中国国产算力基础设施迈出关键一步。在郑州举办的光合组织2026智能计算应用大会上，中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式宣布落地，并同步接入国家超算互联网。这意味着国产AI算力底座完成了从万卡级到十万卡级的历史性跨越，开始面向AI全场景用户开放使用。

这一集群并非简单的规模堆叠。据大会披露，曙光8000采用超智融合技术路线，能够同时应对高精度科学计算与低精度AI训练推理的复合需求，支持从FP64到INT8的全精度算力，覆盖科学计算、AI训推、工业仿真等多类场景。在底层支撑上，集群整合了海光等国产芯片、自研的scaleFabric类IB原生RDMA高速网络、ParaStor分布式存储以及全球领先的浸没式相变液冷技术，从芯片到散热实现全链路自研。其中，ParaStor存储系统在2026全球IO500榜单中斩获生产型全节点和10节点性能双榜第一。

中国工程院院士李国杰在会上指出，AI for Science正推动基础研究加速发展，催生出对同时支持高精度与低精度计算的融合型算力的巨大需求，这要求计算系统在架构、规模、能效和可靠性上实现系统级创新。曙光8000的落地，正是对这一趋势的直接回应。

与硬件突破同步，光合组织在会上发布了“开放计算Token谱系”，试图回答十万卡集群如何从“堆性能”转向“出实效”的命题。该谱系以Token生产力为核心，打通基础层算力生产、调度层资源流转和应用层价值转化三大层级，旨在打破多芯异构的效率瓶颈与算力孤岛格局。旷视科技董事长兼CEO赵康透露，基于光合组织芯片层的兼容能力，旷视视觉小模型适配成本大幅降低70%，推理性能提升15%，端到端联合优化后的性能提升幅度更达到150%。

在应用落地上，曙光8000已完成300余项重点超智融合应用适配，覆盖大模型、机器人、汽车、创新药、新材料、量子计算、天文气象等二十余个领域。在AI4S前沿场景中，已实现蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟、百万亿网格湍流模拟等成果。AI生物学领域专家张骏介绍，其团队打造的曙光OneScience平台中，1块国产DCU即可实现8K推理窗口，压缩率达10到100倍以上，同时保持97%以上的解码精度。

生态层面，光合组织已汇聚超过6000家合作伙伴，构建28个生态适配中心和25个区域及行业分会。大会期间，北京科学智能研究院与曙光达成战略合作，启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统的研制与建设，表明该集群正从示范工程走向规模化复制。近百家企业正式加入“Token谱系伙伴征集计划”，中科曙光、海光信息、索辰科技、庖丁科技、虚谷伟业等单位签署多项战略合作，覆盖能源、通信、互联网基础设施等领域。

随着十万卡算力接入国家超算互联网核心节点，算力供给正从单一节点建设走向网络化调度和平台化服务，面向高校院所、科研机构和产业用户开放。从算力规模扩张到AI生产力跃迁，国产算力正在以开放协同为底色，加速转向产业效力竞赛，这一转向可能重塑全球算力竞争的焦点。