是什么
Gemini 是谷歌旗下 Google DeepMind 研发的多模态大模型家族，从诞生起就按「原生多模态」设计，能在同一模型内理解和生成文本、图像、音频、视频，并处理整段代码仓库。它是谷歌对标 OpenAI GPT 系列、Anthropic Claude 的旗舰产品线，也是谷歌 Search、Workspace、Android 等主力产品背后的 AI 底座。
Gemini 3 于 2025 年 11 月发布，成为首个在 LMArena 竞技场跑分突破 1500 Elo 的模型；2026 年 2 月推出的 Gemini 3.1 Pro 在推理深度、工具调用和长上下文（最高 100 万 token）上进一步提升，是目前 Pro 档的旗舰版本；轻量的 Flash 档则已迭代到 Gemini 3.5 Flash，在订阅免费档即可全量使用（两条档位的版本号并不同步推进）。普通用户的对话入口是 gemini.google.com，开发者则通过 Google AI Studio 与 API 调用模型能力。中国大陆属于不支持区域，无法直接访问，订阅也只有美元定价。
Gemini 背后的 Google DeepMind，是谷歌 2014 年收购 DeepMind、2023 年再与 Google Brain 合并而成的统一研发部门，由 Demis Hassabis 领导，集中了谷歌几乎全部前沿模型研发力量。
为什么重要
Gemini 是三大闭源模型阵营（谷歌、OpenAI、Anthropic）中唯一背靠一整套自研芯片（TPU）、搜索引擎和全球分发渠道（Android、Chrome、Workspace）的选手，产业链协同能力是它区别于对手的核心优势。它的每次跑分突破，也是外界判断「闭源模型第一梯队是否被追平」的重要参照系。
在 AI 产业链中的位置
按五层蛋糕框架（能源→芯片→基础设施→模型→应用），Gemini 处于模型层，向下依赖谷歌自研 TPU 与全球数据中心，向上支撑 Search、Gemini App、Android 等应用层产品，并通过 API 对外输出给第三方开发者。
在大模型库查
Gemini 各版本的定价、上下文长度、多模态能力对比，见本站大模型价格库及 Google 厂商页；综合评测排名见大模型排行榜。