排队等待接入研究与审批。美国排队容量已达约 2,290 GW（近现役装机两倍），数年的等待成为电力供给落地的主要时滞。
MCP是什么:模型上下文协议
一套让大模型用统一接口连接外部工具、数据源与系统的开放协议，由 Anthropic 于 2024 年 11 月开源，为智能体「会用工具」提供标准化的连接方式。
Token是什么:大模型的计量与计费单位
大模型处理文本的最小单位；模型的上下文窗口与 API 价格都按 token 计量，是理解大模型成本的基础。
核聚变 Nuclear Fusion
通过轻核聚变释放能量的前沿发电路线，被视为长期清洁基荷的潜在来源。科技巨头已签订聚变购电协议，但截至 2026 年尚无商业聚变电厂并网发电。
Ollama是什么:本地部署运行大模型的开源工具
Ollama 是开源本地大模型运行工具，可一键下载并离线运行 DeepSeek、Qwen、Llama 等开源模型，无需联网调用云端 API。
Vibe Coding 氛围编程
一种用自然语言向 AI 描述需求、由 AI 生成代码、开发者主要凭结果是否「感觉对」来推进的编程方式，2025 年 2 月由 Andrej Karpathy 提出并流行。
混合专家 MoE
一种把模型拆成多个「专家」子网络、每次只激活其中一部分的架构，让模型总参数很大但单次推理成本可控。
智能体编排 / 多智能体
把多个 AI 智能体（或一个智能体的多步流程）按角色与流程组织协作、共同完成复杂任务的做法，是智能体从「单点会用工具」走向「成体系干活」的关键一层。
模型微调 Fine-tuning
在已经预训练好的大模型基础上，用特定领域或任务的数据继续训练，让模型更贴合具体用途的技术。
CPO是什么意思:共封装光学
CPO(Co-Packaged Optics,共封装光学)把光引擎与交换芯片封装在同一基板上，大幅缩短电信号路径、降低功耗，被视为 AI 数据中心下一代光互连方向；英伟达硅光交换机于 2026 年起商用。
Claude Code是什么:Anthropic 的 AI 编程智能体
Anthropic 推出的智能体式 AI 编程工具：不做逐行补全，而是接下整个任务——理解代码库、改代码、跑测试、提交。2025 年 5 月正式发布，2026 年初年化收入已超 25 亿美元，是 AI 编程赛道的标志性产品。
知识蒸馏 Distillation
用一个大的「教师」模型指导训练一个小的「学生」模型，让小模型以更低成本逼近大模型能力的压缩技术。
模型量化 Quantization
把模型权重从高精度数字（如 16 位浮点）压缩成低精度（如 8 位、4 位整数）的技术，用少量精度损失换取更小的体积与更快的推理。
多模态 Multimodal
能同时理解或生成多种类型数据（文本、图像、音频、视频等）的模型，而不只处理单一文本。
Scaling Law是什么:规模定律
大模型的「规模定律」——模型能力随参数量、数据量与算力的增长而可预测地提升。它是过去几年「堆算力、堆数据」路线的理论依据，也是这轮 AI 资本开支狂飙的底层逻辑。
自研 AI 芯片(ASIC)
云厂商自研的 AI 加速芯片 —— 谷歌 TPU、亚马逊 Trainium、微软 Maia 等，以专用集成电路(ASIC)路线挑战英伟达 GPU 的通用算力。
美国对华芯片出口管制
美国商务部工业与安全局(BIS)对先进 AI 芯片、半导体设备与相关技术的对华出口限制，是英伟达数据中心 GPU 在华销售的最大政策变量。
AI 推理芯片 Inference Chip
专为大模型「推理」（对外提供服务、生成回答）优化的芯片。相比训练，推理更看重低时延、低成本与能效，催生了 GPU 之外的一批专用芯片与挑战者。
GPU 图形处理器
图形处理器，最初为渲染 3D 图形而生，凭借大规模并行计算能力成为训练与运行 AI 大模型的核心硬件；英伟达的 CUDA 生态让 GPU 从「显卡」变成「AI 算力」的代名词。
具身智能是什么:Embodied AI 与 VLA 模型
让 AI 拥有「身体」、通过感知—决策—行动与物理世界交互的智能形态；以视觉-语言-动作（VLA）模型为核心技术路线，人形机器人是其最受关注的载体，2026 年中国具身智能公司迎来上市潮。
AGI是什么:通用人工智能
AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）指在广泛智力任务上达到或超过人类水平的 AI 系统。它没有统一定义，却牵动着 OpenAI 与微软的合同条款、各家实验室的使命宣言与万亿美元级的资本预期。
AIGC是什么:人工智能生成内容
AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）指用 AI 模型自动生成文本、图像、视频、音频、代码等内容，是中国语境里的行业统称——英文圈更常用的说法是 Generative AI（生成式AI）。
人工智能+教育行动计划是什么:五部门文件与2030目标
《「人工智能+教育」行动计划》（教科信〔2026〕1号）由教育部等五部门于 2026 年 4 月印发，部署人工智能教育进中小学课程体系、成为高校公共基础课，目标到 2030 年人工智能与教育深度融合格局基本形成——这是中国人工智能教育（AI教育）的顶层政策文件。
人工智能综合能力提升培训是什么:平台入口、通识课与证书
人工智能综合能力提升培训是教育部高等教育司依托国家高等教育智慧教育平台面向大学生开展的免费线上培训，采用「通识—交叉—实战」进阶式学习（含人工智能通识课），合格者可免费获得平台统一发放的证书。本页整理官方入口、学习要求与证书规则。
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