是什麼
Vibe Coding（氛圍程式設計）指一種用自然語言向 AI 描述需求、由 AI 生成程式碼、開發者主要憑「跑起來對不對、感覺順不順」來推進的程式設計方式——人從「逐行寫程式碼」退到「描述想要什麼 + 驗收結果」。這個說法由前特斯拉 AI 負責人、OpenAI 早期成員 Andrej Karpathy 於 2025 年 2 月提出，迅速成為流行詞，用來概括 AI 程式設計工具成熟後一種新的寫程式碼姿勢。
為什麼重要
Vibe coding 把程式設計門檻大幅拉低：不熟程式碼的人也能靠描述做出可用的原型，熟練開發者則能大幅提速。它是 AI 程式設計助手能力躍升後的直接產物，也是智慧體在軟體開發場景落地的典型形態，被視為 AI 應用層最具想象空間的方向之一。但它也帶來隱憂：不細看生成程式碼容易埋下安全與維護隱患，業界普遍認為它適合快速試錯與原型，正式生產仍離不開人工審閱、測試與把關。
在 AI 產業鏈中的位置
Vibe coding 屬於應用層：它把模型層的程式設計與推理能力，經AI 程式設計助手、智慧體與相關工具封裝成「說需求就出程式碼」的產品體驗。它的普及反過來抬升了對程式設計能力強的大模型的呼叫量，也帶動了算力消耗——每一次「讓 AI 再改改」都是一輪模型呼叫。
在大模型庫查
Vibe coding 依賴程式設計與推理能力強的模型：可在程式設計/程式碼大模型與推理模型切片裡對比各模型的能力與 API 價格。想看具體的 AI 程式設計助手與相關工具產品，見 AI 工具讀懂精選。