是什麼
Databricks 成立於 2013 年，由 Apache Spark 創始團隊創辦，提供以資料湖倉（Lakehouse）為核心的統一資料與 AI 平台，是企業資料智慧領域的龍頭之一，並通過收購 MosaicML 等切入生成式 AI。
為什麼重要
Databricks 是「資料基建」與「生成式 AI」交匯處的代表企業：企業要訓練或微調模型，往往先要打通自己的資料湖倉，這正是 Databricks 的核心業務。輝達自 2023 年 Series I 起參投，2025 年 12 月完成 Series L，投後估值約 1340 億美元，是未上市 AI 相關公司中估值最高的一梯隊，市場持續關注其潛在 IPO。
在 AI 產業鏈中的位置
Databricks 處在 AI 產業鏈的基礎設施層（資料與 AI 平台）：向下依賴雲與算力，向上為應用層提供資料中心級資料智慧與模型訓練 / 服務底座，是 AI 落地的資料基建。
融資與估值
Databricks 累計融資約 190 億美元，2025 年 12 月 Series L 後估值約 1340 億美元；據 2026 年 8 月報道，公司又完成約 50 億美元融資、估值升至約 1900 億美元（此前市場傳聞的約 1750 億美元一輪已被這一輪取代）。完整的融資輪次、投資方時間線，見本站的 Databricks 融資歷程 頁面。