科大讯飞10月22日集中发布了一系列大模型与AI应用成果，核心是端云一体大模型讯飞星火X2.6。该基座模型基于全国产算力完成能力升级，分为云端293-A30B与端侧X2.6-4B两个版本，后者已开源。云端模型支持百万token上下文，输入价格0.9元/百万tokens，输入缓存命中价0.08元/百万tokens，输出价3.6元/百万tokens；官方称输入缓存未命中及输出价格均低于DeepSeek-V4.1-Flash-1017。

科大讯飞创始人、董事长刘庆峰表示，全栈自主可控大模型是兼顾AI安全性与性价比的必然选择，而端云一体是落地路径。他给出一个任务分布判断：未来60%的任务在本地运行，30%由端云协同处理，10%在云端独立完成。这解释了为何要同时推出云端大模型与端侧小模型。

训练侧，科大讯飞称突破了国产芯片长程任务训练瓶颈。以国产超大规模智算平台飞星二号万卡训练2000B 256K长度数据为例，训练时间从4.5个月缩短至1.2个月，超长上下文训练效率提升至原来的4倍。刘庆峰透露，星火X2.6是在过去2-3个月内训练完成的。推理侧，基于国产异构算力的分布式推理技术与首个全国产硬件的四层KV Cache架构，飞星二号国产芯片推理效率达到优化前的4.5倍，KV Cache命中率从63%提升至95.7%。

端侧模型方面，星火X2.6-4B瞄准机器人、汽车平台与AI PC等部署场景。上一代星火X2.5-4B自9月1日开源以来，下载量达256万次，位列全球端侧模型前四。为提升端侧能力，科大讯飞采用端云一体训练技术，并引入基于评语模型的端云路由协同训练机制，将端云路由准确率从81.2%提升至96.1%。基于该模型，科大讯飞推出面向日常办公的星火Loomy与面向专业办公的星火AStudio，后者可在不联网情况下读取本地周报、邮件并生成经营分析。

语音与多模态是另一条主线。语音基座大模型SparkAudio 1.0同样基于全国产算力训练，现场演示了从复杂音频中分离背景音乐、人声、机械运转声与自行车铃声。其三项技术创新带来可量化提升：半监督音频编码器效果提升20%，动态分段端到端建模使响应时间降低15%，双范式协同解码使成本降低60%。该模型已上线讯飞输入法16.0、讯飞听见、讯飞智能办公本与讯飞翻译机等产品。

硬件方面，讯飞AI录音环重35g，磁吸手机，售价1299元，2小时录音约10秒传至手机、2分钟转成文字；讯飞AI眼镜重40g，支持120+语种翻译，售价4299元起；灵机N9000 AIPC笔记本最高具备160 TOPS本地AI算力，星火办公一体机提供2240 TOPSAI算力并支持私有化部署。机器人超脑平台V3.0同步发布，面向开发者开放。

行业应用层面，教育领域推出超级AI助手讯飞星光，整合备课、教研与家校沟通；医疗领域讯飞影像云覆盖全国超2.6亿人口区域，讯飞晓医累计完成AI咨询超2.2亿次、下载量突破4400万；法律领域推出一站式AI助手讯飞晓法。

从产业视角看，此次发布的核心信号不在单一模型参数，而在端云协同的工程化路径：通过端侧模型做任务路由，把性能、成本与数据安全三者拆开平衡，尤其契合教育、医疗、法律等对数据出境敏感的行业。对国产算力生态而言，训练与推理效率的数倍提升若可复现，将增强国产芯片承载长上下文大模型的可信度。同时，大模型竞争正从纯模型能力转向算力适配、场景闭环与软硬一体交付，缺乏行业载体与硬件入口的纯底座厂商面临的压力会更大。