是什麼

模型上下文協議（Model Context Protocol，MCP）是一套開放標準，用統一介面把大模型連線到外部工具、資料來源和系統——好比給「AI 與工具之間」定了一個通用插口。它由 Anthropic 於 2024 年 11 月開源釋出，規定了模型如何發現可用工具、如何呼叫它們、以及如何安全地讀寫外部資料。有了 MCP，開發者不必再為每個資料庫、每個軟體單獨寫一套對接程式碼，模型側只需支援這一協議即可「即插即用」地接入。

為什麼重要

大模型本身只會生成文字，真正「幹活」要靠呼叫外部工具與資料。此前每接一個數據源都要單獨適配，碎片化嚴重。MCP 把這層標準化，顯著降低了讓模型「會用工具」的工程成本，是智慧體從演示走向規模化落地的關鍵管道之一。它釋出後被多家主流廠商與開發工具相繼支援，逐漸成為事實上的連線標準；也正因為讓模型更容易反覆呼叫工具、拉取上下文，它間接放大了對推理算力的需求。

在 AI 產業鏈中的位置

MCP 處在連線「模型能力」與「真實世界工具/資料」的基礎設施位置：向上承接模型層的推理與工具呼叫能力，向下對接各類軟體、資料庫與系統，把分散的能力編排成能自主幹活的應用。它與檢索增強生成 RAG 互補——RAG 側重把外部知識餵給模型，MCP 側重把工具與操作能力標準化地交給模型。

在大模型庫查

支援 MCP、工具呼叫能力強的模型多集中在推理與程式設計方向：可在推理模型與程式設計/程式碼大模型切片裡對比各模型的能力與 API 價格。想看具體接入 MCP 的智慧體與開發類工具產品，見 AI 工具讀懂精選。