谷歌于 10 月 22 日宣布推出 Agent Compute Engine，这项服务为每个 AI 智能体分配一台独立的虚拟机器。该服务目前已在支撑 Gemini 智能体运行，并计划在未来数月内开放预览。

按照谷歌的说法，每个智能体都运行在由 Titanium 芯片提供安全隔离的微虚拟机（microVM）内。当智能体处于空闲状态时，其虚拟机将自动暂停，把机器资源让给其他智能体使用；虚拟机之间还支持共享内存，以降低单个虚拟机的运行开销。

虚拟机成本一直是提供智能体系统时的一大负担，谷歌此举显然意在提升效率。这一思路也体现在其开源的 Kubernetes 运行时 Agent Substrate 上。谷歌表示，借助该运行时，单台服务器可容纳的智能体数量可达到原来的 10 倍；在一项涉及 20 万个智能体的测试中，暂停与恢复操作耗时不到 500 毫秒。

在管控层面，谷歌新增了令牌追踪、模型路由，以及对 Ping Identity、SailPoint 等第三方身份提供商的支持。这些管控能力将扩展至 Cloud Run、GKE 和托管端点。

从产业视角看，智能体的大规模落地不仅取决于模型能力，也取决于底层运行环境能否在成本、隔离性和可治理性之间取得平衡。谷歌将智能体运行环境产品化，并配套开源运行时与身份管控，实际上是在为智能体时代铺设云基础设施的标准件。对关注 AI 产业链的读者而言，值得留意的是这类基础设施的成熟度将直接影响企业部署智能体的门槛与节奏，以及云服务商在智能体工作负载上的竞争走向。