是什么
自动驾驶(Autonomous Driving)指车辆借助摄像头、雷达等传感器采集环境信息，再由 AI 模型完成感知、预测、决策与控制，从而在不同程度上替代人类驾驶。行业通常用 L0 到 L5 的分级来描述自动化程度，从简单的辅助驾驶，一直到无需人类介入的完全自动驾驶。
为什么重要
自动驾驶是 AI 走出屏幕、进入物理世界的代表性场景。它对模型的实时性、可靠性和安全性要求极高，需要在车端进行高效推理，同时在云端用海量真实与仿真数据持续训练。这使它既是大模型与计算机视觉能力的试金石，也是车载芯片与数据中心算力的重要需求来源。
在 AI 产业链中的位置
自动驾驶位于 AI 产业链最顶端的应用层。它在车端依赖专用芯片做实时推理，在云端依赖基础设施与芯片层的算力做大规模训练，并以模型层的感知与决策能力为核心。它把底层的能源、芯片与模型，转化为一种直接服务于现实出行需求的产品形态。
2026 年的最新进展
2026 年的关键词是「铺城市」。2026 年 9 月 1 日，Waymo 在丹佛、圣迭戈和坦帕向公众开放付费乘车，全无人网约车覆盖的美国城市增至 14 座；8 月 25 日又宣布将落地德国慕尼黑。Waymo 称其累计超 2.2 亿英里的全无人里程中，重伤或致死碰撞比人类驾驶员少 94%。中国一侧，百度 2026 年 8 月 18 日的二季报披露，萝卜快跑（Apollo Go）足迹已达 28 座城市、累计自动驾驶里程超过 3.5 亿公里，并在迪拜启动了全无人商业化运营。