螞蟻數科釋出Agentar金融版,預置十大金融智慧體專家團
螞蟻數科在外灘大會推出Agentar金融版,首批預置十大金融智慧體專家團,覆蓋智慧投顧、財富管理等場景。
本頁只整理 AI 在金融業的落地場景、產品與監管進展,不推薦任何股票或投資軟體,不評價收益;凡以 AI 名義承諾收益的都要先查持牌資質。
20 個落地場景、12 個產品、8 個政策節點;資料 2026-09-13 核自官方頁與權威報道,價格為參考區間、會變;「—」= 未核到、不猜。
在中國金融業,大模型已經過了「試試看」的階段:銀行把它做成全行級平台並按場景數考核,券商把它塞進研報生產線,保險公司把它接進核保與理賠流水線,風控廠商把它當成反欺詐的新引擎。2026 年上半年,工商銀行與建設銀行披露的大模型落地場景都超過 600 個,招商銀行披露落地 1386 個 AI 場景,微眾銀行披露日均詞元消耗超 200 億。這些是機構自己對外披露的場景數與呼叫量口徑,不是收益口徑。
沒做到的同樣清楚:AI 不做投資決策,也不承擔投資責任。投資顧問業務在中國是持牌業務,機構的 AI 助理只能做資料整理、資料查詢與話術輔助,最終建議仍須由持牌人員出具;信貸審批、核保、合規結論也都保留人工確認環節。更要緊的是,「AI 選股」「AI 炒股神器」這類說法在市場上大量被詐騙團伙借用——監管的口徑是:這類承諾本身就是識別騙局的訊號,不是技術進步的證明。
2026 年最大的變化有兩處。一是 6 月 17 日證監會主席吳清在陸家嘴論壇表示,將適時釋出規範發展資本市場人工智慧的指導意見,並依法從嚴打擊利用人工智慧非法薦股、造謠傳謠、違法交易;二是金融機構的採購重心從買應用轉向買底座——2026 年 5 月以來多家銀行密集招標 AI 算力裝置與國產化 AI 基座改造,江蘇農商銀行一次採購 CUDA 生態裝置 22 套、CANN 生態裝置 18 套。
每行一個場景:代表產品分國內 / 海外,成熟度三檔(試點 → 規模 → 商用,判不準往低檔寫),價格檔只寫核到的形態與區間。
| 場景 | 代表產品(國內) | 代表產品(海外) | 成熟度 | 典型使用者 | 價格檔 | 大陸可用 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 銀行企業級大模型平台與智慧體 2026 年上半年工行、建行落地場景均超過 600 個,招行披露落地 1386 個 AI 場景,中信銀行超 1900 個;披露口徑是場景數與詞元消耗,不是收益。 來源 ↗ | 工商銀行(工銀智湧) / 建設銀行 / 招商銀行 / 中信銀行 / 郵儲銀行 | — | 規模 | 銀行總行各業務條線與分支機構員工 | 按專案採購 | 可用 |
| 銀行智慧客服與數字員工 報道稱超 20 家銀行已上線數字員工,智慧客服應答準確率 95% 以上、問題解決率 92%;承接的是高頻標準問題,複雜投訴與合規確認仍轉人工。 來源 ↗ | 招商銀行 / 中國平安 / 浦發銀行 / 光大銀行 / 百信銀行 / 金融壹賬通 | — | 商用 | 零售客戶、遠端銀行坐席、客服中心 | 按專案採購 | 可用 |
| 券商 AI 投研與研報助手 報道口徑:華泰稱研究員人均研報產出效率提升 30% 以上,國泰海通稱研究員資料處理時間縮短 40%;均為機構自述的效率資料,未經第三方核驗。 來源 ↗ | 華泰證券(CAMS 智慧投研平台) / 國泰海通(君弘靈犀) / 中信證券(超級研究員) / 招商證券(AI 研究所工作台) | — | 規模 | 券商研究所分析師、機構銷售、投行專案組 | 按專案採購 | 可用 |
| 金融資料終端的 AI 問答與文件解讀 妙想 2025 年 3 月起在東方財富 App 面向全部使用者開放;Wind Alice 2026 年 3 月推出個人版。三家均未在官網公開具體定價。 來源 ↗ | 東方財富(妙想) / 同花順(問財) / 萬得(Wind Alice) | — | 商用 | 金融機構從業者與個人投資者 | — | 可用 |
| 海外金融終端與研究平台的智慧體化 均為機構訂閱制,官網未公開標價;是否可用取決於所在機構自身的採購與合規安排。 來源 ↗ | — | Bloomberg(ASKB、Document Search) / AlphaSense / Kensho(S&P Global) | 商用 | 機構投資者、賣方分析師、企業財資部門 | 按席付費 | — |
| 券商零售端的 AI 理財助理 報道稱廣發易小淘累計使用超 1000 萬次、招商證券財富顧問人均服務客戶數提升 25%。投資顧問業務在中國須持牌,AI 只做輔助,不替代持牌人員出具建議。 來源 ↗ | 招商證券(招小顧) / 廣發證券(易小淘) / 國泰海通(君弘靈犀 App) | — | 規模 | 券商零售客戶與財富顧問 | 免費+付費 | 可用 |
| 保險智慧核保與自動理賠 眾安 2025 年報口徑:健康險超 45% 案件自動化稽核,最快 15 秒結案;車險 50% 案件「秒接秒視秒賠」,AI 定損最快 116 秒;全年大模型呼叫超 20 億次。複雜案件仍走人工。 來源 ↗ | 眾安線上 | — | 商用 | 健康險與車險的投保、理賠客戶 | — | 可用 |
| 保險風控與智慧體平台 平安披露數字核保人把單均首次核保時效壓到約 1.5 小時、核保人員日均處理量翻倍;鷹眼系統聚合 100 多個風險模型。均為公司自述資料。 來源 ↗ | 中國平安 / 平安產險(鯤鵬智慧體平台) | — | 規模 | 保險公司核保、理賠與災害風險管理崗 | 按專案採購 | 可用 |
| 授信審批與信貸風控輔助 工行把 DeepSeek 開源模型私有化部署後接入「工銀智湧」,工小審集制度查詢、報告編寫、風險評估於一體;審批決定仍由授信人員作出。 來源 ↗ | 工商銀行(工小審) | — | 規模 | 銀行對公信貸審批與風險管理崗 | 按專案採購 | 可用 |
| AI 盡調報告助手 屬於 2026 年銀行密集招標中的場景化應用,單筆金額在百萬元量級,多數仍是分行級試點。 來源 ↗ | 富滇銀行 / 河南農商銀行 | — | 試點 | 銀行授信調查與投行專案人員 | 按專案採購富滇銀行 AI 智慧盡調報告助手採購金額 139 萬元(核自 21 世紀經濟報道) | 可用 |
| 反欺詐與信貸風險決策 雲原生決策智慧平台,覆蓋反欺詐、信貸風控與業務安全場景;官網未披露客戶數量明細。 來源 ↗ | 小盾未來(原同盾科技官網域名現跳轉至該站) | — | 商用 | 銀行、消費金融公司、大型網際網路平台 | 按專案採購 | 可用 |
| 合規審查與內控輔助 合規審查意見草擬、制度查詢與內控檢查是工銀智湧等銀行大模型平台的落地場景之一;結論仍由合規人員確認,本行未公開該場景的單獨資料。 來源 ↗ | 工商銀行(AI 智審) | — | 規模 | 銀行內控合規崗 | 按專案採購 | 可用 |
| 量化投資機構的 AI 自研 幻方量化自建「螢火」算力叢集並孵化出 DeepSeek,九坤與微軟亞洲研究院合作做強化學習復現,明汯自建上千卡超算叢集。本條只記錄機構如何自用 AI 做研究與交易,不涉及任何產品收益。 來源 ↗ | 幻方量化 / 九坤投資 / 明汯投資 / 念空科技 / 黑翼資產 | — | 商用 | 私募基金管理人內部投研與交易團隊 | — | 可用 |
| 金融智慧體開發平台 報道口徑:螞蟻數科落地超 300 個金融專業智慧體,中信證券編碼助理程式碼採納率 81.4%、智慧超級研究員月均使用近 4 萬次。 來源 ↗ | 螞蟻數科(Agentar) / 阿里雲(點金) / 中信證券 | — | 規模 | 銀行、券商、保險的科技部門與業務線 | 按專案採購 | 可用 |
| 金融機構 AI 算力採購與國產化改造 江蘇農商銀行 2026 年度招標同時採購 CUDA 生態裝置 22 套與 CANN 生態裝置 18 套,雙棧並行是當前常見做法。 來源 ↗ | 江蘇農商銀行 / 河南農商銀行 / 蘭州銀行 / 廣州銀行 / 郵儲銀行山東省分行 | — | 規模 | 銀行科技部門 | 按專案採購河南農商銀行 AI 算力池及智慧體平台 995.5 萬元、蘭州銀行算力平台 900 萬元以上(核自 21 世紀經濟報道) | 可用 |
| 智慧外呼與遠端銀行數字人 外呼類專案受營銷合規與個人資訊保護約束,採購方多為分行與中小銀行。 來源 ↗ | 中國銀行安徽省分行 / 江西裕民銀行 | — | 規模 | 銀行客服中心與遠端銀行中心 | 按專案採購中行安徽省分行 AI 遠端銀行中心外呼系統 340.2 萬元、江西裕民銀行客服中心 AI 數字人 90 萬元(核自 21 世紀經濟報道) | 可用 |
| 金融機構研發提效(編碼助手) 招行披露編碼工具覆蓋超 97% 研發人員、人工效能節約 1556 萬小時;這是內部效率口徑,與業務收入無直接換算關係。 來源 ↗ | 招商銀行(編碼小助) | — | 商用 | 銀行與券商的研發人員 | 按專案採購 | 可用 |
| 識別以「AI 炒股/AI 選股」為名的非法薦股 江蘇證監局 2026 年 1 月歸納的五類手法:用「AI 選股」「大數據診股」包裝並偽造收益截圖、社交平台立「投資專家」人設後拉私密群、高價賣「炒股神器」軟體與課程、盜用合法機構資訊或用 AI 換臉生成虛擬分析師、誘導下載虛擬盤 App 並以「模擬炒股」等名義收取資金。這一條是防騙識別,不是產品成熟度,故不標成熟度檔位。 來源 ↗ | — | — | — | 個人投資者 | — | — |
| AI 詐騙的五條自查方法 投教口徑的五條:先到中國證監會官網查資質;任何「穩賺」「保本保收益」表述都按欺詐處理;拒絕向個人賬戶轉賬;「100% 準確」「內幕訊息」是騙局訊號;抵制一夜暴富話術。 來源 ↗ | — | — | — | 個人投資者 | — | — |
| 持牌機構資質的官方核驗渠道 中國證監會官網按月更新證券公司、證券投資諮詢機構、期貨公司名錄,並同時公佈被採取暫停新增客戶措施的機構名錄;從業人員資格另在中國證券業協會、中國期貨業協會、中國證券投資基金業協會網站查詢。 來源 ↗ | — | — | — | 個人投資者 | — | 可用 |
用自然語言查 A 股、基金、港美股與宏觀資料的選股與查數入口,2024 年起接入自研 HithinkGPT 金融大模型。
東方財富自研的金融行業大模型,2025 年 3 月起在東方財富 App 面向全部使用者開放,做行情、財報、公告與產業鏈問答。
Wind 的金融大模型工具套件,含 Chat、Reader、Meeting、Writer、Marketing、Translate 六個模組,面向金融機構從業者,2026 年 3 月起另有個人版。
覆蓋「搜讀算寫」的投研工作台,底座是恒生的 LightGPT 金融大模型,同系列還有面向投顧、合規、運營的光子應用。
開源的中文金融對話大模型系列,權重公開可下載,供機構自建金融問答、事件解讀與投研應用。
工行的企業級金融大模型與應用開發平台,自用之外也作為同業科技輸出對外銷售,場景覆蓋報告編寫、資料問答與智慧辦公。
面向企業的智慧體開發平台,2026 年 7 月釋出 2.0 版,預置崗位級數字專家模板與可訂閱的技能工具。
雲原生的風險決策平台,覆蓋反欺詐、信貸風控與業務安全,客戶是銀行、消費金融公司與大型網際網路平台。
在金融業主要以私有化部署的開源權重形式出現:工行 2025 年 3 月完成部署並接入「工銀智湧」,農行、多家股份行與券商隨後跟進。
彭博終端內的智慧體式研究介面,做公司與市場研究問答、多文件結構化抽取、研報與新聞摘要。
聚合財報、券商研報與專家訪談的市場情報搜尋平台,含生成式搜尋、帶引文的深度研究報告與常駐研究智慧體。
標普全球旗下的 AI 團隊,做把 S&P Global 資料接給大模型與智慧體用的檢索、結構化與資料富化能力。
螞蟻數科在外灘大會推出Agentar金融版,首批預置十大金融智慧體專家團,覆蓋智慧投顧、財富管理等場景。
螞蟻數科釋出Agentar金融版,提供開箱即用的金融智慧體專家團與工具,首批預置十大專家團覆蓋智慧投顧等場景。
招商銀行統一近萬張AI加速卡,利用率從35%提至60%以上,推理成本降60%。
廣發證券報告提出AI投研系統應基於多Agent矩陣與Skill體系,以還原真實投研鏈路。
DeepSeek創始人梁文鋒旗下的量化基金幻方量化,在中國火熱的IPO市場中積極佈局,通過參與晶片、機器人等硬科技公司上市前配售獲取收益。資料顯示,幻方旗下兩家關聯公司合計持有儲存晶片製造商長鑫儲存價值2600萬美元的上市前股份,並投資了宇樹科技等。與此同時,DeepSeek自身也作為戰略投資者參與投資,並首次引入外部融資,以應對日益增長的資本需求。
為什麼重要該事件揭示了AI明星公司與其背後量化基金之間的資本聯動,以及中國政策導向對科技投資機會的塑造,對理解AI產業鏈資本流向和估值邏輯具有參考意義。
馬雲旗下雲鋒基金領投美國舊金山AI保險初創公司Corgi,系罕見海外佈局。
7月量化私募普遍回撤,幻方9只產品單月跌超20%,8只年內收益轉負。
眾淼控股與眾安線上簽署戰略協議,合作開發數字產業、機器人等場景的AI保險產品。
長鑫科技科創板IPO網下配售結果出爐,113傢俬募的2459個產品合計獲配13.97億元。DeepSeek創始人梁文鋒實控的幻方量化與九章資產合計獲配2024.97萬股、金額約1.75億元,為私募中最大份額。本次IPO擬融資295億元,為今年A股最大募資規模。
為什麼重要長鑫科技作為國內DRAM龍頭,其IPO獲大量私募追捧,顯示AI產業對儲存晶片需求旺盛,同時梁文鋒旗下機構的大額參與也反映出量化投資與AI算力產業鏈的深度繫結。
東方財富證券首席策略官陳果認為,近期A股科技板塊持續下跌已形成過度悲觀的一致預期,但AI產業中期邏輯未破壞,國產AI技術追趕與擴產景氣上行趨勢有望加強。他建議交易型選手可參與反彈,配置型選手應精選晶圓廠、晶片、半導體裝置及港股網際網路等國產AI真科技龍頭作為組合保留部分。
為什麼重要該觀點直接回應市場對國產AI上游龍頭的悲觀情緒,為投資者評估相關公司估值與配置策略提供了來自券商策略首席的參考視角。
IDC報告顯示,2025年中國金融行業生成式AI市場規模達17.40億元,同比增長90.4%。百度智慧雲以16.6%的市場份額位居第一,憑藉技術底座與場景落地優勢蟬聯榜首。
為什麼重要金融是生成式AI商業化落地最快的垂直領域之一,該市場份額排名直接反映雲廠商在模型層與應用層的競爭力,對判斷AI產業鏈價值分配具有參考意義。
CNCF釋出招商銀行AI排程平台案例,基於範式HAMi技術的方案通過生產級驗證
擴散模型生成數萬種天氣事件,但幻覺和銷售邏輯成障礙
國家金融監督管理總局釋出指導意見,要求銀行業保險業在人工智慧開發應用中加強供應鏈風險管理。金融機構需建立覆蓋算力、模型、資料和技術工具的供應鏈安全合規機制,確保自主可控,防範對個別技術服務過度依賴。同時完善開源技術使用規範,對外部引入的開源元件進行審查、程式碼審計和漏洞掃描,定期排查風險隱患,防止供應鏈投毒。
為什麼重要監管層首次系統性地對金融機構AI供應鏈提出安全合規要求,直接影響AI算力、模型和開源工具在金融行業的落地節奏與供應商格局。
2026年Evident AI指數顯示,保險公司正將AI嵌入承保與資本配置流程。
金融垂域AI大模型公司GIM宣佈完成天使+輪融資,由賽富投資基金領投,某千億市值網際網路公司CEO家族辦公室跟投。此前天使輪由Monolith礪思資本和五源資本共同投資。至此,GIM已累計完成過億元人民幣的天使輪和天使+輪融資,資金將用於從零自研金融垂域大模型。
為什麼重要垂直領域大模型創業公司持續獲得資本加註,反映AI應用層在金融這一高價值場景的商業化潛力正吸引早期投資者佈局。
公私募加速主觀與量化融合,AI選股嵌入投研,量化加入主觀因子新策略受青睞
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百科詞條:deepseek · ai-agent · generative-ai-registration
本頁是「AI 行業落地」欄目的金融頁:場景表、產品目錄、政策節點由編輯逐條核官方頁建表,按季度複核(下次複核 2026-12-13); 新聞流由新聞管線在打分階段按「主體是不是 AI 在金融行業的落地」自動打標、每日更新,歷史條目按同一口徑回填。 只做客觀轉述,不構成任何診療、投資、購車或採購建議。
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