2026 年 7 月 16 日 · 當日全部新聞

2026年上半年，能源企業通過IPO募資126億美元，創下Dealogic有記錄以來同期最高水平，遠超2025年全年43億美元。這一激增源於投資者尋求押注AI資料中心帶來的巨大電力需求，能源獲取正成為數萬億美元AI投資熱潮中的關鍵瓶頸。

為什麼重要能源IPO熱潮直接反映AI基礎設施層對電力的龐大需求，標誌著資本正從晶片、模型層向更上游的能源環節擴散。

Ars Technica — AI 4 小時前

艾歐智慧聯合創始人丁哲章近日表示，具身智慧資料供給正經歷範式轉移。2025年行業以真機資料為核心，但自2025年底起，更易規模化採集的人類資料濃度與認可度明顯提升，逐漸成為預訓練的主要“燃料”，模擬合成數據的聲量則有所減弱。儘管如此，真機資料在最終部署環節仍不可或缺。

為什麼重要資料是具身智慧模型訓練的核心瓶頸，其供給範式的轉變直接影響機器人商業化程序與上游算力、雲服務需求。

華爾街見聞 4 小時前

前Google DeepMind研究員Andrew Dai創立的視覺AI公司Elorian，在產品尚未釋出前便完成5500萬美元種子輪融資，投前估值達3億美元。Dai認為，在數學和程式設計模型快速發展的當下，視覺理解與推理仍是AI進展極不均衡的前沿領域，Elorian的目標是推動視覺通用人工智慧。

為什麼重要此案例反映了頂級風投對視覺AI前沿方向的極高押注熱情，以及頂尖AI人才從大廠出走創業時所能獲得的資本溢價，對判斷AI產業資本流向與人才競爭格局具有風向標意義。

TechCrunch — AI 5 小時前

摩根士丹利釋出深度報告指出，AI基礎設施的核心制約正從算力轉向儲存系統，容量不足、頻寬受限與成本高企構成“儲存牆”。報告預計，到2030年Agentic AI將貢獻全球DRAM新增需求的26%至77%，雲端儲存支出增至4180億美元，儲存佔雲廠商資本開支比重將從2023年的12%升至2027年的40%。不含HBM的新型儲存技術市場規模預計從2025年的12億美元擴大至2030年的230億美元，計入HBM後整體規模可達2760億美元。

為什麼重要該報告揭示了AI投資邏輯正從GPU向儲存生態擴散，對儲存產業鏈上下游企業的資本敘事與估值邏輯產生深遠影響。

華爾街見聞 5 小時前

摩根士丹利分析師約瑟夫·摩爾將博通稱為“核心”AI贏家，給出502美元目標價。儘管博通股價在財報後下跌18%，且面臨聯發科等競爭，但摩爾認為市場對其被取代的擔憂為時過早。隨著超大規模雲商將預算從GPU轉向定製推理晶片，博通在下一波AI基礎設施浪潮中處於有利位置。

為什麼重要該觀點揭示了AI算力支出結構正從通用GPU向定製化推理晶片遷移，直接影響博通等定製晶片廠商的長期估值敘事與產業鏈地位。

Yahoo Finance — AVGO 頭條 5 小時前

臺積電 2026 年上半年營收同比增長 35.6%，6 月營收同比大增 67.9%，但股價較 52 周高點回落約 4%。24/7 Wall St. 給予買入評級，12 個月目標價 494.41 美元，較當前價格有約 18% 上行空間。看多邏輯基於 AI 資本支出持續擴張，看空風險集中在客戶高度集中與臺海地緣政治。

為什麼重要臺積電作為全球 AI 晶片製造核心樞紐，其利潤與股價的背離反映了市場對 AI 基礎設施投入可持續性的深層博弈，直接影響輝達等下游晶片巨頭的估值敘事。

Yahoo Finance — NVDA 頭條 6 小時前

AI資料中心對高速高密度光互連的需求，正加速矽光子技術向300毫米晶圓平臺遷移。意法半導體正推動這一轉型，以取代傳統銅互連在資料中心的主導地位，實現更快、更密集的光學鏈路。

為什麼重要矽光子技術升級直接影響AI資料中心內部互連頻寬與能效，是算力基礎設施的關鍵環節，對晶片、光模組及裝置產業鏈具有潛在拉動。

EE Times 6 小時前

貝萊德旗下Global Infrastructure Partners與西班牙建築商ACS集團正式推出合資資料中心平臺Coravel，由前DXC總裁Howard Boville出任CEO。Coravel宣佈開發組合達1.7GW（IT負載1.2GW），覆蓋美國、歐洲和澳大利亞，目前在建150MW。公司已在達拉斯-沃斯堡園區簽下首個超大規模客戶協議，涉及約140MW關鍵IT負載及約100MW未來擴容空間，ACS子公司Turner Construction將負責交付。

為什麼重要全球最大資管貝萊德通過GIP與頂級基建商ACS聯手，以1.7GW級開發組合直接切入超大規模資料中心賽道，將重塑行業資本結構與交付模式。

Data Center Dynamics 6 小時前

週四納斯達克綜合指數下跌，儲存晶片廠商Sandisk和SK海力士股價大幅下挫，其中Sandisk跌幅接近8%。輝達晶片代工方臺積電在公佈財報後股價也出現下滑，跌幅約2%。道瓊斯工業平均指數微幅收漲。

為什麼重要儲存晶片與晶圓代工龍頭同步走弱，反映市場對AI硬體供應鏈短期估值與需求預期的重新審視，直接影響AI算力基礎設施層的投資情緒。

Yahoo Finance — NVDA 頭條 6 小時前

美國股指期貨週四盤前表現分化，晶片股延續拋售潮。臺積電雖交出強勁財報並上調全年資本支出預期至 600 億至 640 億美元，但未能打動華爾街投資者。SK 海力士上週在美上市後股價持續波動，加劇了 AI 與儲存晶片板塊的動盪。市場分析認為，當前拋售更多受韓國高槓杆金融產品引發的散戶交易混亂影響，而非基本面出現裂痕。

為什麼重要晶片股拋售與 AI 需求強勁的基本面出現背離，揭示了當前市場定價中交易結構因素與產業現實之間的博弈，對判斷 AI 投資週期階段具有參考意義。

Yahoo Finance — TSM 頭條 6 小時前

Lila Sciences 提出將實驗室改造為類似資料中心的自動化科研工廠，通過 AI 引導的機器人全天候執行實驗，目標構建“科學超級智慧”。該公司已積累超 10 萬億個經實驗驗證的科學推理 token，覆蓋生物、化學、材料等多學科，並認為科學方法是網際網路之外最後未被充分利用的規模化資料來源。

為什麼重要該路徑若跑通，意味著 AI 訓練資料將從網際網路文本轉向可無限生成的實驗資料，對算力需求結構和模型能力邊界產生根本性影響。

Latent Space 6 小時前

麥哲倫全球機會基金在2026年第二季度投資者信中指出，臺積電因AI晶片需求強勁，將五年營收年複合增長率上調5個百分點至25%，並同步上調長期毛利率指引。該基金認為此舉表明臺積電對提升生產效率、成本控制及定價權充滿信心。臺積電當季為該基金組合最大貢獻者之一，截至7月15日股價過去52週上漲70.80%，市值達2.18萬億美元。

為什麼重要臺積電作為AI晶片製造核心環節，其長期毛利率指引上調直接反映AI算力需求對先進製程盈利能力的持續拉動，對產業鏈估值敘事具有風向標意義。

Yahoo Finance — TSM 頭條 7 小時前

一名投資者撰文稱，其持續買入輝達的核心原因並非晶片本身，而是已深耕二十年的 CUDA 軟體生態。該生態深度嵌入所有主流 AI 框架與開發者工作流，使企業遷移成本極高。文章援引輝達 2027 財年第一季度資料中心收入同比增長 92%、毛利率升至 75%、供應鏈承諾達 1190 億美元等資料，認為其財務表現與護城河相匹配。

為什麼重要該觀點將輝達的投資邏輯從硬體週期博弈轉向軟體生態鎖定，為評估其長期估值提供了不同於晶片供需的視角。

Yahoo Finance — NVDA 頭條 7 小時前

AI 推理雲服務商 Fireworks 宣佈完成 15 億美元融資，估值升至 175 億美元。公司年化收入突破 10 億美元，為去年同期的五倍，每日處理 40 萬億 AI 代幣。Fireworks 已與微軟達成合作，並託管 DeepSeek、MiniMax、智譜等中國公司的開源模型，幫助企業以更低成本部署專用 AI。

為什麼重要Fireworks 的爆發式增長印證了企業對低成本、專用化 AI 推理的旺盛需求，正在挑戰亞馬遜、谷歌等雲端計算巨頭在 AI 基礎設施層的統治地位。

CNBC — Technology 7 小時前

監管檔案顯示，馬斯克以約10億美元收購移動燃氣與柴油渦輪發電供應商APR Energy，交易未公開宣佈。APR Energy擁有超過1吉瓦發電能力的拖車式渦輪機組，預計將為xAI在孟菲斯的資料中心提供電力。

為什麼重要這筆收購揭示了xAI為繞過電網瓶頸、快速獲得大規模算力供電而押注移動發電的路徑，對AI基礎設施的能源供應模式有直接影響。

Tom's Hardware 7 小時前

開潤股份一則投資進展公告顯示，AI企業深度求索（DeepSeek）本輪融資後估值已升至約3510億元。接近該公司人士確認，DeepSeek已完成本輪融資並啟動第二輪融資，但年底是否衝刺科創板尚未確定。

為什麼重要DeepSeek作為國內頭部AI模型企業，其估值躍升與融資節奏直接反映資本對國產大模型賽道的定價邏輯，對AI產業鏈投資者具有風向標意義。

36氪 7 小時前

歐盟委員會7月16日依據《數字市場法》對谷歌釋出兩項技術規範，要求其向第三方AI助手開放Android關鍵系統功能，包括語音喚醒和跨應用任務執行，並與自家Gemini同等待遇；同時須向第三方搜尋引擎及AI聊天機器人共享匿名化搜尋資料，建立透明定價機制。

為什麼重要此舉直接觸及AI應用層的系統許可權與資料入口，可能重塑移動端AI助手和搜尋市場的競爭格局，影響谷歌在安卓生態中的護城河。

36氪 7 小時前

研究機構Exponential View報告指出，全球超大規模及新興雲服務商的AI銷售收入達250億美元，連續第二個季度超過資料中心與晶片投資的估計折舊成本210億美元。這一臨界點表明，科技公司數千億美元的AI投入開始具備經濟可持續性，但利潤空間仍然很薄。

為什麼重要AI收入首次持續覆蓋資本折舊成本，為資料中心鉅額投資的商業閉環提供關鍵資料支撐，直接影響市場對AI基建回報週期的判斷。

36氪 8 小時前

OpenAI 推出內部紅隊測試模型 GPT-Red，專門用於自動化模擬網路攻擊，幫助其他模型提升安全防禦能力。該系統旨在替代傳統人工紅隊，以更快速度發現軟體系統的漏洞和被劫持風險。OpenAI 向《麻省理工科技評論》獨家展示了該系統的運作方式，稱其能幫助公司在與人類攻擊者的對抗中保持領先。

為什麼重要GPT-Red 標誌著 AI 安全測試從人工向自動化的重要轉變，直接影響模型部署的安全可信度，對關注 AI 基礎設施與模型層的投資者具有產業風向標意義。

MIT Technology Review 8 小時前

2026 年上半年，氣候科技初創公司共獲 261 億美元風投資金，同比增長 55%，為 2022 年以來最強開局。但增長主要由 AI 基礎設施驅動：低碳資料中心開發商獨佔 34% 的融資額，其中 DayOne 的 45 億美元和 Nscale 的 20 億美元 C 輪融資合計佔總量近四分之一。“建成環境”類別融資額增長超八倍，取代“能源”成為最大投資垂直領域。碳相關股權融資則下滑 61%，整體交易數量下降 25%，資金高度集中於大型專案。

為什麼重要AI 算力擴張正重塑氣候科技投資格局，大量資本湧入低碳資料中心與清潔電力，直接影響相關基礎設施、能源與晶片產業鏈的資本流向與估值邏輯。

The Register 8 小時前

摩爾線程公告稱，預計2026年上半年營業收入達16.5億至17.5億元，同比增長135.12%至149.37%。增長主要受益於AI產業對全功能GPU的強勁需求，以及誇娥智算叢集商業化提速，產品獲客戶認可並穩定供貨，市場競爭力進一步增強。

為什麼重要摩爾線程作為國產GPU廠商，營收高速增長直接反映AI算力需求對晶片層企業的拉動，為關注國產替代與算力產業鏈的投資者提供業績驗證。

36氪 8 小時前

人形機器人上游部件加速向消費端落地。靈巧手成本約佔整機10%到15%，單隻價格已從早期10萬元級別降至萬元以內。企業正擴產應對訂單增長。據預測，2026年全球人形機器人市場規模將突破200億元，帶動仿生皮膚、觸覺感測器、柔性材料等新供應鏈生態加速形成。

為什麼重要靈巧手成本大幅下降是人形機器人走向消費級市場的關鍵訊號，直接牽動上游零部件與新材料產業鏈的資本關注度。

36氪 8 小時前

芯原股份公告顯示，2026年4月30日至7月16日期間新簽訂單64.13億元，延續強勁增長。2026年初至7月16日累計新簽訂單達146.53億元，絕大部分為一站式晶片定製業務。近兩月新籤合同中，AI算力相關及資料處理領域訂單佔比均超過90%。

為什麼重要芯原作為晶片設計服務龍頭，AI算力訂單佔比超九成，直接反映下游AI晶片定製需求的爆發式增長，對判斷半導體產業鏈景氣度與AI資本開支趨勢具有指標意義。

華爾街見聞 8 小時前

輝達釋出用於機器人與視覺 AI 的 Cosmos 3 Edge 世界模型，可即時感知物理環境。CEO 黃仁勳訪日期間宣佈與富士通、日立、川崎重工等組建產業聯盟，並將 AI 佈局擴充套件至日本醫療與生物技術領域，包括通過 Xeureka 運營的 AI 藥物研發平臺 Tokyo-1。日本 AI 市場預計 2029 年達 279 億美元。

為什麼重要此舉標誌輝達從訓練晶片向物理世界 AI 推理與產業落地縱深推進，並繫結日本製造業巨頭，對算力需求結構與亞太 AI 產業鏈格局均有影響。

CNBC — Technology 9 小時前

臺積電和GE Aerospace釋出強勁財報後股價仍下跌，AI板塊拋售潮持續。道瓊斯指數期貨承壓，市場對AI相關股票的樂觀情緒明顯降溫，多家晶片與硬體公司股價走低。

為什麼重要AI產業鏈核心標的在業績利好下仍遭拋售，反映市場對AI估值與短期增長預期的重新定價，直接影響投資者對晶片、基礎設施等上游環節的風險評估。

Yahoo Finance — NVDA 頭條 9 小時前

IDC報告顯示，2025年中國金融行業生成式AI市場規模達17.40億元，同比增長90.4%。百度智慧雲以16.6%的市場份額位居第一，憑藉技術底座與場景落地優勢蟬聯榜首。

為什麼重要金融是生成式AI商業化落地最快的垂直領域之一，該市場份額排名直接反映雲廠商在模型層與應用層的競爭力，對判斷AI產業鏈價值分配具有參考意義。

36氪 9 小時前

美國國際貿易委員會（USITC）已對三星電子記憶體晶片及谷歌、輝達、博通、超微電腦等使用該晶片的產品發起調查。此前，加州公司 Netlist 投訴三星及其美國子公司侵犯其動態隨機存取儲存器（DRAM）相關專利。DRAM 是 AI 伺服器中為處理器臨時儲存資料的關鍵部件。

為什麼重要調查涉及輝達等多家 AI 核心企業使用的 DRAM 元件，若裁定侵權可能影響 AI 伺服器供應鏈的成本與供貨穩定性。

Yahoo Finance — NVDA 頭條 9 小時前

臺積電在法人說明會上公佈，第二季度營收與獲利同創歷史新高，單季每股純益達 27.25 元。董事長魏哲家表示，AI 需求強勁，預期今年美元營收將增長超過 40%。公司決定將全年資本支出提高到 600 億至 640 億美元，並宣佈加碼投資美國亞利桑那州 1000 億美元，用於建設 2 奈米及更先進製程與先進封裝廠。

為什麼重要臺積電作為全球 AI 晶片製造的核心樞紐，其大幅上調資本支出與營收指引，直接反映了 AI 算力需求的持續爆發，對半導體裝置、材料及先進封裝產業鏈具有強風向標意義。

TechNews 科技新報 9 小時前

阿里巴巴正在整合旗下QoderWork、悟空、MuleRun三款Agent產品，以QoderWork為基礎融合後兩者能力，升級為一款面向企業生產力場景的新AI產品，由陳宇森負責。阿里回應稱現有產品服務將無縫升級，使用者權益不受影響。

為什麼重要阿里整合內部AI Agent產品線，反映大廠在企業級AI應用層的佈局加速與資源聚焦，對跟蹤AI應用落地與B端商業化進展的投資者具有訊號意義。

36氪 10 小時前

AI算力需求推動資料中心邁入吉瓦（GW）時代，單園區功率達1000兆瓦，是傳統機房的數十倍。2026年國內AIDC電力需求預計突破5GW。GW級建設不再是簡單堆疊伺服器，而是供電、液冷、高速互聯和智慧運維深度耦合的系統工程，其中800V高壓直流供電、全液冷散熱和自主互聯技術成為破局關鍵。

為什麼重要GW級AIDC的建設成本高達40億至80億美元，其供電、散熱和互聯技術路線將直接決定未來AI算力的成本、效率和可用性，深刻影響從晶片到基礎設施的整條產業鏈。

鈦媒體 10 小時前

月之暗面計劃在未來幾天推出新一代人工智慧模型Kimi K3。該訊息由英國金融時報報道，標誌著公司在AI模型迭代上再進一步。

為什麼重要Kimi系列是國產大模型的重要參與者，K3釋出將直接影響應用層競爭格局與模型層資本敘事。

華爾街見聞 10 小時前

國產大模型企業稀宇科技（MiniMax）7月16日成功發行65億港元有擔保可轉換債券，初始換股價335港元，較參考價268港元溢價25%。該債券由摩根士丹利和瑞銀安排，票面息率2.75釐，2027年到期。此前公司剛以每股268港元配股籌資約95億港元，兩次累計募資約160億港元。

為什麼重要頭部大模型公司密集融資反映AI應用層對資金的旺盛需求，其可轉債條款設計對後續科技企業離岸融資具有參考意義。

華爾街見聞 10 小時前

微軟研究院 AI for Science 團隊釋出 Skala-1.1 交換關聯泛函，採用深度學習從資料中學習非局域表示，在主流化學基準測試 GMTKN55 上誤差僅 2.8 kcal/mol，精度超越現有雜化泛函，同時保持半局域 DFT 的低計算成本。該模型基於大規模耦合簇理論資料訓練，並以 MIT 許可證開源。

為什麼重要該成果展示了深度學習在量子化學基礎工具上的顛覆性潛力，可能加速新材料與藥物發現，對關注 AI for Science 賽道的投資者具有風向標意義。

微軟 Phi 模型釋出(HF) 10 小時前

商湯科技釋出並全面開源日日新SenseNova-Vision視覺大模型，以單一模型覆蓋目標檢測、影像分割、深度預測和3D重建四大核心任務，綜合得分在Hugging Face Any-to-Any Leaderboard全模態開源模型榜單中位列全球第一。該模型旨在終結視覺AI領域長期依賴多個專家模型“拼盤”的割裂狀態，同步開放了包含5000萬條樣本的視覺語料庫。

為什麼重要商湯以開源方式推出統一視覺基礎模型，有望降低AI在工業、自動駕駛等場景的部署成本與開發門檻，對視覺AI產業鏈的算力需求與軟體生態格局產生深遠影響。

智東西 11 小時前

光刻機巨頭阿斯麥2026年Q2收入93.26億歐元，同比增長21%，淨利潤29.18億歐元，毛利率升至54%。管理層將全年收入指引從360億–400億歐元上調至430億–450億歐元，為年內第二次上調。在費城半導體指數同期回撤約16%的背景下，阿斯麥憑藉EUV壟斷地位和儲存、先進邏輯擴產需求逆勢增長，韓國與中國臺灣客戶貢獻了當季超七成系統銷售收入。

為什麼重要阿斯麥作為唯一EUV供應商，其訂單與指引是AI算力擴張和晶片資本開支的先行指標，直接反映臺積電、三星等巨頭的擴產力度與產業鏈景氣度。

虎嗅 11 小時前

臺積電董事長魏哲家表示，AI 需求遠超預期，先進製程產能缺口“非常龐大”，CPU、GPU、AI 加速器等均在臺積電以最尖端技術生產，產能調配仍難滿足客戶。他確認 2 奈米與 3 奈米以下製程的產能年複合增長率預估已進一步上調。成熟製程方面，僅 AI 相關應用如電源管理 IC 和感測器短缺，消費電子等其他領域需求依然疲軟，呈現極端兩極分化。

為什麼重要臺積電作為全球 AI 晶片製造核心，其產能缺口與製程佈局直接牽動輝達、AMD 等 AI 算力巨頭的供給節奏，影響整個 AI 產業鏈的資本敘事與估值邏輯。

TechNews 科技新報 11 小時前

輝達CEO黃仁勳訪日期間，富士通宣佈與發那科、安川電機、川崎重工啟動事業檢討，計劃匯入輝達的實體AI技術，將各家機器人控制基盤共通化，應用於工廠、物流和醫療領域。合作以Cosmos世界基礎模型為核心，利用開放AI模型和軟體平臺，幫助企業開發產線專用模型。豐田、NTT Data、日立製作所等也已納入輝達的日本AI供應網路。

為什麼重要此舉標誌著AI競爭從晶片轉向模型、平臺與產業應用的完整生態整合，日本製造業巨頭的集體加入，強化了輝達在實體AI和工業自動化領域的全球佈局，對機器人產業鏈上下游具有風向標意義。

TechNews 科技新報 12 小時前

臺積電董事長魏哲家在第二季法說會上公佈先進製程路線圖：A14製程預計2028年量產，A13與A12製程均將於2029年量產。A14採用第二代奈米片電晶體技術，較N2在相同功耗下效能提升10%至15%，功耗降低25%至30%，晶片密度提升近20%。A13為A14強化版，採用97%光學縮微技術節省逾6%芯片面積；A12則匯入Super Power Rail技術，進一步提升效能與功耗表現。

為什麼重要臺積電先進製程路線圖直接決定AI晶片與HPC算力的迭代節奏，牽動輝達、AMD等下游客戶的效能天花板與資本支出規劃。

TechNews 科技新報 12 小時前

臺積電第二季度營收達1.27萬億新臺幣，淨利潤7065.6億新臺幣，均超預期。但公司將2026年資本支出預測從520億-560億美元上調至600億-640億美元，增幅約15%，引發市場對成本上升和長期回報壓力的擔憂，導致股價在盤前交易中下跌2%。

為什麼重要臺積電大幅上調資本支出，直接牽動全球AI晶片產能擴張的成本預期與供應鏈利潤分配，對投資者評估半導體行業資本密集度與回報週期具有關鍵訊號意義。

Yahoo Finance — TSM 頭條 12 小時前

小米推出Xiaomi-Robotics-1具身基座模型，基於10萬小時真實世界操作軌跡預訓練，再用1.1萬小時跨本體資料後訓練，在國內首次系統驗證了機器人策略模型的Scaling Law。實驗顯示，資料量從2500小時增至2萬小時、引數從20億擴至100億時，動作預測能力持續改善，在未見過的家庭環境中任務成功率同步提升。該模型在RoboDojo、RoboCasa365等基準上重新整理紀錄，標誌著具身智慧從單任務調參邁入資料與模型規模驅動的工業化階段。

為什麼重要首次在機器人領域系統驗證Scaling Law，為具身智慧從實驗室走向規模化落地提供了可預測的擴充套件路徑，直接影響機器人產業鏈的投資邏輯與算力需求預期。

智東西 12 小時前

據外媒訊息，DeepSeek正考慮新一輪約100億人民幣融資，並籌備首次公開募股，計劃最早今年底提交申請、明年登陸上交所。上一輪500億融資中，創始人梁文鋒、騰訊和寧德時代合計出資350億，外部額度緊張；本輪融資估值約710億美元，被視為IPO前補票機會，也為員工期權提供市值錨定。上市或將推動DeepSeek在程式碼能力變現、辦公助手等Agent場景上更主動地平衡理想與商業。

為什麼重要DeepSeek上市動向直接牽動國產大模型估值敘事與AI產業鏈資本化程序，其商業化路徑選擇將影響二級市場對AGI賽道的定價邏輯。

鈦媒體 12 小時前

逐際動力釋出全尺寸人形機器人Oli自主完成收納、搬箱、拾物等長程家務的完整影片，全程無剪輯、無遙操。其背後是剛更新的“人形大腦系統”LimX COSA 0.5，採用認知、技能、運控三層協同架構，而非依賴單一基礎模型。在全身運控精度上，其底層模型LimX WBT的全身位置誤差和關節角誤差均優於行業公開模型SONIC。該演示在任務連續性與自主決策深度上，已與矽谷標杆Figure處於同一水準。

為什麼重要這標誌著人形機器人大腦的技術路線之爭從“堆引數、拼單一模型”轉向“構建軟硬一體的完整大腦系統”，直接影響具身智慧產業的估值邏輯與競爭格局。

量子位 QbitAI 12 小時前

輝達與日本Noetra公司合作，將建設全球首個國家級物理AI基礎設施——Vera Rubin AI工廠，部署13750顆Vera CPU和27500顆Rubin GPU，提供140兆瓦資料中心容量。該專案是日本經濟產業省“FRONTia計劃”的核心，旨在開發多模態基礎模型，推動製造業、物流、醫療等領域的AI機器人與物理AI應用。

為什麼重要這是全球首個由國家級戰略推動的物理AI算力基建專案，直接拉動輝達新一代Vera Rubin架構大規模部署，對AI晶片、資料中心和機器人產業鏈具有標杆意義。

NVIDIA Newsroom 12 小時前

國產DPU廠商雲豹智慧於6月30日向深交所遞交創業板IPO申請，成為首家以第四套上市標準申報的DPU晶片企業。招股書顯示，公司2025年營收達3.70億元，同比增長超900%，但連續三年歸母淨利潤虧損，且營收高度依賴單一大客戶。市場對其“國產DPU第一股”身份既期待又存疑，爭議焦點在於短期虧損與客戶集中度。

為什麼重要作為AI算力底座三大核心晶片之一，DPU長期被海外壟斷，雲豹智慧的IPO是國產替代在關鍵環節推進的重要訊號，其經營資料引發的討論也折射出資本市場對硬科技企業早期發展模式的認知分歧。

雷鋒網 12 小時前

日本計劃投入3873億日元（約24億美元）採購輝達27500枚下一代Rubin晶片，用於建設資料中心並開發本土機器人基礎AI模型。新成立的政府主導企業Noetra Corp.負責統籌，軟銀、豐田旗下Preferred Networks、NEC等數十家企業參與。Noetra目標明年3月前釋出首個AI模型，後續推出機器人專用模型，旨在整合分散的AI研發力量，降低對外依賴。

為什麼重要日本以國家力量大規模採購輝達最新AI晶片並整合產業資源，直接拉動AI晶片需求，同時為機器人基礎模型構建算力底座，影響全球AI基礎設施競爭格局。

華爾街見聞 12 小時前

南加州大學PSI Lab在RSS 2026上展示開放基礎模型Ψ₀，僅用約30小時真機遙操作資料配合829小時人類第一視角影片預訓練，在8項真實世界長程任務中較公開基線取得超40%成功率提升。該研究提出三階段訓練流程，通過分離人類動作理解與機器人控制學習，在有限資料條件下實現高效技能遷移，為突破具身智慧資料瓶頸提供了新思路。

為什麼重要該研究直接回應了具身智慧領域最緊迫的資料稀缺與成本難題，展示了最佳化訓練方法而非單純堆砌資料量同樣能顯著提升機器人模型效能，對關注機器人產業鏈的投資者理解技術路線演進與商業化落地節奏具有參考價值。

雷鋒網 12 小時前

新澤西州州長簽署《資料中心公平份額法案》，首創允許資料中心通過資助居民安裝熱泵、太陽能和電池等節能裝置來降低電網負荷，從而換取併網優先權。該計劃預計可為全州數百萬家庭每年節省數百至數千美元電費，同時為資料中心開闢獲取清潔電力的新路徑。

為什麼重要該法案為AI基礎設施的能源瓶頸提供了“需求側降負換供給”的新思路，可能重塑資料中心選址與電力獲取的監管範式，影響相關企業的資本開支與專案回報預期。

Canary Media 12 小時前

臺積電董事長魏哲家在第二季法說會上表示，晶圓代工競爭沒有捷徑，核心技術、製造能力和客戶信任是三大關鍵。他強調從技術成功到量產絕非易事，整個過程需要約五年時間，並透露臺積電未來三年的資本支出將比過去三年更顯著增加。

為什麼重要臺積電作為全球晶圓代工龍頭，其管理層對競爭格局的定調直接影響市場對半導體產業鏈資本開支週期和競爭壁壘的評估。

TechNews 科技新報 13 小時前

臺積電董事長魏哲家在第二季度法說會上表示，公司計劃在臺灣新建13座先進製程與先進封裝廠，持續加碼本土投資。同時，臺積電上調2026年資本支出至最高640億美元，並預期全年美元營收年增率將略高於40%。海外佈局方面，亞利桑那州將額外投資1000億美元用於2奈米以下製程，另新增3座3奈米晶圓廠分佈於臺灣、美國與日本。

為什麼重要臺積電大規模擴產先進製程與封裝產能，直接反映AI晶片需求持續強勁，對全球算力供應鏈的資本開支與產能格局具有風向標意義。

TechNews 科技新報 13 小時前

7月16日，國產DRAM龍頭長鑫科技啟動網上申購，發行價8.66元/股，一簽繳款4330元。本次IPO募資規模最高達666億元，將超越中芯國際2020年的532億元紀錄，成為科創板史上最大IPO。按年內科創板新股首日平均漲幅489.83%匡算，單籤盈利預計約2.12萬元。公司發行市盈率308.92倍，遠超行業均值，部分機構預計上市後市值或超2萬億元。

為什麼重要長鑫科技作為國產DRAM龍頭，其創紀錄的募資規模與高估值上市，直接牽動儲存晶片國產替代敘事與AI算力產業鏈的資本關注度。

華爾街見聞 13 小時前

Thinking Machines Lab 釋出首個完整開源權重基礎模型 Inkling，採用混合專家架構，總引數 975B、活躍引數 41B，支援 100 萬 token 上下文視窗，原生處理文本、影像和音訊。該模型以 Apache 2.0 許可釋出，權重已開放，並同步推出輕量版 Inkling-Small（活躍引數 12B）。Inkling 在 45 萬億 token 的多模態資料上預訓練，強調可控推理效率與可定製性，被社群視為目前最強的美國開源模型之一。

為什麼重要Inkling 作為美國本土最強開源多模態基礎模型，直接衝擊開源 AI 生態格局，為算力需求、模型定製與下游應用部署提供新的高性價比選項。

Latent Space 14 小時前

臺積電法說會公佈第三季度銷售額指引為446億至458億美元，高於市場預期的431.1億美元。公司同時將全年資本支出預期從520億至560億美元大幅上調至600億至640億美元，部分受代理型AI需求推動。二季度淨利潤達新臺幣7066億元，營業利益率60.3%，均優於市場預期。臺積電還證實將在亞利桑那州追加1000億美元投資。

為什麼重要臺積電資本支出大幅上調直接反映AI驅動的先進製程需求擴張，對上游裝置、材料及下游晶片設計產業鏈形成明確拉動訊號。

華爾街見聞 14 小時前

美國官員透露，臺積電計劃對美國追加1000億美元投資。此舉將進一步擴大臺積電在美半導體制造佈局，具體投資方向與時間表尚未披露。

為什麼重要臺積電作為全球AI晶片製造核心供應商，其千億美元級對美追加投資將重塑先進製程產能地理分佈，直接影響AI算力供應鏈安全與相關基建投資邏輯。

華爾街見聞 14 小時前

7月15日，中國一汽與阿里雲聯合宣佈，一汽基於千問自研的汽車行業大模型正式入駐阿里雲百鍊平臺，成為業內首個實現商業化服務的行業大模型。該模型覆蓋製造、研發設計、營銷服務、智慧座艙與視覺質檢等場景，已觸達10多家生態夥伴與20多家潛在客戶。企業無需自建推理叢集，即可通過百鍊平臺呼叫一汽沉澱的汽車行業AI能力。

為什麼重要這是汽車行業首個商業化開放的行業大模型，標誌著傳統車企的行業know-how正通過雲平臺轉化為可呼叫的AI服務，對AI應用層在垂直行業的落地具有標杆意義。

雷鋒網 14 小時前

螞蟻集團旗下螞蟻靈波攜手國大藥房打造的“機器人智慧藥房”入選2026世界人工智慧大會十大“鎮館之寶”。該方案以具身基座模型LingBot-VLA 2.0為“通用大腦”，驅動不同品牌、構型的機器人協同完成藥品分揀與交付，已在國大藥房上海門店落地運營，無需改造門店即可直接上崗。

為什麼重要該方案展示了具身智慧從“一機一腦”向“一腦多機”跨越的規模化落地路徑，對關注機器人應用層商業化的AI產業投資者具有重要參考意義。

雷鋒網 14 小時前

2026年7月15日，“Apple智慧”正式通過國家網信辦手機端側生成式AI服務備案，同日華為小藝、OPPO AndesGPT等七家廠商集體獲批。蘋果在中國市場選擇與阿里和百度合作，分別負責生成式AI與AI搜尋及Siri升級，採用“雙軌制”架構。國行版上線仍需完成硬體適配與功能調優，預計隨iOS 27於9月推送，首批功能包括寫作工具和照片編輯。

為什麼重要蘋果AI入華補齊其在中國高階手機市場的關鍵短板，同時為阿里千問和百度AI搜尋開啟數億級系統級入口，直接影響國內手機AI競爭格局。

虎嗅 14 小時前

臺積電第二季度淨利潤達7066億元新臺幣，大幅超越分析師預估的6237.3億元新臺幣。毛利率67.7%與營業利潤率60.3%也均高於市場共識，顯示公司在營收持穩下實現了更強的盈利轉化。當季銷售額為1.27萬億元新臺幣，與預期基本一致。

為什麼重要臺積電作為全球AI晶片製造核心供應商，其超預期的盈利能力直接反映先進製程需求強勁與成本控制能力，對AI算力產業鏈的供給端信心有重要訊號意義。

華爾街見聞 14 小時前

GPT-5.6 釋出後，OpenAI 旗下 Codex 與 ChatGPT Work 的活躍使用者以每天約 100 萬的速度增長，數日內從 600 萬攀升至 900 萬。伴隨每次里程碑，OpenAI 多次重置使用額度，並暫時取消了 Plus、Business 和 Pro 套餐的 5 小時使用限制。同期，Anthropic 也調整了 Claude 的額度策略，雙方圍繞使用者使用時長展開激烈競爭。

為什麼重要使用者增速與額度策略直接反映 AI Agent 產品的採用速度，對評估 OpenAI 及競品的使用者粘性與算力成本結構具有參考意義。

虎嗅 15 小時前

韓國綜合股價指數週四盤中暴跌7.6%觸發熔斷，SK海力士重挫11%，三星電子同步領跌，拖累日經225指數下跌2.9%、MSCI亞太指數下滑1.3%。市場對AI驅動行情的持續性產生質疑，投資者在臺積電財報釋出前趨於謹慎。午後情緒企穩，美股期貨微漲0.1%，布倫特原油轉跌0.5%至每桶84.50美元。

為什麼重要作為AI投資風向標的韓國股市遭遇劇烈拋售，直接反映市場對半導體高估值與AI基建需求的重新審視，牽動亞太晶片產業鏈與全球科技股情緒。

華爾街見聞 15 小時前

輝達宣佈與日本發那科、安川電機等企業合作，共同推進機器人與人工智慧的發展。CEO黃仁勳在東京媒體活動上表示，AI將使機器人變得智慧、易適配且更易獲取。此前他還參加了世嘉颯美在秋葉原的活動。

為什麼重要輝達將AI從雲端延伸至物理世界，與工業機器人巨頭聯手，為自動化與製造業的AI滲透開啟新想象空間。

Yahoo Finance — NVDA 頭條 15 小時前

輝達週三宣佈，日本領先企業、初創公司及研究機構正基於其 Nemotron 開放模型、資料和庫，構建行業專用 AI 模型與應用。合作方包括三菱重工與豐田等，標誌著輝達在日本產業 AI 落地進一步深化。

為什麼重要日本製造業巨頭採用輝達 Nemotron 模型，顯示其 AI 生態正從晶片層向模型與應用層滲透，對產業鏈上下游合作格局有風向意義。

Yahoo Finance — NVDA 頭條 15 小時前

矽谷Tech news評論指出，AI大模型競爭正從“誰最強”轉向“誰最划算”。xAI的Grok 4.5以遠低於競品的API定價入局，但OpenAI迅速跟進更低價格。衡量標準已從每百萬token單價變為單任務總成本，Grok 4.5在特定場景下效率突出。同時，Grok Build曝出隱私爭議後48小時內開源並清零資料，而Anthropic估值已超OpenAI，市場正為AI使用密度上升提前定價。

為什麼重要大模型定價邏輯從token單價轉向單任務成本，將重塑AI應用層的商業模式與算力需求結構，直接影響產業鏈上下游的估值敘事。

鈦媒體 16 小時前

奧本海默週三將IBM評級下調，撤銷350美元目標價，分析師Param Singh認為看漲邏輯兌現需更長時間，預計股價短期維持區間震盪。該機構指出，若無大規模併購或大額訂單回補，IBM在2026至2027年實現軟體業務兩位數增長面臨較大挑戰。此前IBM預警二季度初步營收172億美元，低於預期的179億美元，基礎設施業務下滑7%，股價週二暴跌25%。

為什麼重要IBM業績預警與評級下調揭示了企業IT支出向AI硬體傾斜對傳統軟體廠商的衝擊，直接影響投資者對軟體板塊的估值判斷。

華爾街見聞 16 小時前

儲存晶片股本週遭遇劇烈拋售，美光跌8.02%、閃迪跌8.12%、西部資料跌超7%，SK海力士ADR跌9%、韓股跌近12%，三星電子跌逾9%。直接導火索是巴菲特警告AI主題投機盛行，同時廣發香港下調三季度DRAM價格增長預測，因客戶強烈抵制近30%的漲價幅度。市場擔憂供給擴張與需求規格下調將侵蝕儲存晶片高價的持續性。

為什麼重要儲存晶片是AI算力基礎設施的關鍵環節，此次集體暴跌反映了市場對AI硬體供應鏈定價可持續性的深層疑慮，直接影響投資者對美光、SK海力士等核心供應商的估值判斷。

虎嗅 16 小時前