10月19日下午，北京AI金融公司熵簡科技宣佈完成C輪融資，由螞蟻集團領投，東方國信與喬貝資本跟投。融資完成後，螞蟻集團將與熵簡科技在AI金融智慧體研發、AI金融垂域模型訓練等領域展開深度合作。這是螞蟻集團在B端資管投研場景的一次關鍵落子。

熵簡科技成立於2017年，核心業務是依託大數據、雲端計算與人工智慧技術，打造覆蓋全資產、全流程的端到端智慧資產管理平台。公司名稱取自熱力學第二定律中度量系統混沌程度的“熵”，“熵簡”意在用AI降低金融投研的複雜度。官方資訊顯示，其核心管理層均畢業於清華大學：創始人兼CEO費斌傑本科就讀於清華大學工業工程系，碩士畢業於五道口金融學院，曾擔任嘉實基金TMT行業分析師；聯合創始人兼CTO李漁博士畢業於清華大學電子工程系電子科學與技術專業。

從融資歷史看，熵簡科技此前已完成多輪融資。2018年8月，公司完成近億元A輪融資，由小米集團領投；2019年完成超億元B輪融資，由高榕資本領投。據企查查資訊，熵簡科技此前共完成4輪融資，其餘兩輪未由公司官宣的分別是2018年成立初期的天使輪和2021年的B輪融資。

產品層面，熵簡科技的核心產品是面向金融人士的AI投研平台AlphaEngine，內建海內外券商研報、會議紀要、點評資訊的投研知識庫。使用者可以搜尋和查閱各類行業研報、公告與會議紀要，並通過FinGPT與資料庫進行問答。官方資料顯示，AlphaEngine已累計服務十萬餘名機構投資者，覆蓋9000餘家機構。

在模型能力上，2024年2月，熵簡科技用DeepSeek-R1蒸餾了自研的FinGPT模型。當時其呼叫不到30張GPU、耗時2周，將DeepSeek-R1背後600多億引數所蘊含的深度理解與長程推理能力遷移並蒸餾到FinGPT中，使其具備邏輯推理、因果分析和多步決策能力。

今年3月，公司推出金融投研“小龍蝦”AlphaClaw，能夠獨立跑通複雜投研工作流，直接交付Excel表格、回測報告、研報點評等結果。AlphaClaw可以讀取儲存在本地的電子版《金融鍊金術》《投資最重要的事》等著作，自動生成索羅斯投資邏輯、霍華德·馬克思投資邏輯等Skill。今年9月，熵簡科技還推出AlphaEngine機構版，採用本地優先架構，在滿足金融機構合規要求的前提下，提供涵蓋投研工作全流程的能力。

從行業背景看，AI金融領域自ChatGPT引爆大模型熱潮以來，不少機構都在推進垂域模型與投研智慧體，工具集中在文件解析、另類資料處理、資訊彙總等面向金融從業者的AI輔助環節。但這一賽道普遍面臨資料合規邊界、模型幻覺、演算法可解釋性、付費轉化等現實問題。熵簡科技具備資管業務背景，並已形成穩定的機構客戶群，更容易獲得產業資本的支援。

對螞蟻集團而言，此次領投並達成合作，或能為此前長期以C端投資者為主的業務補上資管投研B端場景的關鍵一環。對熵簡科技來說，螞蟻的產業資源與金融場景入口，可能加速其智慧體產品在機構側的滲透。不過，金融投研對準確性與合規性的要求極高，模型幻覺與資料邊界仍是雙方合作落地過程中需要持續面對的挑戰。