是什么

开源大模型通常指把训练好的模型权重（weights）公开发布、允许任何人下载并在自己的硬件上运行、微调的大模型，如 Llama、通义千问（Qwen）、DeepSeek、Mistral、Gemma 等系列。这里要区分两个概念：「开源权重」（open weight）只公开权重文件，未必提供训练数据与完整训练代码；「完全开源」（open source）则连数据、代码、训练方法一并公开。多数所谓「开源模型」其实是前者。

为什么重要

开源权重打破了只能通过厂商 API 调用闭源模型的格局：企业可私有化部署以满足数据合规、可深度微调出垂直模型、也不必为每次调用付费给某一家厂商。它还把模型能力的价格不断打到地板——开源模型的免费或低价供给，持续压低整个 token 市场的价格。但「开源」也有边界：不少许可证（如 Llama 社区许可）对商用规模、再训练设有附加限制，并非完全自由。

与五层蛋糕的关系

开源大模型处在「模型」层，却深刻影响上下层。向下，私有化部署把算力需求从厂商云端分散到自建「基础设施」；向上，它给「应用」层提供了可自由改造、不被单一厂商锁定的能力底座，是混合路由、垂直微调等玩法的基础。

在大模型库查

本站大模型库收录了主流厂商的可调用模型；其中开源/开源权重系列见开源大模型切片，国产开源模型（多数提供人民币计价）见国产大模型。