投资研究机构 Simply Wall St 发布一篇观点文章，从其一篮子「可盈利 AI 股」筛选结果中挑出三只标的进行介绍，称这些公司已经把高额的 AI 相关支出转化为实打实的盈利，而不只是新闻标题与市场热度。文章给出的盈利增速预期最高约为 34%。
文章开篇提出的背景是：AI 相关借贷已经出现放缓，债务投资者开始追问，究竟哪些 AI 项目能真正赚回成本。在这一环境下，那些本身已经盈利、现金流健康的 AI 建设者被认为更具吸引力。作者称，文中三只股票只是从一个更严格筛选条件中抽出的样本，完整筛选还列出了另外 36 家同样具备盈利能力的 AI 公司。
第一只是 英伟达（NVDA）。文章介绍其业务为面向数据中心的 AI 计算平台与 GPU，用于支撑大规模 AI 工作负载，同时也生产游戏与专业可视化用的图形芯片。按其给出的口径，英伟达来自计算与网络业务的收入约 2754 亿美元，来自图形业务的收入约 276 亿美元，大部分收入与 AI 数据中心基础设施相关；文中列出的市值为 5.5654 万亿美元。文章认为，英伟达之所以出现在这份盈利筛选名单中，是因为其数据中心计算栈正是大额 AI 硬件预算转化为现金流的环节。文中还转述了一个假设：4000 亿美元的年收入预期，建立在英伟达继续在 GPU 设计与 AI 软件栈上保持主导地位的前提之上，若 AMD、英特尔或一家中国公司形成有效竞争，这一假设可能受到影响。
第二只是 Infomart（东证代码 2492）。文章介绍其为日本 B2B 电商平台运营商，通过 AI-OCR invox 等服务实现发票、订单与合同的自动化处理。按其口径，公司来自 B2B PF FOOD 的收入约 124.05 亿日元，来自 B2B PF ES 的收入约 74 亿日元，业务全部在日本；文中列出的市值为 1946 亿日元。文章认为，其 AI-OCR 产品减少了订单与发票处理中的人工环节与错误，有望缩短回款周期、降低运营成本，因此被纳入盈利型 AI 主题；文中给出的盈利年增速预期为 31.21%，并提示这一效率逻辑能否兑现，取决于一项尚未解决的压力如何影响未来利润率。
第三只是 Palantir Technologies（PLTR）。文章介绍其业务为 AI 驱动的软件平台，把复杂的政府与商业数据转化为实时运营决策与工作流。按其口径，公司来自政府客户的收入约 32 亿美元，来自商业客户的收入约 29 亿美元，收入主要来自美国，另有部分全球收入；文中列出的市值为 4777 亿美元。文章认为，Palantir 的 Artificial Intelligence Platform 与 Foundry 集成，专门用于把高额 AI 算力支出转化为具体决策、自动化工作流与面向政府及企业的长期软件合同。文中还提到其资产负债表状况：公司没有债务、持有大量现金，并称这一模式给出的公允价值接近 925 美元。文章同时提出，其未来 AI 现金生成能力，取决于高价值客户采用情况的一项悄然变化如何传导至定价能力与利润率。
需要说明的是，这篇文章属于观点类内容，作者为 Sasha Jovanovic，发布于 2026 年 10 月 10 日。文末声明称，其分析仅基于历史数据与分析师预测，采用其自述的无偏方法，不构成财务建议，也不构成买入或卖出的推荐，且未考虑读者的投资目标或财务状况；Simply Wall St 声明其未持有文中提及的任何股票。文章还附带推荐了若干其他筛选名单，包括一份 25 只资产负债表稳健标的的清单、一份 8 只高股息标的清单，以及一份 28 只高质量低估标的清单。
从产业观察角度看，这类名单的出现本身反映了一个正在发生的变化：随着 AI 资本开支规模不断膨胀、部分项目转向债务融资，市场对「谁能把投入变成利润」的追问正在变得具体。英伟达代表的是算力供给端的现金流，Palantir 代表的是把算力转化为企业决策软件的中间层，而 Infomart 则代表把 AI 能力嵌入既有 B2B 流程、以效率换利润的应用侧样本。三者所处的产业链位置不同，盈利兑现的驱动因素也各异，但共同点是都被归入「已经盈利」这一筛选条件之下。