是什么
Vibe Coding（氛围编程）指一种用自然语言向 AI 描述需求、由 AI 生成代码、开发者主要凭「跑起来对不对、感觉顺不顺」来推进的编程方式——人从「逐行写代码」退到「描述想要什么 + 验收结果」。这个说法由前特斯拉 AI 负责人、OpenAI 早期成员 Andrej Karpathy 于 2025 年 2 月提出，迅速成为流行词，用来概括 AI 编程工具成熟后一种新的写代码姿势。
为什么重要
Vibe coding 把编程门槛大幅拉低：不熟代码的人也能靠描述做出可用的原型，熟练开发者则能大幅提速。它是 AI 编程助手能力跃升后的直接产物，也是智能体在软件开发场景落地的典型形态，被视为 AI 应用层最具想象空间的方向之一。但它也带来隐忧：不细看生成代码容易埋下安全与维护隐患，业界普遍认为它适合快速试错与原型，正式生产仍离不开人工审阅、测试与把关。
在 AI 产业链中的位置
Vibe coding 属于应用层：它把模型层的编程与推理能力，经AI 编程助手、智能体与相关工具封装成「说需求就出代码」的产品体验。它的普及反过来抬升了对编程能力强的大模型的调用量，也带动了算力消耗——每一次「让 AI 再改改」都是一轮模型调用。
在大模型库查
Vibe coding 依赖编程与推理能力强的模型：可在编程/代码大模型与推理模型切片里对比各模型的能力与 API 价格。想看具体的 AI 编程助手与相关工具产品，见 AI 工具读懂精选。