是什麼
Token（詞元）是大模型處理文本的最小單位。模型並不直接讀「字」或「詞」，而是先用分詞器（tokenizer）把文本切成一個個 token——可能是一個漢字、半個英文單詞、一個標點或一個子詞片段。經驗上，1 個 token 大約對應 0.5～1 個漢字，或約 0.75 個英文單詞，但具體隨分詞器與內容而變，同一家廠商換一代分詞器也會變。
為什麼重要
Token 是理解大模型成本與容量的基礎單位。第一，API 幾乎都按 token 計費，且通常分「輸入價」與「輸出價」（輸出更貴，因為要逐 token 生成）；第二，模型的上下文視窗也以 token 衡量，決定一次能處理多長內容。算清一項任務大概消耗多少 token，才能估算費用——這也是本站大模型庫提供成本計算器的原因。
2026 年的最新進展
2026 年一個容易被忽略的變化是分詞器換代：Anthropic 定價頁註明，Claude 4.7 及之後的模型改用新分詞器，同一段文本產生的 token 數比舊分詞器約多 30%。價格方面，截至 2026 年 9 月，Claude Opus 5 每百萬 token 輸入 5 美元、輸出 25 美元，Sonnet 5 為 2 美元與 10 美元，Haiku 4.5 為 1 美元與 5 美元；其中 Sonnet 5 原定 2026 年 9 月 1 日上調到 3 美元與 15 美元的計劃已取消、限時價轉為標準價。省錢的兩個槓桿則是快取命中按基礎輸入價的 0.1 倍計費，以及 Batch API 輸入與輸出各打五折。
在 AI 產業鏈中的位置
Token 是 AI 產業鏈中「模型」層對外計量與計價的通用單位，往下直接對應「晶片」與「基礎設施」層的算力消耗——每生成一個輸出 token，都要完整跑一遍模型前向計算。往上，「應用」層產品的毛利結構，很大程度上取決於每次互動燒掉多少 token。
在大模型庫查
各模型的輸入/輸出/快取 token 價格可在本站大模型庫對比，並用頁內成本計算器按你的用量估算費用；想找便宜或免費檔模型見最便宜 / 免費大模型。