CoreWeave 于 11 月 9 日宣布与自动驾驶 AI 公司 Wayve 达成一项多年协议。按照协议，Wayve 将在 CoreWeave 云平台上使用英伟达 Blackwell GPU 训练其端到端基础模型，并把这一基础设施用于训练、评估和仿真环节。Wayve 此前已经在使用 Weights & Biases，如今进一步把工作负载扩展到 CoreWeave 云平台。

Wayve 的核心产品是面向车企与车队运营方的「AI Driver」。公司称，这套驾驶智能方案正被汽车行业选作构建自动驾驶能力的底层，应用范围从个人拥有的乘用车延伸到 robotaxi。其模型从 70 多个国家采集的真实驾驶数据中学习，因此被 Wayve 描述为一种带有物理与安全约束的前沿训练负载。这类模型对云平台的要求不只是算力规模，还包括长周期训练的稳定性，以及足够的可观测性——既能证明新版本优于旧版本，也能在大规模场景下验证安全性。

Wayve 工程高级副总裁 Silvius Rus 把这一过程概括为「数据飞轮」：收集真实驾驶经验、在此基础上训练、评估，然后只部署表现优于现有在路版本的部分。他认为，接入 CoreWeave 这类为特定负载专门构建的 AI 云，有助于加快其 AI Driver 的商业化部署。CoreWeave 欧洲、中东和非洲区董事总经理 Gavin Jackson 则表示，这项协议把一个全球要求最苛刻的物理 AI 项目之一，放到了为其专门设计的平台上；随着 AI 从屏幕走向物理世界，领跑这一转变的公司需要训练、评估与仿真基础设施从一开始就协同工作。

从产业背景看，自动驾驶正从规则驱动转向端到端基础模型路线，训练数据规模、仿真迭代速度与安全验证能力成为竞争焦点。这类负载对 GPU 集群的连续可用性和软件工具链要求较高，也解释了为何 Wayve 在已有工具基础上进一步绑定一家专注 AI 的云服务商。对 CoreWeave 而言，拿下自动驾驶客户意味着其客户结构从大模型公司向物理 AI 与机器人领域延伸。

CoreWeave 在公告中强调其性能记录，包括在推理与训练 MLPerf 基准测试中的成绩、连续三次获得 SemiAnalysis ClusterMAX 最高 Platinum 评级，以及在 Artificial Analysis 独立推理基准中，对 Moonshot AI 的 Kimi K2.6 与 Kimi K2.7 Code 取得推理速度与性价比第一。公司称其服务覆盖 10 家领先基础模型提供商中的 9 家，于 2017 年成立，2025 年 3 月在纳斯达克上市，代码 CRWV。Wayve 同样成立于 2017 年，投资方包括软银集团、英伟达、Uber 与 Eclipse Ventures。

需要说明的是，上述公告为付费新闻稿，其中的性能与排名表述来自 CoreWeave 自身。协议的具体财务条款、合同金额与期限细节并未披露。对关注 AI 算力产业链的读者而言，值得跟踪的是这类物理 AI 训练需求能否转化为 AI 云服务商的持续收入，以及英伟达新一代 GPU 在自动驾驶训练场景中的实际部署节奏。