马斯克在 X 上披露，SpaceXAI 的 Colossus 2 数据中心将于下周投运 22 万块英伟达 GB300 GPU，11 月再上线 22 万块，若进展顺利，12 月底前还会有第三批 22 万块到位。这意味着今年新增 66 万块 GB300，叠加现有在运设备后，SpaceXAI 的 GB300 总数将达到 110 万块，全部在运 GPU 总量升至 144 万块。

这一数字兑现了马斯克约两年前提出的目标——把 Colossus 超算扩展到百万 GPU 以上。按他给出的构成，Colossus 1 目前运行 15 万块 H100、5 万块 H200 和 3 万块 GB200；Colossus 2 则运行 11 万块 GB200 和 44 万块 GB300。两处站点合计，构成了上述 144 万块的在运规模。

值得注意的是，Colossus 1 混用 Hopper 与 Blackwell 两代 GPU，对训练 Grok 效率不高，因此马斯克将其租给 Anthropic 用于推理；Colossus 2 则全部采用 Blackwell 架构，以避免训练环节出现瓶颈。这种分工在算力调度上颇具代表性：老一代集群转向推理，新一代集群专注训练，反映出大模型厂商对异构算力按任务类型分层使用的思路。

从竞争节奏看，SpaceXAI 成立仅三年，而 Anthropic 与 OpenAI 分别已有六年和十年历史。以更短的时间堆出百万级 GPU 集群，是这条消息最受关注之处。不过，拿到 GPU 已不是当前最难的环节。数据中心建设普遍受制于电力供应，SpaceXAI 的应对方式是自建电源：公司规划了一座 1.2 吉瓦的自有电厂，以支撑系统全面上线。

自建供电也带来争议。公司此前因运行未获许可的燃气轮机被周边社区起诉，随后承诺拆除这些设备，但拆除周期长达一年，以便自有电厂逐步投运。这一插曲折射出 AI 数据中心扩张与地方监管、环境许可之间的摩擦正在增多。

百万 GPU 单站点并非 SpaceXAI 一家的目标。博通曾在 2024 年表示，其有三家超大规模客户计划在 2027 年前达到这一量级，但未披露客户身份。对马斯克而言，百万 GPU 只是起点：他表示 SpaceXAI 将在 2027 年把数据中心容量扩大七倍，并瞄准 2030 年实现 5000 万块 H100 等效算力。此外，SpaceX 还计划发射由百万颗卫星组成的轨道数据中心系统，尽管黄仁勋称这一构想目前仍属“梦想”。

整体来看，这条消息的关键不只是 GPU 数量，而是算力扩张的约束条件正在从芯片转向电力与土地。自建 1.2 吉瓦电厂、租出旧集群做推理、规划轨道数据中心，都是围绕这一约束做出的安排。对产业链而言，GB300 的集中交付节奏、燃气发电与电网接入设备、以及推理算力的对外供给，都是后续值得跟踪的变量。