高盛今年8月发布的一份研究报告，让内蒙古五线城市乌兰察布进入了华尔街的视野。报告显示，截至今年6月，乌兰察布已获得约12.5GW的数据中心容量承诺，其中超过七成集中在最近一年内签约，这一规模甚至超过了OpenAI在2025年启动Stargate项目时提出的10GW美国AI基础设施初始承诺。乌兰察布由此被高盛列入中国及亚太地区规模最大、增长最快的AI算力集群之一。美国科技媒体WIRED随后也以“一个意想不到的地方，正在成为中国AI热潮的中心”为题报道了这座城市。
从数据中心产业基础看，乌兰察布并非从零起步。内蒙古是国家“东数西算”工程八大枢纽节点之一，乌兰察布作为重要承载地，早在2013年前后就有华为等大型科技企业落地数据中心，随后阿里、苹果、优刻得、快手等项目陆续进入。截至目前，当地落地数据中心项目已超过100个，投运算力达到17.2万P，其中超过95%为智能算力。产业布局以察哈尔高新技术开发区和集宁区为核心，察右前旗、兴和县为支撑。其中察哈尔高新技术开发区下辖益武堂、巴音两个产业园，益武堂片区聚集了华为、阿里、苹果、优刻得、快手及远景等企业，巴音片区则承接华为三期、快手二园区等扩容项目，以及世纪互联零碳智算中心基地和全国首个数据中心绿电直连源网荷储一体化项目。
这一轮算力扩张的核心驱动力，在于大模型训练和推理对电力与密度的需求发生了质变。早期数据中心以通用云计算和数据存储为主，而新一轮项目转向对外提供智能算力，重点服务大模型训练。华为云去年披露，其在内蒙古等地部署的全液冷AI数据中心，单机柜散热能力最高已达80千瓦。单柜功率动辄几十上百千瓦，使得总功耗成为硬约束，新项目开口先报的往往不是算力规模，而是“GW”。
乌兰察布吸引算力项目的关键优势集中在能源成本上。当地执行蒙西电网电价标准，数据中心综合到户电价约为0.35元/度，而北京数据中心的实际用电成本大约是其两倍。对于大型集群而言，电价每相差0.1元，对应的可能是千万元级的年支出。这些相对低廉的电力来自当地丰富的风、光、煤资源。乌兰察布属于国家一类风能资源区，新能源并网装机规模达2100万千瓦，约等于一个三峡水电站的装机量；日照条件也超出全国平均水平。此外，当地年平均气温4.3℃、夏季平均气温18.8℃，数据中心一年有接近10个月可利用自然冷源，显著降低散热能耗。区位上，乌兰察布到北京直线距离约240公里，已铺设直通北京的144芯点对点双回路专用光缆，端到端时延控制在4.2毫秒以内，高铁约100分钟可达，便于企业运维和业务对接。
不过，12.5GW的容量承诺与实际运行规模之间存在明显距离。高盛报告估算，2025年乌兰察布已投运的数据中心容量约1.2GW，实际利用约800MW，整体利用率约66%。12.5GW中既包含已运行机房，也包含在建和规划容量。从签约到真正产出Token，中间需要跨过审批、土建、接电、设备交付、客户迁入和利用率爬坡等多个环节。高盛在报告中提示，规划容量增长很快，后续利用率、项目交付、绿电成本和水资源都需经受检验，大量容量同期上马还可能压低机柜租金。
需求侧的逻辑也在延伸。训练规模仍在扩张，推理侧的需求同样在膨胀。Agent可能连续工作数小时，视频生成、多模态、AI搜索和代码智能体都在增加单次任务的计算量；模型调用价格不断下降，又会把更多原本用不起AI的场景拉进来。据凤凰网科技援引知情人士消息，DeepSeek计划在内蒙古新数据中心部署至少16万颗昇腾950DT，主要用于运行模型，暂不用于训练。若该消息属实，一座GW级园区的大头负载将直接指向推理侧，说明算力扩张的逻辑已从预训练延伸到海量模型调用。
对乌兰察布而言，数据中心处于产业链中游，机房和服务器投资庞大但自动化程度高，对当地的直接就业带动可能不如传统制造业密集。当地正在向上下游延伸：上游对接服务器、机柜、运维等环节，下游希望引入大模型训练、AI应用、视频渲染和可信数据空间。当地2026至2028年的相关行动计划，已将算力服务、Token交易和智能应用列入方向。高盛也观察到，部分第三方运营商已从传统机柜租赁延伸到绿电采购、能源资产管理以及算力服务分成。算力建起来之后，谁来长期使用、有多少价值能留在本地，将决定这轮数百亿级基础设施投资的最终去向。