是什麼

Token（詞元）是大模型處理文本的最小單位。模型並不直接讀「字」或「詞」，而是先用分詞器（tokenizer）把文本切成一個個 token——可能是一個漢字、半個英文單詞、一個標點或一個子詞片段。經驗上，1 個 token 大約對應 0.5～1 個漢字，或約 0.75 個英文單詞，但具體隨分詞器與內容而變。

為什麼重要

Token 是理解大模型成本與容量的基礎單位。第一，API 幾乎都按 token 計費，且通常分「輸入價」與「輸出價」（輸出更貴，因為要逐 token 生成）；第二，模型的上下文窗口也以 token 衡量，決定一次能處理多長內容。算清一項任務大概消耗多少 token，才能估算費用——這也是本站大模型庫提供成本計算器的原因。

與五層蛋糕的關係

Token 是「模型」層對外計量與計價的通用單位，往下直接對應「芯片」與「基礎設施」層的算力消耗——每生成一個輸出 token，都要完整跑一遍模型前向計算。往上，「應用」層產品的毛利結構，很大程度上取決於每次交互燒掉多少 token。

在大模型庫查

各模型的輸入/輸出/緩存 token 價格可在本站大模型庫對比，並用頁內成本計算器按你的用量估算費用；想找便宜或免費檔模型見最便宜 / 免費大模型。