AI 眼镜、AI 手机、AI PC 盘点:端侧能跑什么、价格与大陆可买(2026)

AI 眼镜7 款

能做什么:把摄像头、麦克风和扬声器戴在脸上，用一句话唤起拍照、翻译、识物和问答，少数型号还能在镜片上叠一层字。
边界:端侧只跑唤醒词、基础语音和图像预处理这类小模型，真正的问答与翻译全靠手机中转到云端大模型；带显示的型号显示屏连续点亮通常只撑 1.5～5 小时。

设备	参考价(元)	端侧跑什么 / 什么靠云端	显示	大陆可买
小米 AI 眼镜小米基础款 1,999 元，电致变色款 2,699／2,999 元。定位是把眼镜、相机、耳机和语音助手合成一件随身设备，价格下探到千元级。来源	1,999～2,999 元	骁龙 AR1＋恒玄 2700 双芯架构；端侧只做语音唤醒与音频处理，翻译、识图、问答由云端「超级小爱」承担	无显示	✓ 可买
华为 AI 眼镜（2026 款）华为光学镜 2,499 元、太阳镜款 2,899 元，1,200 万像素摄像头，机身 35.5 克。主打第一人称视角拍摄与鸿蒙生态互联。来源	2,499～2,899 元	官方称双引擎架构、端侧处理高频任务；翻译与视频交互等复杂能力仍走云端盘古大模型，端侧模型参数量官方未公开	无显示	✓ 可买
Rokid GlassesRokid机身约 49 克，是国内在售机型里少见的「可自选云端大模型」设计，按基础／视觉／搜索分类调用不同模型。来源	2,499 元起	骁龙 AR1；端侧负责唤醒、显示渲染与基础视觉处理，大模型可手动切换接入通义千问、DeepSeek、智谱、豆包等云端服务	有显示（双目衍射光波导，单色 Micro-LED 光引擎）	✓ 可买
雷鸟 RayNeo X3 ProTCL 雷鸟（RayNeo）国补后到手价约 7,649 元。机身约 76 克，连续显示约 1.5 小时、视频录制约 1 小时——重量与续航是带屏方案的共同代价。来源	8,999 元起	骁龙 AR1 平台，接入阿里通义大模型；端侧不承担大模型推理，复杂问答仍需云端	有显示（双目全彩 Micro-LED＋自研光波导，峰值 6,000 尼特）	✓ 可买
闪极 loomos L1闪极科技钛合金机身 43 克、综合续航 40 小时，主打「随手记录再交给 Agent 整理」。同系列带显示的 S1 定价 3,999 元。来源	2,699 元（首发价）	端侧负责主动 AI 记忆的本地缓存与拍摄处理；按功能路由到不同云端大模型，具体厂商组合官方未公开	无显示	✓ 可买
Ray-Ban Meta（第二代）Meta未在大陆官方销售，美版起售 379 美元，大陆只有代购渠道，且中文语音交互支持缺失。来源	—	端侧只做拍摄与音频处理，AI 问答与翻译全部依赖 Meta AI 云端	无显示	✗ 未在陆发售
Meta Ray-Ban DisplayMeta未在大陆官方销售，美版 799 美元（含 Meta Neural Band 肌电腕带），2026 年因产能一度暂停海外铺货。来源	—	单目 HUD 由本地渲染，AI 对话与视觉理解走 Meta AI 云端大模型	有显示（单目光波导 HUD，600×600、约 20 度视场角、峰值 5,000 尼特）	✗ 未在陆发售

AI 手机7 款

能做什么:在系统层塞进一个几 B 参数的小模型，本地完成通话摘要、文字润色、图片消除这类高频短任务，复杂问题再转给云端大模型。
边界:端侧模型普遍只有 1B～7B：7B 即使 4 位量化也要约 4 GB 内存，还得和系统与其他 App 抢；加上电池与被动散热限制，手机跑不了桌面那一档模型。

设备	参考价(元)	端侧跑什么 / 什么靠云端	大陆可买
iPhone 17 Pro苹果硬件在大陆正常销售，但 AI 功能落地滞后：网信办已于 2026-07-15 完成备案审批，截至本表更新时国行 Apple Intelligence 仍未向用户推送、官方未公布上线日期。另有 2026-08 报道称官网售价已降至 7,999 元起，未核到官网当前挂牌价。来源	8,999 元起（发布价）	Apple Intelligence 端侧基础模型，参数量苹果官方从未公开（业界估计约 3B，非官方数字）；复杂请求走 Private Cloud Compute，大陆版云端由阿里通义千问承担主要生成能力、百度文心一言补充	✓ 可买
HUAWEI Mate 80 Pro华为麒麟 9030 平台，最高 20GB 定制内存。是主流厂商里唯一端云两侧都用自研模型、不依赖外部大模型的一家。来源	5,999 元起（发布价，2026-08 官方降至 5,499 元起）	HarmonyOS 6＋盘古大模型端侧化版本，端侧参数量官方未公开；云端为华为云盘古大模型（自研，未引入第三方）	✓ 可买
Xiaomi 17 Pro Max小米端侧参数量是各家里少数公开了确切数字的。定位为「人车家全生态」的端云协同 AI。来源	5,999 元起（发布价）	端侧 MiLM-Edge，1.8B 参数（INT4 量化）；另有多模态 MiLM-Vision（7B）；云端为小米自研 MiLM-Pro（72B）	✓ 可买
vivo X300 Provivo不同渠道价格口径差异较大（4,399～5,599 元均有），以 vivo 官网当前价为准。端侧主打摘要与办公场景。来源	5,599 元起（官网口径）	蓝心大模型 BlueLM 端侧 3B（官方公开，另有 1B、7B 端侧型号并存）；云端为 vivo 自研 BlueLM 70B／130B／175B	✓ 可买
OPPO Find X9 ProOPPOAI 消除、通话摘要等场景化功能为主打。端侧参数量属于「曾公开、未更新」的状态。来源	5,299 元起	安第斯大模型 AndesGPT 端侧版 Andes-Tiny；官方最近一次公开端侧参数量是 Find X7 时期的 70 亿（7B），Find X9 是否升级未见官方新数字；云端为 AndesGPT-Titan（万亿参数级）	✓ 可买
HONOR Magic8 Pro荣耀主打 YOYO 智能体的自进化体验，端侧同时部署语言、视觉和界面操作三类模型是其特点。来源	5,699 元起（发布价）	荣耀魔法大模型 3.0／MagicLM-Nano，媒体报道端侧 7B（非官方规格页确认）；另有端侧 VLM（MagicVL）与 VLA（MagicGUI）；云端合作方未查到官方明确声明	✓ 可买
Samsung Galaxy S26 Ultra三星因谷歌服务在大陆不可用，国行版 AI 生态与国际版是两套东西，跨版本对比功能时要留意这一点。来源	9,999 元起（国行发布价）	国际版 Galaxy AI 接入谷歌 Gemini Nano（官方公开 Nano-1 约 1.8B／Nano-2 约 3.25B，按设备内存分配）；国行版云端合作方为字节跳动豆包，国行端侧具体方案未查到官方声明	✓ 可买

AI PC5 款

能做什么:在 CPU、GPU 之外多一颗 NPU，专门低功耗跑系统级 AI 功能（实时字幕、消除、语音转写）；微软把 NPU 达标的机器叫 Copilot+ PC。
边界:Copilot+ PC 的门槛是 NPU 40 TOPS 以上＋16GB 内存＋256GB 存储，但这颗 NPU 对 Ollama 没用——截至 2026-09，Ollama 的加速后端只有 CUDA、ROCm／Vulkan、Metal 和 CPU，没有 NPU 这一项。真要在本地跑大模型，看的仍是显存或统一内存。

设备	参考价(元)	端侧跑什么 / 什么靠云端	大陆可买
联想小新 Pro14 2026 AI 元启版联想国补后 5,950～6,630 元起。定位面向学生与办公人群的主流 AI 轻薄本。32GB 内存对纯 CPU 跑小模型有帮助，但没有独显。来源	7,299～8,299 元（首发价 6,999～7,799 元）	Intel Core Ultra 5 336H／Ultra 7 356H（第 3 代 Core Ultra），标配 32GB 内存＋1TB SSD；该代 NPU 官方标称 50 TOPS，满足 Copilot+ 门槛；未见官方声明预装本地大模型	✓ 可买
荣耀 MagicBook Pro 14／16 2026荣耀Ultra X7 358H 版国补价 7,819 元。主打 YOYO 智能体与长续航，AI 功能以系统级集成为主。来源	国补价 6,799 元起	Intel Core Ultra X7 358H／X9 等第 3 代 Core Ultra（NPU 50 TOPS 级），标配 32GB 内存＋1TB SSD	✓ 可买
华为 MateBook Pro（2026 鸿蒙电脑）华为同系列 MateBook Pro S 起售 7,999 元、MateBook Fold 非凡大师起售 24,999 元。非 Windows 平台，不参与 Copilot+ 认证体系，是与 Windows AI PC 并行的另一条路线。来源	9,999 元起	自研麒麟 X90 Plus（双达芬奇架构 NPU），10 核 20 线程；麒麟 X90 基础版官方 NPU 算力 40 TOPS，Plus 版具体数字官方未公开。系统为 HarmonyOS，内置「小艺」，官方宣传融合盘古与 DeepSeek 大模型，但端侧本地推理的细节未披露	✓ 可买
Apple MacBook Air（M5）苹果教育优惠 7,699 元。macOS 原生支持 Ollama／llama.cpp 的 Metal 后端，是轻薄本里少数「买内存就等于买显存」的形态。来源	8,499 元起	M5，16 核 Neural Engine（苹果历来不公布其 TOPS 数字）；统一内存 16GB 起，可选 24／32GB，GPU 可共享大部分内存池跑本地模型	✓ 可买
Apple Mac mini（M6／M5 Pro）苹果在本表所列设备里，这是「用最低预算拿到较大可用显存」的一条路：32GB 统一内存机型能在本地跑 27B 级模型，整机功耗只有几十瓦。来源	6,999 元起（M6）／12,999 元起（M5 Pro）	M6 为 12 核 CPU＋12 核 GPU、统一内存最高 32GB；M5 Pro 最高 64GB。Neural Engine 的 TOPS 官方未公开	✓ 可买

常见问题

AI 眼镜和 AI 手机，是真的在本地跑大模型吗？

基本不是。AI 眼镜端侧只跑唤醒词、基础语音识别和简单视觉识别这类小模型，翻译、问答、多模态理解都要经手机中转到云端；厂商宣传的「端侧高频任务本地处理」说的是前者，没有一家声称完整大模型可以离线运行。AI 手机确实在本地装了模型，但普遍只有 1B～7B——小米 MiLM-Edge 是 1.8B、vivo 蓝心端侧是 3B、OPPO 和荣耀曾公开到 7B。判断一句宣传是不是真端侧，最简单的办法是拔掉网络试试。

为什么手机端侧模型只有几 B，装不下更大的？

三重限制叠在一起。内存：7B 模型即使 4 位量化也要约 4 GB，未量化要 14 GB 以上，而这块内存还得让给系统和其他 App。功耗与散热：手机是被动散热，持续大功耗推理几分钟就会降频。带宽：NPU 的峰值 TOPS 数字很漂亮，但出字速度实际受内存带宽卡着，落到 token/s 上会大打折扣。所以厂商的路子是量化、剪枝、蒸馏往小里压，而不是往大里堆。

手机上能装 Ollama 吗？

技术上能，但属于极客路径。安卓端常见三条：Termux 里自行编译 llama.cpp 跑 GGUF 模型；在 Termux 内跑完整 Ollama（模型库、OpenAI 兼容 API 都在，但全程命令行）；用 MLC-LLM 这类应用调用高通 Hexagon NPU，骁龙旗舰上跑 Qwen3 1.7B 可到约 40 token/s，明显快过纯 CPU 的 8～12 token/s。适用范围是 1B～4B 模型，量化后体积 1～3 GB，够做摘要、分类、JSON 抽取。这和厂商预装的端侧 AI 不是一个体验层级——后者免安装、系统级集成。

Apple Intelligence 在中国大陆能用了吗？

备案已经过了，功能还没到用户手上。2026-07-15 网信办完成对苹果 AI 服务的备案审批，合作方确定为阿里巴巴（通义千问承担文本摘要、邮件撰写、文档编辑、图像生成等主要生成能力）与百度（补充）。但截至本表更新时，国行版仍未向用户推送 Apple Intelligence，苹果也没有公布具体上线日期。支持机型按苹果全球标准为 iPhone 15 Pro／15 Pro Max 及 iPhone 16 之后的全系（A17 Pro 及以上芯片）。

Copilot+ PC 的 NPU 对本地跑大模型有用吗？

目前没用。Copilot+ PC 的官方门槛是 NPU 40 TOPS 以上、16GB 内存、256GB 存储、Windows 11 24H2 及以上，2026 年的新平台普遍远超这个数（Intel Core Ultra 3 的 NPU 标称 50 TOPS、AMD Ryzen AI 400 系最高 60 TOPS、高通骁龙 X2 Elite 达 80 TOPS）。但 Ollama 官方文档里的加速后端只有 CUDA、ROCm／Vulkan、Metal 和 CPU，没有 NPU；GitHub 上要求支持高通／Intel／AMD NPU 的 issue 挂了一年多，官方没给时间表。实际跑 Ollama 时 NPU 使用率基本是零。NPU 服务的是系统自带的实时字幕、消除、语音转写这类功能，不是你自己拉下来的模型。

想在本地跑大模型，该买 AI PC 还是配显卡？

看你要跑多大。30B 以内，配一张显存够用的显卡最划算——16GB 能稳跑 14B，24GB 能跑 27B，这是 AI PC 的 NPU 完全帮不上忙的部分。30B 以上到 70B，Mac 的统一内存路线更现实：一台 32GB 统一内存的 Mac mini 就能跑 27B 级，128GB 的 MacBook Pro 能跑 70B 级，而消费级显卡最大也就 32GB。标着 Copilot+ 的 Windows 轻薄本，买的是系统级 AI 功能和续航，不是本地大模型能力——除非它带独显，否则跑模型只能靠 CPU。

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