是什么
AI 眼镜指把摄像头、麦克风、扬声器与语音助手集成进普通眼镜框架的可穿戴设备。它和过去十年反复失败的「智能眼镜」最大的区别在于：不再执着于把屏幕戴到脸上，而是先解决「随身的第一视角输入 + 随时可问的语音出口」。
按形态可以清晰地分成两类。
无显示款是当前的出货主力。典型配置是一颗摄像头、开放式扬声器、多麦克风阵列，重量在 40 克上下，外观与普通太阳镜无异。Ray-Ban Meta 是这一形态的开创者与销量标杆；小米于 2025 年 6 月 26 日发布的首款 AI 眼镜属于同一路线，重约 40 克、典型续航 8.6 小时、充满约 45 分钟、配 1200 万像素摄像头，标准版 1999 元起，另有单色与彩色电致变色版本。
有显示款在 2025 年开始进入消费市场。Meta 于 2025 年 9 月发布的 Meta Ray-Ban Display 把一块私密显示屏做进右镜片，需要时出现、不需要时隐藏，可用来读消息、预览照片、使用 Meta AI；配套的 Meta Neural Band 是一条肌电腕带，把手部肌肉活动产生的信号转成操作指令，让用户不必说话也不必在摄像头前比划。整套售价 799 美元，先在美国开售，随后扩展到其他市场。国内厂商中，雷鸟创新等把重心放在带显示的 AI+AR 方向。
为什么重要
AI 眼镜是目前最接近「随身多模态入口」的硬件形态。手机需要掏出来、解锁、打开应用、举起对准；眼镜省掉了这四步，这是它唯一但关键的优势——把提问的摩擦降到接近零。
对大模型而言，这个形态的价值在输入端：第一视角的连续视觉流，是手机很难持续提供的数据。对厂商而言，它是继手机之后少有的、有可能形成新入口的终端类别，这也解释了为什么手机厂、互联网平台与眼镜厂同时涌入。
市场数据也在支撑这个判断。IDC 的统计显示，2025 年上半年全球智能眼镜市场出货量达 406.5 万台，同比增长 64.2%。中国市场则在 2026 年迎来更密集的新品投放：据量子位援引的第三方线上销量统计，2026 年上半年中国智能眼镜销量同比增长约 85.5%，品牌份额前四为雷鸟创新、Rokid、千问与华为，AR 眼镜品类的增速更高。Meta 仍是全球份额第一，但随着中国厂商集中上量，其份额已从 2025 年的高位有所回落。
需要提醒的是，这类份额与增速数据口径差异很大（全球出货 vs 中国线上销量、智能眼镜 vs AI 眼镜 vs AR 眼镜），跨报告直接比较容易得出错误结论。
在 AI 产业链中的位置
AI 眼镜位于应用层的终端侧，是端侧 AI的一个极端形态：功耗预算以毫瓦计、散热靠镜腿、电池塞在眼镜腿里。它向下依赖低功耗 SoC 与传感器供应链，向上依赖云端多模态模型提供实际的理解能力，中间由蓝牙与手机相连。与AI PC 形成对照——后者是把模型搬进本地，前者更多是把入口搬到身上。
端侧与云端的分工
这是理解 AI 眼镜能力边界的关键。眼镜上的芯片算力与散热条件，决定了它几乎不可能跑真正的大模型。实际分工通常是：
端侧负责：唤醒词检测、语音活动检测、音频降噪与波束成形、拍照与视频的防抖和编码、部分离线翻译词库、传感器融合。这些任务对延迟敏感、计算量小，放在本地既省电又快。
云端负责：图像理解与视觉问答、长上下文对话、实时翻译的语义部分、联网检索。这意味着关键功能需要网络，断网时眼镜大多退化成一台相机加一副耳机。
手机负责中转：多数产品把手机当作网络与算力的跳板，照片同步、模型请求、固件更新都经由配套 App。
这套分工也划出了当前的体验天花板：响应速度受网络往返限制，续航受摄像头与上传功耗限制，隐私受「数据要上传才能用」这一事实限制。三者中的任何一项被端侧模型能力的进步改写，都会显著改变这类产品的形态。