10月20日，DeepSeek开源了其推理框架Deepinfer。微信公众号作者唐二僧在事后复盘文章中，以“马后炮”的姿态算了一笔账，认为这一开源动作可能对AI算力供需叙事产生深远影响。

按照Deepinfer的开源文档，一个算力集群每天可以完成155万亿Token的吞吐，每张卡每小时按照谷底价可以产生38美元的收入。作者据此展开推算：以一个NVL72集群约7300张卡估算，全球目前Token日均消耗量大致在400万亿至500万亿之间，取中间值450万亿。如果全部采用DeepSeek这套框架，大约3个集群、总量不到3万张卡即可完成全球当下的所有推理需求。

作者又让AI助理查询了当前全球卡存量，结果等效B200大约在1000万张左右。按照训练与推理约1:3的卡消耗比例，可有750万张卡用于推理。750除以3等于250，作者称这是一个“完美的数字”：如果其他大模型能够达到Deepinfer提供的推理框架效率，现有全球卡存量在需求增长250倍的情况下是可以扛得住的，而卡还在源源不断地被制造出来。

在投资回报上，一张卡每小时38美元的收入意味着，即便按照谷底价格，大约60天买卡部署就能收回成本，年化投资回报率可达600%（单利）。作者认为这与此前AI产业链“永远缺卡”的叙事形成强烈反差。

文章进一步分析，DeepSeek将推理框架开源，相当于把“印钞机的制造方法”公之于众，却没有留着自己挣钱。作者推测其逻辑可能是：希望有算力的人拿着自己的卡和方法尽快部署，而不是长期占用其API接口和卡资源。文章还提到，DeepSeek资深研究员陈德里在X上发帖，并引用了经典语录，作者对此评论称这批人像是人工智能行业的“理想主义者”。

随后，作者观察到AI产业链上的硬件股票普遍下跌，不仅A股，美国市场的AI链股票同样跌幅明显。作者以黑色幽默的笔调写道，过去不能理解资本是如何被消灭的，现在看着账户里越来越少的钱，似乎理解了开源精神对垄断资本的冲击。

文章最后指出一个反差：梁文峰能够不靠大模型赚钱、招募一批热情洋溢的年轻人、一路开源依靠普惠思想直奔AGI终极目标，其底气恰恰来自他在量化交易领域取得的商业成功。作者称这验证了“资本发展到最高阶段就会自动进化”的说法。

需要说明的是，上述测算均基于作者个人假设与估算，并非官方数据或行业共识，读者应审慎看待其推算前提与结论。