英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋宣布，日本在物理 AI 领域的主要参与者正在基于 NVIDIA Cosmos、NVIDIA Isaac、NVIDIA Metropolis 和 NVIDIA Jetson 平台进行构建，以加速智能机器在制造、出行、基础设施和机器人领域的部署。黄仁勋表示，物理世界是 AI 的下一个前沿，这对日本而言是“一代人一遇的机会”。他指出，日本发明了现代制造业，现在有机会为智能工业时代重塑制造业。
此次合作的核心技术亮点之一是英伟达同步推出的 Cosmos 3 Edge 模型。这是一个拥有 40 亿参数、基于 NVIDIA Nemotron 构建的模型，能够帮助机器人和视觉 AI 代理在英伟达边缘计算机上理解周围环境、进行实时推理并生成机器人动作。该模型足够轻量，可在边缘 GPU 上运行，并能部署于 NVIDIA RTX GPU、NVIDIA DGX 系统以及新发布的 T2000 和 T3000 模块等 Jetson 设备上。利用开放的 Cosmos 框架，开发者可在约一天内针对特定机器人、车辆、传感器和环境完成模型适配。
为进一步加速视觉 AI 代理的开发，英伟达还发布了新的 Metropolis 库和技能，使开发者利用编码代理构建、训练和运行视频智能系统的速度提升至少 6 倍。
在产业生态层面，英伟达正将 Cosmos 联盟扩展至日本，汇聚世界模型构建者、AI 开发者和物理 AI 领导者。计划加入该联盟的日本企业阵容强大，涵盖了 发那科（FANUC）、日立（Hitachi）、本田研发（Honda R&D）、川崎重工（Kawasaki Heavy Industries）、久保田（Kubota）、三井物产（Mitsui & Co.）、三菱商事（Mitsubishi Corp.）、NEC、Preferred Networks、软银（SoftBank Corp.）、索尼集团（Sony Group Corporation）、安川电机（Yaskawa Electric） 等数十家行业巨头。联盟成员可贡献并基于 Cosmos 平台进行构建，利用其开放模型、数据管理库、数据集和框架，生成的世界模型将帮助日本企业在工厂、物流网络、农场、建筑工地、医院、道路和家庭等场景中，于部署前测试和优化物理 AI 系统，从而缩短开发周期。
具体合作层面，富士通（Fujitsu） 正与发那科、安川电机和川崎重工探索物理 AI 的商业机会，牵头构建一个集成英伟达物理 AI 全栈的协同控制平台，以打通所有工业领域的数字与物理运营。该平台将基于 Cosmos 世界基础模型、开放的 Isaac 机器人开发平台、NVIDIA Omniverse NuRec 库和 Newton 物理引擎，支持 AI 模型开发、数字孪生、机器人学习、仿真到现实的迁移以及部署前验证。
软银正在开发一个基于 Cosmos、Omniverse 和 Isaac Sim 的物理 AI 开发平台，并利用 NVIDIA AI Aerial 推进 AI-RAN 计划，旨在为数十亿物理 AI 设备提供智能连接。Mujin 正探索将 Cosmos 用于由其 MujinOS 驱动的自主机器人和智能工业自动化。川崎重工则将英伟达物理 AI 技术应用于医疗、造船、交通、航空航天和能源领域；久保田正探索基于 Cosmos 的自主农业和智能农业物理 AI。
在机器人细分领域，Enactic 正针对老年护理半人形机器人微调 NVIDIA Isaac GR00T 开放模型；GROOVE X 正在构建由 Jetson 驱动的陪伴机器人 LOVOT；Telexistence 则将 Isaac 应用于零售自动化并探索 Cosmos。此外，日立、欧姆龙（OMRON） 和 清水建设（Shimizu Corporation） 正利用 Metropolis 将 Cosmos 驱动的视觉 AI 代理引入物理运营，分别用于智能楼宇运营、自动化检测和建筑安全。
此次日本产业界与英伟达的全面对接，凸显了物理 AI 从实验室走向大规模产业部署的加速趋势。日本在机器人、精密制造和汽车工业的深厚积累，与英伟达从云端到边缘的完整 AI 平台相结合，不仅为日本制造业的智能化转型提供了关键基础设施，也为全球物理 AI 的规模化应用提供了重要范本。