是什麼
智慧體編排（Agent Orchestration）指把多個 AI 智慧體、或一個智慧體的多步流程，按角色分工與流程順序組織起來協作，共同完成單個智慧體難以獨立搞定的複雜任務。典型模式是給不同智慧體分配角色——如「規劃者」拆任務、「執行者」呼叫工具幹活、「審閱者」檢查結果——再由一套編排邏輯決定誰先誰後、如何傳遞中間結果、何時收尾。業界已有多種編排框架把這套流程工具化。
為什麼重要
單個智慧體會用工具、能多步行動，但面對需要拆解、並行、交叉驗證的大任務往往力不從心。編排把複雜任務分解到多個專職角色上，引入相互審閱以降低出錯，是智慧體從「單點會用工具」走向「成體系幹活」的關鍵一層，被視為 AI 應用層規模化落地的重要方向。代價是：多智慧體來回協作會顯著抬高 token 消耗與協調開銷，簡單任務未必划算——是否分工取決於任務複雜度。
在 AI 產業鏈中的位置
智慧體編排處在應用層的上層：它把模型層的推理與規劃能力、MCP 等工具連線標準、以及基礎設施層的算力與執行環境編排成「多角色協作的工作流」。它多智慧體、多輪、長上下文的特性，又是近年推理算力需求快速上行的重要推手之一。
在大模型庫查
編排裡的「規劃」「審閱」角色多依賴推理能力強的模型，「執行」角色則常用程式設計與工具呼叫強的模型：可在推理模型與程式設計/程式碼大模型切片裡對比各模型的能力與 API 價格。想看具體的智慧體與編排類工具產品，見 AI 工具讀懂精選。