SpaceX与特斯拉正式公布了位于美国得州Grimes County的超级芯片工厂Terafab的建设计划，首期投资规模达168亿美元。这座工厂将整合芯片制造、封装与测试能力，目标是为特斯拉的自动驾驶、人形机器人Optimus以及SpaceX的AI基础设施提供计算底座。项目已引入英特尔作为合作伙伴，采用其下一代14A制程，而一位拥有清华背景、在英特尔深耕近18年的工程老兵Gary Jiang，已加入特斯拉并成为该项目的首批核心领导成员之一，负责制造相关事务。

Gary Jiang的履历堪称典型的半导体制造工程师成长路径。他本科与硕士毕业于清华大学材料科学专业，后赴美国俄亥俄州立大学攻读博士。2000年，他加入半导体设备公司Rudolph Technologies，积累了约8年的工艺控制、缺陷检测与良率提升经验。2008年，他进入英特尔，从设备与工艺应用领域起步，逐步成长为晶圆厂管理者，先后参与过Fab 68新厂建设、Fab 32与Fab 12的工艺管理，以及亚利桑那晶圆厂的运营。到2024年底，他担任英特尔工厂经理，负责先进制程相关的工厂建设、技术转移和量产准备，其中最为关键的是参与了英特尔18A制程的推进——这是英特尔重新挑战先进制程竞争的重要节点。

Gary Jiang的加入时间点耐人寻味。2026年4月，英特尔宣布加入Terafab项目，为其提供制造能力支持；6月底，Gary Jiang正式加入特斯拉。这意味着他既熟悉英特尔18A制造体系的搭建，又将推进Terafab基于14A制程的下一代芯片制造。Wccftech等媒体分析认为，这段经历可能让他成为Terafab与英特尔之间的“桥梁”，因为他清楚先进制程导入过程中的工程难点和沟通方式。对马斯克而言，Terafab不缺提出宏大目标的人，缺的是知道如何把宏大目标落地的人，而Gary Jiang正是具备这种能力的人选。

Terafab的诞生，是马斯克AI版图的重要一环。过去几年，他已在多个方向布局AI：特斯拉的FSD芯片支撑自动驾驶，Optimus机器人依赖边缘计算；SpaceX则从卫星互联网向空间计算基础设施延伸，8月5日刚宣布与英伟达合作设计Starmind AI1卫星，搭载英伟达Rubin GPU和Vera CPU；并入SpaceX体系的xAI也需要持续扩张的计算资源。这些业务最终都建立在同一个底层能力之上——计算能力的生产能力，而Terafab正是连接这些业务的制造底座。

在进入晶圆制造之前，特斯拉曾尝试过另一条路：自研AI芯片。2019年启动的Dojo项目，目标是提供自动驾驶训练专用算力，2021年Tesla AI Day上展示了自研D1训练芯片。但到2025年，据彭博社等媒体报道，特斯拉关闭了Dojo团队，项目负责人Peter Bannon离开，约20名核心成员加入新创公司DensityAI。此后，特斯拉转向外部代工，2025年7月与三星签署价值约165亿美元的AI6芯片代工协议，台积电也继续承担部分生产任务。然而，马斯克信奉垂直整合而非采购，几个月后便重振旗鼓，将目标从设计芯片推进到掌握制造芯片的能力。2026年1月底，他在财报电话会上首次提出Terafab计划；3月21日项目正式公布；4月英特尔宣布合作；6月底Gary Jiang加入；8月6日，SpaceX和特斯拉正式公布建设计划。

168亿美元的首期投资，让Terafab从概念变为有明确地点和资金支持的项目，但外界也看到了更宏大的规划：一份约550亿美元的阶段性投资计划，以及最高1190亿美元的多阶段扩建规模。项目规划制造空间超过1亿平方英尺，面向特斯拉汽车、Optimus机器人以及SpaceX的未来高性能计算需求。马斯克曾提出，特斯拉和SpaceX未来对计算能力的需求将超过1太瓦，但这并非传统用电规模，而是他对未来计算需求规模的描述。至于对应的芯片类型、晶圆产能、制程组合，目前尚无公开信息。

然而，半导体制造有其独特规律。一座先进晶圆厂背后是一套长年累月才能养成的制造体系：稳定的供应链、经验丰富的工程团队、成熟的工艺流程，以及经年累月优化才能爬上去的良率。这些能力很难通过资本投入快速复制。过去十年，全球半导体行业已投入数千亿美元建设新晶圆厂，但即便是英特尔、台积电、三星这样的巨头也屡屡延期：英特尔俄亥俄州项目2022年宣布，投入200亿美元，原计划2025年投产，如今拖到2030至2031年；台积电亚利桑那州工厂2020年动工，投入120亿美元，原计划2024年量产，推迟到2025年；三星得州工厂2021年开工，投入170亿美元，原计划2024年运营，推到2026年。三家巨头没有一家按期交卷。

Terafab面对的难度可能更高，它不仅要建晶圆厂，还要整合制造、封装、测试，并满足特斯拉和SpaceX的定制化需求。Gary Jiang的加入，能在建厂、制程导入、产线启动等早期阶段提供宝贵经验，但一座晶圆厂最终能跑起来，靠的不是某一个工程师，而是整个半导体生态的托底。现在的Terafab已有了明确地点、投资规模、合作伙伴和制造负责人，但从蓝图到稳定生产先进芯片，仍有漫长距离。马斯克曾用工程整合改变航天和电动车行业，而Terafab真正要回答的问题是：他能否用SpaceX的方法，造出下一座台积电？