投資研究機構 Simply Wall St 釋出一篇觀點文章，從其一籃子「可盈利 AI 股」篩選結果中挑出三隻標的進行介紹，稱這些公司已經把高額的 AI 相關支出轉化為實打實的盈利，而不只是新聞標題與市場熱度。文章給出的盈利增速預期最高約為 34%。
文章開篇提出的背景是：AI 相關借貸已經出現放緩，債務投資者開始追問，究竟哪些 AI 專案能真正賺回成本。在這一環境下，那些本身已經盈利、現金流健康的 AI 建設者被認為更具吸引力。作者稱，文中三隻股票只是從一個更嚴格篩選條件中抽出的樣本，完整篩選還列出了另外 36 家同樣具備盈利能力的 AI 公司。
第一隻是 輝達（NVDA）。文章介紹其業務為面向資料中心的 AI 計算平台與 GPU，用於支撐大規模 AI 工作負載，同時也生產遊戲與專業視覺化用的圖形晶片。按其給出的口徑，輝達來自計算與網路業務的收入約 2754 億美元，來自圖形業務的收入約 276 億美元，大部分收入與 AI 資料中心基礎設施相關；文中列出的市值為 5.5654 萬億美元。文章認為，輝達之所以出現在這份盈利篩選名單中，是因為其資料中心計算棧正是大額 AI 硬體預算轉化為現金流的環節。文中還轉述了一個假設：4000 億美元的年收入預期，建立在輝達繼續在 GPU 設計與 AI 軟體棧上保持主導地位的前提之上，若 AMD、英特爾或一家中國公司形成有效競爭，這一假設可能受到影響。
第二隻是 Infomart（東證程式碼 2492）。文章介紹其為日本 B2B 電商平台運營商，通過 AI-OCR invox 等服務實現發票、訂單與合同的自動化處理。按其口徑，公司來自 B2B PF FOOD 的收入約 124.05 億日元，來自 B2B PF ES 的收入約 74 億日元，業務全部在日本；文中列出的市值為 1946 億日元。文章認為，其 AI-OCR 產品減少了訂單與發票處理中的人工環節與錯誤，有望縮短回款週期、降低運營成本，因此被納入盈利型 AI 主題；文中給出的盈利年增速預期為 31.21%，並提示這一效率邏輯能否兌現，取決於一項尚未解決的壓力如何影響未來利潤率。
第三隻是 Palantir Technologies（PLTR）。文章介紹其業務為 AI 驅動的軟體平台，把複雜的政府與商業資料轉化為即時運營決策與工作流。按其口徑，公司來自政府客戶的收入約 32 億美元，來自商業客戶的收入約 29 億美元，收入主要來自美國，另有部分全球收入；文中列出的市值為 4777 億美元。文章認為，Palantir 的 Artificial Intelligence Platform 與 Foundry 整合，專門用於把高額 AI 算力支出轉化為具體決策、自動化工作流與面向政府及企業的長期軟體合同。文中還提到其資產負債表狀況：公司沒有債務、持有大量現金，並稱這一模式給出的公允價值接近 925 美元。文章同時提出，其未來 AI 現金生成能力，取決於高價值客戶採用情況的一項悄然變化如何傳導至定價能力與利潤率。
需要說明的是，這篇文章屬於觀點類內容，作者為 Sasha Jovanovic，釋出於 2026 年 10 月 10 日。文末宣告稱，其分析僅基於歷史資料與分析師預測，採用其自述的無偏方法，不構成財務建議，也不構成買入或賣出的推薦，且未考慮讀者的投資目標或財務狀況；Simply Wall St 宣告其未持有文中提及的任何股票。文章還附帶推薦了若干其他篩選名單，包括一份 25 只資產負債表穩健標的的清單、一份 8 只高股息標的清單，以及一份 28 只高質量低估標的清單。
從產業觀察角度看，這類名單的出現本身反映了一個正在發生的變化：隨著 AI 資本開支規模不斷膨脹、部分專案轉向債務融資，市場對「誰能把投入變成利潤」的追問正在變得具體。輝達代表的是算力供給端的現金流，Palantir 代表的是把算力轉化為企業決策軟體的中間層，而 Infomart 則代表把 AI 能力嵌入既有 B2B 流程、以效率換利潤的應用側樣本。三者所處的產業鏈位置不同，盈利兌現的驅動因素也各異，但共同點是都被歸入「已經盈利」這一篩選條件之下。