10月19日下午，北京AI金融公司熵简科技宣布完成C轮融资，由蚂蚁集团领投，东方国信与乔贝资本跟投。融资完成后，蚂蚁集团将与熵简科技在AI金融智能体研发、AI金融垂域模型训练等领域展开深度合作。这是蚂蚁集团在B端资管投研场景的一次关键落子。

熵简科技成立于2017年，核心业务是依托大数据、云计算与人工智能技术，打造覆盖全资产、全流程的端到端智能资产管理平台。公司名称取自热力学第二定律中度量系统混沌程度的“熵”，“熵简”意在用AI降低金融投研的复杂度。官方信息显示，其核心管理层均毕业于清华大学：创始人兼CEO费斌杰本科就读于清华大学工业工程系，硕士毕业于五道口金融学院，曾担任嘉实基金TMT行业分析师；联合创始人兼CTO李渔博士毕业于清华大学电子工程系电子科学与技术专业。

从融资历史看，熵简科技此前已完成多轮融资。2018年8月，公司完成近亿元A轮融资，由小米集团领投；2019年完成超亿元B轮融资，由高榕资本领投。据企查查信息，熵简科技此前共完成4轮融资，其余两轮未由公司官宣的分别是2018年成立初期的天使轮和2021年的B轮融资。

产品层面，熵简科技的核心产品是面向金融人士的AI投研平台AlphaEngine，内置海内外券商研报、会议纪要、点评资讯的投研知识库。用户可以搜索和查阅各类行业研报、公告与会议纪要，并通过FinGPT与资料库进行问答。官方数据显示，AlphaEngine已累计服务十万余名机构投资者，覆盖9000余家机构。

在模型能力上，2024年2月，熵简科技用DeepSeek-R1蒸馏了自研的FinGPT模型。当时其调用不到30张GPU、耗时2周，将DeepSeek-R1背后600多亿参数所蕴含的深度理解与长程推理能力迁移并蒸馏到FinGPT中，使其具备逻辑推理、因果分析和多步决策能力。

今年3月，公司推出金融投研“小龙虾”AlphaClaw，能够独立跑通复杂投研工作流，直接交付Excel表格、回测报告、研报点评等结果。AlphaClaw可以读取保存在本地的电子版《金融炼金术》《投资最重要的事》等著作，自动生成索罗斯投资逻辑、霍华德·马克思投资逻辑等Skill。今年9月，熵简科技还推出AlphaEngine机构版，采用本地优先架构，在满足金融机构合规要求的前提下，提供涵盖投研工作全流程的能力。

从行业背景看，AI金融领域自ChatGPT引爆大模型热潮以来，不少机构都在推进垂域模型与投研智能体，工具集中在文档解析、另类数据处理、信息汇总等面向金融从业者的AI辅助环节。但这一赛道普遍面临数据合规边界、模型幻觉、算法可解释性、付费转化等现实问题。熵简科技具备资管业务背景，并已形成稳定的机构客户群，更容易获得产业资本的支持。

对蚂蚁集团而言，此次领投并达成合作，或能为此前长期以C端投资者为主的业务补上资管投研B端场景的关键一环。对熵简科技来说，蚂蚁的产业资源与金融场景入口，可能加速其智能体产品在机构侧的渗透。不过，金融投研对准确性与合规性的要求极高，模型幻觉与数据边界仍是双方合作落地过程中需要持续面对的挑战。