2026年前10个月，国内AI4S（AI for Science，人工智能驱动科学研究）赛道融资超过80笔，已披露总额超过200亿元。比金额更引人注意的是节奏：科理新序8月成立、9月即落地近5000万元天使轮；元材新界9月成立、10月拿到数千万元种子轮；格原万维5月成立、10月种子轮融了近千万美元；元示科技4月成立、10月拿到近亿元天使轮系列。从成立到首轮融资，时间被压缩到以天计。

在小饭桌盘点的50家公司案例中，有11家是2026年新成立、当年就获投，约占全表四分之一。这些公司并非扎堆AI制药，而是散在AI4M材料、基础模型与平台、虚拟细胞、量子计算、工业仿真等细分方向。例如做材料的睿质科技7月成立、10月20日天使轮数千万元；做基模/平台的清析智研5月成立、7月6日天使轮数千万元；聚焦“AI+量子”的量坤科技1月成立、6月天使轮和天使+轮累计数亿元。

最大单笔来自华深智药海外主体Earendil Labs的7.87亿美元多轮融资，背后站着DST Global、渶策资本、赛诺菲、高瓴与辉瑞共同发起的Biotech Development Fund等。同赛道Anew Labs更激进：2026年6月才分拆，首轮即拿2.9亿美元、投后估值15亿美元，红杉中国、IDG资本、高瓴创投领投，五源资本联合领投，中国生物制药和上海未来产业基金作为战略投资方参与，首轮估值即成“独角兽”。“分拆+海外架构+大额首轮”成为头部项目标准打法，把融资从“拿钱”变成“定价”。

AI制药仍是AI4S赛道体量最大、融资额最高的板块，但AI4M材料正在成为边际增量主战场。深度原理已跑出近10亿元融资体量；开物纪在天使+轮和Pre-A轮拿到数亿元；材科源图完成超亿元Pre-A轮；鼎犀智创Pre-A轮数亿元；创材深造A+轮近亿元。材料方向离产业更近，研发到产业化周期相对短，背后有制造业底盘承接，资本敢在早期给大额，是因为订单、产线和交付路径看得见。深度原理在A轮阶段已获千万元订单，“论文变订单”的信号比单纯模型指标更能解释融资节奏。

虚拟细胞方向也开始升温：华源智因种子轮数千万元；无界进化天使轮数千万元；深度细胞种子轮近亿元；元示科技天使轮和天使+轮合计近亿元。这些公司多近两年成立，融资阶段集中在种子轮、天使轮、Pre-A轮，金额却普遍到数千万元甚至近亿元。该方向门槛在于能否形成“干湿闭环”——把细胞状态、扰动响应、实验验证串起来，模型生成假设越快，湿实验验证和数据回流能力就越关键。资本在早期给大额，买的是一个能持续生产数据、验证假设、迭代模型的平台。

资本结构上，2026年AI4S头部交易几乎形成固定搭配：国资打底、产业资本验证、头部VC加注。国资从LP走到直投桌边，且早到种子轮、天使轮：上海国投旗下孚腾资本领投深度原理A3轮，顺禧基金（北京国管）跟投深度原理并出现在鼎犀智创Pre-A轮、元示科技天使轮等项目；上海未来产业基金投了元示科技天使轮、鼎犀智创天使+轮、天鹜科技A+轮。产业资本则用订单和场景提前投票：宁德时代独家投了电池设计方向屹艮科技亿元级战略融资，为其在AI4S赛道首次战略投资；赛诺菲、辉瑞相关基金、阿斯利康、礼来亚洲基金频频出现在AI制药公司投资方名单；欧莱雅投了合成生物学方向的柏垠生物；复星医药与深创投联合领投奥明星程。头部VC从“押一个”转向“铺一张网”：百度风投出现在开物纪、深势科技、百曜科技、量坤科技、深度原理、分子之心、英矽智能7家公司名单；红杉中国下注无界进化、量坤科技、屹艮科技、分子之心、津渡生科5家；中科创星横跨材科源图、开物纪、深度细胞等5家；高瓴创投出现在深度原理、开物纪、深势科技投资方中。

为什么是2026年？AI4S并非新事物，天鹜科技成立于2021年，深势科技成立于2018年，晶泰科技和英矽智能更早，赛道已在“非共识”中沉淀五到七年。变化来自几个条件交汇：模型能力先到可用阈值，蛋白质结构预测、分子生成、材料性质预测在2025年前后陆续跨过“实验室跑得通”到“产业场景敢用”的门槛；数据生产成为关键瓶颈，模型生成候选分子速度快于实验验证速度，湿实验产能和反馈周期成为研发效率真正瓶颈，能高通量、低成本生产高质量数据的自动化湿实验室从配套能力变成核心壁垒，实验室自动化方向的沃时科技、术也科技、立妙达智能等密集融资；产业端拉动，宁德时代、康龙化成、欧莱雅等产业资本从下游需求侧为技术路线投票；政策与耐心资本同步到位，北京、上海、深圳在2026年陆续出台AI4S专项扶持政策，上海国投的科学智能专项基金和超长期科创债形成“股权+债权”的长周期资金供给。

四个条件叠加，2026年成为AI4S融资爆发年。但窗口期可能不会太长：壁垒转向“干湿闭环”后，对创业公司综合能力要求高了一个量级，模型做得好只是入场券，实验通量、数据质量、产业交付能力才是决定谁能留在牌桌上的东西。