AI 制药 AI Drug Discovery

是什么

AI 制药(AI Drug Discovery)指在新药研发的各个环节中引入人工智能模型，例如预测蛋白质结构、筛选潜在药物分子、推测分子的性质与毒性，以及优化实验设计。它的目标是用计算加速传统上耗时漫长、成本高昂的发现过程，把更多可能性在进入实验室之前先做一轮高效筛查。

为什么重要

新药研发周期长、失败率高，任何能提升早期筛选效率的工具都意义重大。以 DeepMind 的 AlphaFold 为代表的蛋白质结构预测突破，展示了 AI 在科学问题上的潜力，使「AI for Science」成为备受关注的方向。它需要在海量分子与生物数据上训练大模型，因而成为科研领域中对算力需求显著的应用之一。需要强调的是，AI 仍只是加速研究的工具，药物最终仍需经过严格的实验与临床验证。

在 AI 产业链中的位置

AI 制药处在 AI 产业链的应用层：以模型层的预测与生成能力为核心，依赖基础设施与芯片层提供训练和推理算力，并最终由能源层支撑这些计算。它体现了产业链上下游的能力如何被引导去服务一个具体的科学与产业目标。

2026 年的最新进展

2026 年的变化集中在资本与组织。2026 年 5 月 12 日，Isomorphic Labs 宣布完成 21 亿美元 B 轮融资，由 Thrive Capital 领投，用于其 AI 药物设计引擎与在研管线。技术侧，它在 2026 年 2 月 10 日发布 Drug Design Engine，称在蛋白质—配体结构预测基准上把 AlphaFold 3 的表现翻倍。组织上更戏剧性：2026 年 7 月 29 日 Google 宣布解散 DeepMind 那支拿过诺贝尔奖的 AlphaFold 团队，成员转去做 Gemini 或并入 Isomorphic Labs。