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今日导读

今日芯片层密集释放信号:台积电Q2净利润超预期、Q3营收指引高于市场预测,并宣布在台湾新建13座先进制程与封装厂,同时追加对美投资1000亿美元,大幅上调全年资本支出至640亿美元,直接拉动AI算力供应链扩张预期。另一边,国产DRAM龙头长鑫科技启动科创板最大规模IPO,募资最高666亿元,强化存储芯片国产替代叙事。然而,韩国股市暴跌7.6%触发熔断,SK海力士跌11%,AI行情遭遇抛售考验,市场对半导体高估值与AI基建需求展开重新审视。

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今日快讯(14)↓
芯片

台积电宣布将在台湾新建13座先进制程与先进封装厂

台积电董事长魏哲家在第二季度法说会上表示,公司计划在台湾新建13座先进制程与先进封装厂,持续加码本土投资。同时,台积电上调2026年资本支出至最高640亿美元,并预期全年美元营收年增率将略高于40%。海外布局方面,亚利桑那州将额外投资1000亿美元用于2纳米以下制程,另新增3座3纳米晶圆厂分布于台湾、美国与日本。

为什么重要台积电大规模扩产先进制程与封装产能,直接反映AI芯片需求持续强劲,对全球算力供应链的资本开支与产能格局具有风向标意义。

TechNews 科技新报

芯片 国产替代

长鑫科技启动申购:科创板最大IPO,募资最高666亿元

7月16日,国产DRAM龙头长鑫科技启动网上申购,发行价8.66元/股,一签缴款4330元。本次IPO募资规模最高达666亿元,将超越中芯国际2020年的532亿元纪录,成为科创板史上最大IPO。按年内科创板新股首日平均涨幅489.83%匡算,单签盈利预计约2.12万元。公司发行市盈率308.92倍,远超行业均值,部分机构预计上市后市值或超2万亿元。

为什么重要长鑫科技作为国产DRAM龙头,其创纪录的募资规模与高估值上市,直接牵动存储芯片国产替代叙事与AI算力产业链的资本关注度。

华尔街见闻

模型

Thinky 发布 Inkling:975B 参数开源多模态模型

Thinking Machines Lab 发布首个完整开源权重基础模型 Inkling,采用混合专家架构,总参数 975B、活跃参数 41B,支持 100 万 token 上下文窗口,原生处理文本、图像和音频。该模型以 Apache 2.0 许可发布,权重已开放,并同步推出轻量版 Inkling-Small(活跃参数 12B)。Inkling 在 45 万亿 token 的多模态数据上预训练,强调可控推理效率与可定制性,被社区视为目前最强的美国开源模型之一。

为什么重要Inkling 作为美国本土最强开源多模态基础模型,直接冲击开源 AI 生态格局,为算力需求、模型定制与下游应用部署提供新的高性价比选项。

Latent Space

芯片基础设施

台积电Q3营收指引超预期,大幅上调全年资本支出至640亿美元

台积电法说会公布第三季度销售额指引为446亿至458亿美元,高于市场预期的431.1亿美元。公司同时将全年资本支出预期从520亿至560亿美元大幅上调至600亿至640亿美元,部分受代理型AI需求推动。二季度净利润达新台币7066亿元,营业利益率60.3%,均优于市场预期。台积电还证实将在亚利桑那州追加1000亿美元投资。

为什么重要台积电资本支出大幅上调直接反映AI驱动的先进制程需求扩张,对上游设备、材料及下游芯片设计产业链形成明确拉动信号。

华尔街见闻

芯片

台积电对美投资将追加1000亿美元

美国官员透露,台积电计划对美国追加1000亿美元投资。此举将进一步扩大台积电在美半导体制造布局,具体投资方向与时间表尚未披露。

为什么重要台积电作为全球AI芯片制造核心供应商,其千亿美元级对美追加投资将重塑先进制程产能地理分布,直接影响AI算力供应链安全与相关基建投资逻辑。

华尔街见闻

应用 中国AI

苹果AI国行版通过备案,阿里百度联手落地

2026年7月15日,“Apple智能”正式通过国家网信办手机端侧生成式AI服务备案,同日华为小艺、OPPO AndesGPT等七家厂商集体获批。苹果在中国市场选择与阿里和百度合作,分别负责生成式AI与AI搜索及Siri升级,采用“双轨制”架构。国行版上线仍需完成硬件适配与功能调优,预计随iOS 27于9月推送,首批功能包括写作工具和照片编辑。

为什么重要苹果AI入华补齐其在中国高端手机市场的关键短板,同时为阿里千问和百度AI搜索打开数亿级系统级入口,直接影响国内手机AI竞争格局。

虎嗅

芯片

台积电Q2净利润7066亿台币,远超市场预期

台积电第二季度净利润达7066亿元新台币,大幅超越分析师预估的6237.3亿元新台币。毛利率67.7%与营业利润率60.3%也均高于市场共识,显示公司在营收持稳下实现了更强的盈利转化。当季销售额为1.27万亿元新台币,与预期基本一致。

为什么重要台积电作为全球AI芯片制造核心供应商,其超预期的盈利能力直接反映先进制程需求强劲与成本控制能力,对AI算力产业链的供给端信心有重要信号意义。

华尔街见闻

应用

OpenAI Codex 日增百万活跃用户,额度连续重置

GPT-5.6 发布后,OpenAI 旗下 Codex 与 ChatGPT Work 的活跃用户以每天约 100 万的速度增长,数日内从 600 万攀升至 900 万。伴随每次里程碑,OpenAI 多次重置使用额度,并暂时取消了 Plus、Business 和 Pro 套餐的 5 小时使用限制。同期,Anthropic 也调整了 Claude 的额度策略,双方围绕用户使用时长展开激烈竞争。

为什么重要用户增速与额度策略直接反映 AI Agent 产品的采用速度,对评估 OpenAI 及竞品的用户粘性与算力成本结构具有参考意义。

虎嗅

芯片

韩股暴跌7.6%触发熔断,SK海力士跌11%,AI行情遭抛售考验

韩国综合股价指数周四盘中暴跌7.6%触发熔断,SK海力士重挫11%,三星电子同步领跌,拖累日经225指数下跌2.9%、MSCI亚太指数下滑1.3%。市场对AI驱动行情的持续性产生质疑,投资者在台积电财报发布前趋于谨慎。午后情绪企稳,美股期货微涨0.1%,布伦特原油转跌0.5%至每桶84.50美元。

为什么重要作为AI投资风向标的韩国股市遭遇剧烈抛售,直接反映市场对半导体高估值与AI基建需求的重新审视,牵动亚太芯片产业链与全球科技股情绪。

华尔街见闻

应用芯片

英伟达联手发那科与安川电机推进机器人AI

英伟达宣布与日本发那科、安川电机等企业合作,共同推进机器人与人工智能的发展。CEO黄仁勋在东京媒体活动上表示,AI将使机器人变得智能、易适配且更易获取。此前他还参加了世嘉飒美在秋叶原的活动。

为什么重要英伟达将AI从云端延伸至物理世界,与工业机器人巨头联手,为自动化与制造业的AI渗透打开新想象空间。

Yahoo Finance — NVDA 头条

模型应用

英伟达深化日本合作:三菱重工与丰田等采用 Nemotron 模型

英伟达周三宣布,日本领先企业、初创公司及研究机构正基于其 Nemotron 开放模型、数据和库,构建行业专用 AI 模型与应用。合作方包括三菱重工与丰田等,标志着英伟达在日本产业 AI 落地进一步深化。

为什么重要日本制造业巨头采用英伟达 Nemotron 模型,显示其 AI 生态正从芯片层向模型与应用层渗透,对产业链上下游合作格局有风向意义。

Yahoo Finance — NVDA 头条

模型

全球AI巨头转向“单任务成本”竞争,大模型价格战逻辑生变

观点

硅谷Tech news评论指出,AI大模型竞争正从“谁最强”转向“谁最划算”。xAI的Grok 4.5以远低于竞品的API定价入局,但OpenAI迅速跟进更低价格。衡量标准已从每百万token单价变为单任务总成本,Grok 4.5在特定场景下效率突出。同时,Grok Build曝出隐私争议后48小时内开源并清零数据,而Anthropic估值已超OpenAI,市场正为AI使用密度上升提前定价。

为什么重要大模型定价逻辑从token单价转向单任务成本,将重塑AI应用层的商业模式与算力需求结构,直接影响产业链上下游的估值叙事。

钛媒体

应用

奥本海默下调IBM评级并撤销350美元目标价

奥本海默周三将IBM评级下调,撤销350美元目标价,分析师Param Singh认为看涨逻辑兑现需更长时间,预计股价短期维持区间震荡。该机构指出,若无大规模并购或大额订单回补,IBM在2026至2027年实现软件业务两位数增长面临较大挑战。此前IBM预警二季度初步营收172亿美元,低于预期的179亿美元,基础设施业务下滑7%,股价周二暴跌25%。

为什么重要IBM业绩预警与评级下调揭示了企业IT支出向AI硬件倾斜对传统软件厂商的冲击,直接影响投资者对软件板块的估值判断。

华尔街见闻

芯片

存储芯片股集体暴跌:巴菲特警告叠加DRAM涨价遭抵制

存储芯片股本周遭遇剧烈抛售,美光跌8.02%、闪迪跌8.12%、西部数据跌超7%,SK海力士ADR跌9%、韩股跌近12%,三星电子跌逾9%。直接导火索是巴菲特警告AI主题投机盛行,同时广发香港下调三季度DRAM价格增长预测,因客户强烈抵制近30%的涨价幅度。市场担忧供给扩张与需求规格下调将侵蚀存储芯片高价的持续性。

为什么重要存储芯片是AI算力基础设施的关键环节,此次集体暴跌反映了市场对AI硬件供应链定价可持续性的深层疑虑,直接影响投资者对美光、SK海力士等核心供应商的估值判断。

虎嗅

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