10 月 9 日，AI 制药公司 Chai Discovery 宣布与 葛兰素史克（GSK） 达成合作。这是它九个月内签下的第六家跨国药企合作伙伴，此前五家分别是 礼来、辉瑞、诺华、argenx 和 BMS，至此 Chai 已覆盖全球近半数 TOP10 药企。而这家公司 2024 年 3 月才成立，至今不到三年。

合作节奏明显在加快。 从礼来到辉瑞，Chai 用了将近五个月；而从辉瑞到 GSK，短短四个月里又连签五家。Chai 联合创始人兼 CEO Josh Meier 今年年初曾公开表示，2026 年将是公司的“部署之年”。

GSK 的签约过程相当谨慎。 2025 年 9 月，GSK 研发技术高级副总裁、前美国国立卫生研究院（NIH）资深研究负责人 Christopher Austin 看完 Chai-2 的论文后与 Chai 管理层会面，他称论文令人惊艳，但表示“我们当然不相信”。双方此后保持联系，今年 1 月在摩根大通医疗健康大会上再次碰面，敲定由 GSK 对 Chai 技术做一次独立测试，2 月正式启动。靶点由 GSK 自己挑选，Chai 只负责交出零样本生成的蛋白质序列，合成与实验验证全部在 GSK 实验室完成。结果 GSK 内部湿实验在测试的所有靶点上都找到了能够结合的分子设计，且均为零样本生成，有效抗体出现的频率和结合亲和力强度尤其突出。Austin 表示，他原本已学会对这类事情保持怀疑，但这次结果超出预期。他还直言，他们考察了所有做 AI 蛋白设计的公司并且非常挑剔——这意味着大药企愿意掏钱的，往往只是当下最强的那一两家。

合作形式也在升级。 礼来是“共建专属模型”，辉瑞是“授权使用新模型”，到了 BMS，已变成把 Chai 的模型整合进抗体发现管线。早在今年 6 月，Chai 就透露正在与超过 15 家药企谈判，并计划年内签下更多合作。

只做软件，不做管线。 Chai 总部位于美国加州旧金山，四位联合创始人 Joshua Meier、Jack Dent、Matthew McPartlon 和 Jacques Boitreaud 分别来自 OpenAI、Meta FAIR、Stripe 和 Absci，是典型的“AI 原生”组合。公司最早甚至是在 OpenAI 的办公室里孵化出来的，OpenAI 至今仍是其投资人之一。成立后不久，Chai 推出第一代结构预测模型 Chai-1，在业内打响名号；真正让它跳出来的是 2025 年 6 月发布的 Chai-2。按 Chai 公布的数据，Chai-2 在 52 个全新靶点上做抗体从头设计，每个靶点只测试不超过 20 个设计，就为大约一半的靶点找到了结合物，整体命中率在 16% 左右。今年公司又推出第三代模型 Chai-3，据称在生成符合治疗标准的抗体上，成功率是上一代的两倍，辉瑞最终拍板签约看中的正是 Chai-3 的设计能力。

过去十年，AI 制药公司大多走同一条路：用 AI 发现分子、自己推进管线，最后靠临床数据和授权交易兑现价值。Chai 选了一条相反的路，核心模式是前沿 AI 平台授权 + 基于药企专有数据的定制模型开发，把自己定位为平台提供商，而不是管线持有者。

体量小得意外。 公司目前只有将近 40 名员工，几乎全是研究人员和科学家，甚至没有销售团队，只靠一个小型 BD 团队对接药企。在 Chai 看来，这恰恰说明药企签约不是因为 AI 炒作，而是看到了真实结果和价值——这样的交易不是靠每天拜访药企研发团队就能谈下来的，需要能真正推动变革的技术。

它还在挑战一个行业老共识。 长期以来，向药企卖软件被认为是一门做得成、但天花板很低的生意：药企愿意为软件掏的钱有限，真正的大钱来自在药物项目里占有一部分经济权益。但 Meier 认为这次不一样，AI 在药物发现中创造的价值已远超以往，这会颠覆很多关于商业模式的固有认知。

这条路恰恰是国内 AI 制药最难复制的。 过去几年中国创新药最赚钱的方式，是做出一个分子再通过 license-out 或 NewCo 卖给海外药企，因此更愿意为管线付钱而非为软件付费；国内整体软件付费习惯本就薄弱，按年订阅一个 AI 平台在多数药企采购逻辑里很难找到位置。Chai 最锋利的能力是抗体从头设计，价值最大的场景是难成药靶点和 first-in-class 项目；而国内创新药主流打法仍以 fast-follow 和 me-better 为主，靶点大多已被验证，传统筛选和优化流程足够成熟，AI 从头设计带来的边际价值有限。研发预算量级差距也摆在那里：头部跨国药企一年研发投入以百亿美元计，国内头部药企是几十亿人民币量级，能拿出来试新工具的空间小得多。再加上融资环境收紧，平台型公司往往被逼着转向自建管线或项目制服务；把客户做到海外 MNC，又会撞上日益收紧的地缘政治与数据合规审查。

当然，并非没有国内公司尝试过这条路，晶泰科技、百图生科等公司都曾与海外大药企签下平台或研发合作。但一家中国 AI 公司想拿到 MNC 核心管线的数据、建立 Chai 那样的深度绑定，难度要大得多。真正的变量既在 AI 公司身上，也在国内药企身上：当国内头部药企开始大规模做突破式创新、开始为更难的靶点发愁时，AI 从头设计才会从锦上添花变成刚需。