AI 產業百科
AI 產業常青百科 · 公司 / 人物 / 名詞速查,共 95 條。🗺️ 五層產業全景圖 →
🏢 公司
產業鏈上下游的核心公司 39 條
OpenAI
以 GPT 系列大模型和 ChatGPT 聞名的人工智慧公司，推動了生成式 AI 的普及，是算力的重要消耗方。
DeepSeek
來自中國的大模型公司，以高性價比的開源模型受到關注，代表了在有限算力下追求效率的技術路線。
輝達 NVIDIA
全球領先的 GPU 與 AI 加速計算公司，憑藉 CUDA 生態、NVLink 互聯與資料中心平台，主導著 AI 訓練與推理的算力供給。
Anthropic
以 Claude 系列模型著稱的人工智慧公司，強調 AI 安全與可控，是大模型領域的主要參與者之一。
台積電 TSMC
全球最大的半導體晶圓代工廠，掌握最先進製程與先進封裝產能，是輝達等晶片設計公司不可或缺的製造夥伴。
電力公司 Utilities
負責發電、輸電與配電的能源企業，掌握併網容量與電價，是 AI 資料中心能否快速落地的關鍵合作方與守門人。
Anysphere
AI 程式設計工具 Cursor 的母公司，增長最快的 AI 編碼應用之一。
Databricks
資料湖倉（Lakehouse）與 AI 統一分析平台，企業資料智慧龍頭，市場關注其潛在 IPO。
ElevenLabs
AI 語音合成與即時語音克隆平台，語音 AI 領域的領軍者。
Scale AI
AI 資料標註與評估平台，大模型訓練資料的關鍵供應方，Meta 已持股約 49%。
Perplexity
AI 原生搜尋引擎，以對話式「答案引擎」直接回答並附引用來源。
Together AI
面向開源模型的 AI 加速雲，提供推理與訓練算力。
Crusoe Energy
AI 資料中心開發與能源一體化公司，Stargate 專案的關鍵基建夥伴。
Figure AI
通用人形機器人公司，開發 Figure 系列機器人與具身智慧。
宇樹科技 Unitree:人形機器人與四足機器人
杭州人形機器人企業，四足機器狗起家，2026 年 7 月科創板 IPO 註冊生效，尚未正式掛牌交易。
Gemini 谷歌大模型:Google DeepMind 的 AI
Gemini 是谷歌旗下 Google DeepMind 研發的多模態大模型家族，Pro 檔旗艦為 Gemini 3.1 Pro、Flash 檔已到 3.5 Flash，是全球第一梯隊模型之一。
智元機器人 AgiBot（稚暉君）
上海具身智慧公司，稚暉君（彭志輝）聯合創立，2025 年關聯方取得上市公司上緯新材控制權但雙方否認借殼，公司主體未獨立上市。
優必選 UBTech:人形機器人第一股
深圳人形機器人企業，2023 年 12 月於港交所主機板上市（9880.HK），主攻工業場景 Walker 系列並於 2026 年拓展消費級 U1 系列。
通義千問 Qwen:阿里巴巴大模型與千問 App
通義千問（Qwen）是阿里巴巴研發的大模型系列，開源生態規模全球領先；C 端產品 2025 年 11 月起統一為「千問」App，API 通過阿里雲百鍊平台提供。
文心一言 ERNIE:百度 AI 大模型
文心一言（ERNIE）是百度研發的大模型產品，App 現名「文心」，最新大模型版本為 2026 年 5 月釋出的文心 5.1。
Mistral AI
法國前沿大模型公司，以開源權重與高效模型著稱，歐洲對標 OpenAI 的領軍者。
Safe Superintelligence
OpenAI 前首席科學家伊利亞·蘇茨克維創立，唯一目標是研發安全的超級智慧。
Cohere
面向企業的大模型與檢索增強（RAG）平台，主打資料安全與私有化部署。
Groq
自研 LPU 推理晶片，主打低時延、低成本大模型推理，輝達 GPU 的挑戰者之一。
華為昇騰 Ascend
華為自研的 AI 計算晶片與軟體棧品牌，昇騰系列 NPU 配合 CANN 軟體層，是國產算力對輝達 GPU + CUDA 生態最主要的替代方案。
月之暗面 Moonshot AI
Kimi 智慧助手的開發商，國產長上下文大模型代表，正籌劃赴港 IPO。
寒武紀 Cambricon
中國專注 AI 晶片設計的上市公司，主營雲端與邊緣的訓練/推理加速晶片，是國產算力「自主可控」敘事中最受關注的晶片設計標的之一。
階躍星辰 StepFun
主打多模態「超級模型 + 超級應用」的國產大模型公司，籌劃赴港 IPO。
中芯國際 SMIC
中國大陸規模最大的晶圓代工企業，為國產晶片提供先進與成熟製程的製造產能，是國產算力供應鏈中製造環節的核心一環。
百川智慧 Baichuan AI
前搜狗 CEO 王小川創立，近年聚焦醫療方向的國產大模型公司。
長鑫科技 CXMT
中國大陸唯一規模化量產 DRAM 的儲存廠商，產品覆蓋 DDR4/DDR5/LPDDR，是國產記憶體自主可控的核心標的，也是全球儲存三巨頭壟斷格局下的本土破局嘗試。
零一萬物 01.AI
李開復創立的大模型公司，後因資金壓力轉向應用層，是路線調整的代表案例。
Reflection AI
前 DeepMind 研究者創立，主開啟放權重前沿模型，定位美國版「開源替代」。
智譜 Zhipu AI
源自清華的中國大模型公司，自研 GLM 系列模型，2026 年初在港交所上市，被稱為「全球大模型第一股」。
MiniMax
中國大模型公司稀宇科技，自研文本與多模態模型，以海螺 AI 等原生應用與海外市場見長，2026 年初在港交所上市。
豆包 Doubao
字節跳動的大模型與 AI 助手品牌，豆包大模型（Doubao/Seed 系列）依託位元組的流量與算力，是國產大模型中使用者規模與工程投入最大的玩家之一。
商湯 SenseTime
中國人工智慧軟體公司，從計算機視覺起家，現覆蓋「日日新」大模型體系與 AI 基礎設施，在港交所上市。
科大訊飛 iFlytek
中國老牌智慧語音與人工智慧公司，自研「訊飛星火」大模型，產品覆蓋教育、辦公、醫療等場景，在深交所上市。
騰訊混元 Hunyuan
騰訊自研的大模型家族，以「混元 / Hy」品牌出現在開源社群、騰訊雲 API 與 C 端產品元寶的背後；是國產大廠系大模型中開源力度最大的一家，但它本身不是一個能直接聊天的產品。
👤 人物
推動 AI 的關鍵人物 7 條
旗艦 黃仁勳 Jensen Huang
輝達聯合創始人兼執行長，從一家瀕臨破產的圖形晶片公司起步，把 GPU 推向通用計算，造就了 AI 時代最核心的算力供應商，並提出以「五層蛋糕」框架理解 AI 產業。
山姆·奧爾特曼 Sam Altman
OpenAI 聯合創始人兼 CEO，ChatGPT 時代最重要的產品與商業推手；從 Y Combinator 總裁到執掌 OpenAI，2023 年經歷了一場戲劇性的董事會解僱與復職。
達里奧·阿莫代伊 Dario Amodei
Anthropic 聯合創始人兼 CEO，Claude 系列大模型的掌舵者；物理學博士出身，從 OpenAI 研究副總裁出走創辦 Anthropic，把「AI 安全」立為公司的核心定位。
梁文鋒 Liang Wenfeng
DeepSeek（深度求索）創始人、量化機構幻方量化聯合創始人；以量化投資的收益自籌資金做前沿大模型，走開源權重與高性價比路線，2025 年憑 DeepSeek 在全球引發關注。
伊利亞·蘇茨克維 Ilya Sutskever
深度學習奠基人物之一，AlexNet 與 Seq2Seq 的核心作者、OpenAI 聯合創始人兼前首席科學家；2024 年離開 OpenAI 創辦 Safe Superintelligence（SSI），只做一件事——安全的超級智慧。
李開復 Kai-Fu Lee
零一萬物（01.AI）創始人、創新工場董事長；曾任微軟全球副總裁與谷歌大中華區總裁，創辦微軟中國研究院，是中國 AI 人才體系的奠基者之一，2023 年入局大模型創業。
王小川 Wang Xiaochuan
百川智慧創始人、前搜狗 CEO；清華計算機保送生出身，主導搜狗搜尋與輸入法並帶領搜狗上市，2023 年創立百川智慧，近年聚焦 AI 醫療方向。
📖 名詞與概念
高頻技術名詞與產業概念速查 48 條
電網 Power Grid
把發電廠的電力輸送到資料中心等終端使用者的輸配電網路，是 AI 算力規模擴張時最先觸及的物理瓶頸之一。
自動駕駛 Autonomous Driving
讓車輛藉助感測器與 AI 模型自主感知、決策與行駛的技術，是 AI 在物理世界落地的代表性應用之一。
超大規模雲 Hyperscaler
運營全球級資料中心與雲服務的少數巨頭企業，是 AI 算力最大的採購方與基礎設施建設者。
AI 工廠 AI Factory
黃仁勳提出的概念，把以 GPU 叢集為核心、專門生產「智慧」的現代資料中心，類比為生產 token 的工廠。
人形機器人 Humanoid Robots
具備類人形態、由 AI 模型驅動感知與動作的通用機器人，被視為 AI 進入物理世界的重要應用方向。
核電與小型模組化反應堆 SMR
以穩定低碳的核能為 AI 資料中心供電的方案，其中小型模組化反應堆 SMR 因可工廠化量產、就近部署而受到關注。
AI 製藥 AI Drug Discovery
用 AI 模型預測分子結構與性質、加速新藥發現的應用方向，是 AI 在科學研究領域落地的代表場景。
資料中心 Data Center
集中放置伺服器、儲存與網路裝置的物理設施，配套供電與散熱系統，是承載 AI 算力的實體場所。
Copilot是什麼:AI 程式設計與辦公助手
嵌入程式設計與辦公軟體、輔助人類完成任務的 AI 助手，是大模型最貼近日常工作的落地應用形態之一。
HBM是什麼:高頻寬記憶體(AI 視訊記憶體)
通過 3D 堆疊實現超高頻寬的記憶體技術，緊貼 GPU 封裝，是餵飽 AI 加速器、緩解「記憶體牆」的關鍵部件。
PUE（電源使用效率）
衡量資料中心能效的核心指標，等於總耗電除以 IT 裝置耗電，數值越接近 1 表示用於散熱等開銷的電力越少。
Transformer 架構
2017 年提出的神經網路架構，以注意力機制為核心，是當代幾乎所有大語言模型的共同技術基礎。
液冷 Liquid Cooling
用液體替代空氣為高功率晶片散熱的技術，隨著 GPU 功耗攀升而成為高密度 AI 資料中心的主流方案。
AI Agent是什麼:智慧體
能自主規劃步驟、呼叫工具、與環境互動來完成多步任務的大模型應用形態，是從「聊天」走向「幹活」的關鍵一躍。
NVLink
輝達的高速晶片間互聯技術，讓多顆 GPU 像一顆超級晶片那樣協同，是構建大規模 AI 算力叢集的關鍵互聯。
光模組是什麼:光互連與 CPO
資料中心裡用光訊號連線晶片、伺服器與機櫃的高速互連技術；隨著 AI 叢集規模暴漲，光模組（含矽光、共封裝光學 CPO）成為算力網路的關鍵瓶頸與投資主線之一。
推理模型 Reasoning Models
通過在回答前生成顯式思考步驟來提升複雜任務表現的大模型，顯著抬高了推理階段的算力需求。
電力採購協議 PPA
買賣雙方約定期限、電量與價格的長期購電合同。科技巨頭借 PPA 鎖定多年穩定（常為無碳）電力，是 AI 資料中心繫結核電、可再生與新建電廠的核心商業工具。
AI 電力需求
AI 算力擴張帶來的電力負荷激增。國際能源署預計全球資料中心用電將從 2025 年約 485 TWh 翻倍到 2030 年約 945 TWh，使電力供給成為算力增長的現實約束。
CUDA
輝達的平行計算平台與程式設計模型，是 GPU 通用計算的事實標準，也是其晶片生態最堅固的軟體護城河。
上下文視窗 Context Window
大模型一次能「讀進去」的最大 token 數量，決定它能同時處理多長的輸入與輸出，是模型能力與 API 計費的關鍵引數。
主權 AI Sovereign AI
一國用本國的算力、資料與人才，自主建設與掌控 AI 能力的理念。在出口管制與地緣博弈下，「主權 AI」成為各國建設本土資料中心與模型的重要驅動力，也是輝達等的增長敘事之一。
檢索增強生成 RAG
讓大模型在回答前先從外部知識庫檢索相關資料、再據此生成答案的技術，用來補足模型自身知識的盲區並減少編造。
開源大模型 Open-Weight Models
把訓練好的模型權重公開、允許下載自行部署或微調的大模型；與「閉源 API」相對，但「開源權重」未必等於完全開源。
電網接入排隊 Interconnection Queue
新建發電與儲能專案併入電網前須排隊等待接入研究與審批。美國排隊容量已達約 2,290 GW（近現役裝機兩倍），數年的等待成為電力供給落地的主要時滯。
MCP是什麼:模型上下文協議
一套讓大模型用統一介面連線外部工具、資料來源與系統的開放協議，由 Anthropic 於 2024 年 11 月開源，為智慧體「會用工具」提供標準化的連線方式。
Token是什麼:大模型的計量與計費單位
大模型處理文本的最小單位；模型的上下文視窗與 API 價格都按 token 計量，是理解大模型成本的基礎。
核聚變 Nuclear Fusion
通過輕核聚變釋放能量的前沿發電路線，被視為長期清潔基荷的潛在來源。科技巨頭已簽訂聚變購電協議，但截至 2026 年尚無商業聚變電廠併網發電。
Ollama是什麼:本地部署執行大模型的開源工具
Ollama 是開源本地大模型執行工具，可一鍵下載並離線執行 DeepSeek、Qwen、Llama 等開源模型，無需聯網呼叫雲端 API。
Vibe Coding 氛圍程式設計
一種用自然語言向 AI 描述需求、由 AI 生成程式碼、開發者主要憑結果是否「感覺對」來推進的程式設計方式，2025 年 2 月由 Andrej Karpathy 提出並流行。
混合專家 MoE
一種把模型拆成多個「專家」子網路、每次只啟用其中一部分的架構，讓模型總引數很大但單次推理成本可控。
智慧體編排 / 多智慧體
把多個 AI 智慧體（或一個智慧體的多步流程）按角色與流程組織協作、共同完成複雜任務的做法，是智慧體從「單點會用工具」走向「成體系幹活」的關鍵一層。
模型微調 Fine-tuning
在已經預訓練好的大模型基礎上，用特定領域或任務的資料繼續訓練，讓模型更貼合具體用途的技術。
CPO是什麼意思:共封裝光學
CPO(Co-Packaged Optics,共封裝光學)把光引擎與交換晶片封裝在同一基板上，大幅縮短電訊號路徑、降低功耗，被視為 AI 資料中心下一代光互連方向；輝達矽光交換機於 2026 年起商用。
Claude Code是什麼:Anthropic 的 AI 程式設計智慧體
Anthropic 推出的智慧體式 AI 程式設計工具：不做逐行補全，而是接下整個任務——理解程式碼庫、改程式碼、跑測試、提交。2025 年 5 月正式釋出，2026 年初年化收入已超 25 億美元，是 AI 程式設計賽道的標誌性產品。
知識蒸餾 Distillation
用一個大的「教師」模型指導訓練一個小的「學生」模型，讓小模型以更低成本逼近大模型能力的壓縮技術。
模型量化 Quantization
把模型權重從高精度數字（如 16 位浮點）壓縮成低精度（如 8 位、4 位整數）的技術，用少量精度損失換取更小的體積與更快的推理。
多模態 Multimodal
能同時理解或生成多種型別資料（文本、影像、音訊、影片等）的模型，而不只處理單一文本。
Scaling Law是什麼:規模定律
大模型的「規模定律」——模型能力隨引數量、資料量與算力的增長而可預測地提升。它是過去幾年「堆算力、堆資料」路線的理論依據，也是這輪 AI 資本開支狂飆的底層邏輯。
自研 AI 晶片(ASIC)
雲廠商自研的 AI 加速晶片 —— 谷歌 TPU、亞馬遜 Trainium、微軟 Maia 等，以專用積體電路(ASIC)路線挑戰輝達 GPU 的通用算力。
美國對華晶片出口管制
美國商務部工業與安全域性(BIS)對先進 AI 晶片、半導體裝置與相關技術的對華出口限制，是輝達資料中心 GPU 在華銷售的最大政策變數。
AI 推理晶片 Inference Chip
專為大模型「推理」（對外提供服務、生成回答）最佳化的晶片。相比訓練，推理更看重低時延、低成本與能效，催生了 GPU 之外的一批專用晶片與挑戰者。
GPU 圖形處理器
圖形處理器，最初為渲染 3D 圖形而生，憑藉大規模平行計算能力成為訓練與執行 AI 大模型的核心硬體；輝達的 CUDA 生態讓 GPU 從「顯示卡」變成「AI 算力」的代名詞。
具身智慧是什麼:Embodied AI 與 VLA 模型
讓 AI 擁有「身體」、通過感知—決策—行動與物理世界互動的智慧形態；以視覺-語言-動作（VLA）模型為核心技術路線，人形機器人是其最受關注的載體，2026 年中國具身智慧公司迎來上市潮。
AGI是什麼:通用人工智慧
AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智慧）指在廣泛智力任務上達到或超過人類水平的 AI 系統。它沒有統一定義，卻牽動著 OpenAI 與微軟的合同條款、各家實驗室的使命宣言與萬億美元級的資本預期。
AIGC是什麼:人工智慧生成內容
AIGC（AI Generated Content，人工智慧生成內容）指用 AI 模型自動生成文本、影像、影片、音訊、程式碼等內容，是中國語境裡的行業統稱——英文圈更常用的說法是 Generative AI（生成式AI）。
人工智慧+教育行動計劃是什麼:五部門檔案與2030目標
《「人工智慧+教育」行動計劃》（教科信〔2026〕1號）由教育部等五部門於 2026 年 4 月印發，部署人工智慧教育進中小學課程體系、成為高校公共基礎課，目標到 2030 年人工智慧與教育深度融合格局基本形成——這是中國人工智慧教育（AI教育）的頂層政策檔案。
人工智慧綜合能力提升培訓是什麼:平台入口、通識課與證書
人工智慧綜合能力提升培訓是教育部高等教育司依託國家高等教育智慧教育平台面向大學生開展的免費線上培訓，採用「通識—交叉—實戰」進階式學習（含人工智慧通識課），合格者可免費獲得平台統一發放的證書。本頁整理官方入口、學習要求與證書規則。
🧩 框架
理解 AI 產業的思維地圖 1 條
沒有符合當前篩選的詞條。