国家数据局网站9月13日发布消息，9月10日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏主持召开具身智能座谈会，围绕「数据赋能具身智能发展」听取企业意见建议。国家数据局党组成员、副局长夏冰出席会议，数字科技和基础设施建设司主要负责同志参加。

参会机构与企业涵盖产学研多方，包括中国科学院自动化研究所、北京通用人工智能研究院、光轮智能、京东集团、深度机智、石景山人形机器人数据训练中心、星海图、自变量以及北京人形机器人创新中心。从名单看，既有国家级科研机构，也有聚焦具身智能数据采集、仿真训练与本体研发的企业，还有电商与物流场景的产业方，覆盖了从数据生产到落地应用的多个环节。

国家数据局在座谈会上指出，当前具身智能产业蓬勃发展，呈现出数据驱动特征，对高质量、多样化、大规模数据的需求持续增长。这一判断点出了具身智能与纯软件 AI 的差异：模型能力不仅取决于算法与算力，还高度依赖真实物理交互数据的规模与质量，而这类数据的采集、标注、仿真与共享目前仍缺乏统一规范。

针对下一步工作，国家数据局表示将坚持问题导向、把握产业发展趋势，加强科学布局和发展引导，适时推动具身智能数据标准建设，指导地方数据系统有序开展相关工作，促进行业健康发展，并积极支持企业加大数据投入，更好赋能具身智能发展。

从产业视角看，数据标准若逐步落地，有望降低企业在数据格式、接口与质量评估上的重复投入，也可能影响数据采集、仿真平台、训练中心等环节的竞争格局。对关注 AI 产业链的读者而言，这一表态释放的信号是：具身智能的政策关注点正从单纯的技术研发，向数据要素供给与基础设施层面延伸。