是什么
智能体编排（Agent Orchestration）指把多个 AI 智能体、或一个智能体的多步流程，按角色分工与流程顺序组织起来协作，共同完成单个智能体难以独立搞定的复杂任务。典型模式是给不同智能体分配角色——如「规划者」拆任务、「执行者」调用工具干活、「审阅者」检查结果——再由一套编排逻辑决定谁先谁后、如何传递中间结果、何时收尾。业界已有多种编排框架把这套流程工具化。
为什么重要
单个智能体会用工具、能多步行动，但面对需要拆解、并行、交叉验证的大任务往往力不从心。编排把复杂任务分解到多个专职角色上，引入相互审阅以降低出错，是智能体从「单点会用工具」走向「成体系干活」的关键一层，被视为 AI 应用层规模化落地的重要方向。代价是：多智能体来回协作会显著抬高 token 消耗与协调开销，简单任务未必划算——是否分工取决于任务复杂度。
在 AI 产业链中的位置
智能体编排处在应用层的上层：它把模型层的推理与规划能力、MCP 等工具连接标准、以及基础设施层的算力与执行环境编排成「多角色协作的工作流」。它多智能体、多轮、长上下文的特性，又是近年推理算力需求快速上行的重要推手之一。
在大模型库查
编排里的「规划」「审阅」角色多依赖推理能力强的模型，「执行」角色则常用编程与工具调用强的模型：可在推理模型与编程/代码大模型切片里对比各模型的能力与 API 价格。想看具体的智能体与编排类工具产品，见 AI 工具读懂精选。