10 月 9 日，AI 製藥公司 Chai Discovery 宣佈與 葛蘭素史克（GSK） 達成合作。這是它九個月內簽下的第六家跨國藥企合作伙伴，此前五家分別是 禮來、輝瑞、諾華、argenx 和 BMS，至此 Chai 已覆蓋全球近半數 TOP10 藥企。而這家公司 2024 年 3 月才成立，至今不到三年。

合作節奏明顯在加快。 從禮來到輝瑞，Chai 用了將近五個月；而從輝瑞到 GSK，短短四個月裡又連籤五家。Chai 聯合創始人兼 CEO Josh Meier 今年年初曾公開表示，2026 年將是公司的“部署之年”。

GSK 的簽約過程相當謹慎。 2025 年 9 月，GSK 研發技術高階副總裁、前美國國立衛生研究院（NIH）資深研究負責人 Christopher Austin 看完 Chai-2 的論文後與 Chai 管理層會面，他稱論文令人驚豔，但表示“我們當然不相信”。雙方此後保持聯絡，今年 1 月在摩根大通醫療健康大會上再次碰面，敲定由 GSK 對 Chai 技術做一次獨立測試，2 月正式啟動。靶點由 GSK 自己挑選，Chai 只負責交出零樣本生成的蛋白質序列，合成與實驗驗證全部在 GSK 實驗室完成。結果 GSK 內部溼實驗在測試的所有靶點上都找到了能夠結合的分子設計，且均為零樣本生成，有效抗體出現的頻率和結合親和力強度尤其突出。Austin 表示，他原本已學會對這類事情保持懷疑，但這次結果超出預期。他還直言，他們考察了所有做 AI 蛋白設計的公司並且非常挑剔——這意味著大藥企願意掏錢的，往往只是當下最強的那一兩家。

合作形式也在升級。 禮來是“共建專屬模型”，輝瑞是“授權使用新模型”，到了 BMS，已變成把 Chai 的模型整合進抗體發現管線。早在今年 6 月，Chai 就透露正在與超過 15 家藥企談判，並計劃年內簽下更多合作。

只做軟體，不做管線。 Chai 總部位於美國加州舊金山，四位聯合創始人 Joshua Meier、Jack Dent、Matthew McPartlon 和 Jacques Boitreaud 分別來自 OpenAI、Meta FAIR、Stripe 和 Absci，是典型的“AI 原生”組合。公司最早甚至是在 OpenAI 的辦公室裡孵化出來的，OpenAI 至今仍是其投資人之一。成立後不久，Chai 推出第一代結構預測模型 Chai-1，在業內打響名號；真正讓它跳出來的是 2025 年 6 月釋出的 Chai-2。按 Chai 公佈的資料，Chai-2 在 52 個全新靶點上做抗體從頭設計，每個靶點只測試不超過 20 個設計，就為大約一半的靶點找到了結合物，整體命中率在 16% 左右。今年公司又推出第三代模型 Chai-3，據稱在生成符合治療標準的抗體上，成功率是上一代的兩倍，輝瑞最終拍板簽約看中的正是 Chai-3 的設計能力。

過去十年，AI 製藥公司大多走同一條路：用 AI 發現分子、自己推進管線，最後靠臨床資料和授權交易兌現價值。Chai 選了一條相反的路，核心模式是前沿 AI 平台授權 + 基於藥企專有資料的定製模型開發，把自己定位為平台提供商，而不是管線持有者。

體量小得意外。 公司目前只有將近 40 名員工，幾乎全是研究人員和科學家，甚至沒有銷售團隊，只靠一個小型 BD 團隊對接藥企。在 Chai 看來，這恰恰說明藥企簽約不是因為 AI 炒作，而是看到了真實結果和價值——這樣的交易不是靠每天拜訪藥企研發團隊就能談下來的，需要能真正推動變革的技術。

它還在挑戰一個行業老共識。 長期以來，向藥企賣軟體被認為是一門做得成、但天花板很低的生意：藥企願意為軟體掏的錢有限，真正的大錢來自在藥物專案裡佔有一部分經濟權益。但 Meier 認為這次不一樣，AI 在藥物發現中創造的價值已遠超以往，這會顛覆很多關於商業模式的固有認知。

這條路恰恰是國內 AI 製藥最難複製的。 過去幾年中國創新藥最賺錢的方式，是做出一個分子再通過 license-out 或 NewCo 賣給海外藥企，因此更願意為管線付錢而非為軟體付費；國內整體軟體付費習慣本就薄弱，按年訂閱一個 AI 平台在多數藥企採購邏輯裡很難找到位置。Chai 最鋒利的能力是抗體從頭設計，價值最大的場景是難成藥靶點和 first-in-class 專案；而國內創新藥主流打法仍以 fast-follow 和 me-better 為主，靶點大多已被驗證，傳統篩選和最佳化流程足夠成熟，AI 從頭設計帶來的邊際價值有限。研發預算量級差距也擺在那裡：頭部跨國藥企一年研發投入以百億美元計，國內頭部藥企是幾十億人民幣量級，能拿出來試新工具的空間小得多。再加上融資環境收緊，平台型公司往往被逼著轉向自建管線或專案制服務；把客戶做到海外 MNC，又會撞上日益收緊的地緣政治與資料合規審查。

當然，並非沒有國內公司嘗試過這條路，晶泰科技、百圖生科等公司都曾與海外大藥企簽下平台或研發合作。但一家中國 AI 公司想拿到 MNC 核心管線的資料、建立 Chai 那樣的深度繫結，難度要大得多。真正的變數既在 AI 公司身上，也在國內藥企身上：當國內頭部藥企開始大規模做突破式創新、開始為更難的靶點發愁時，AI 從頭設計才會從錦上添花變成剛需。