多家中国人工智能企业被指通过泰国、马来西亚、日本等东南亚地区的数据中心,远程获取美国限制出口的英伟达(Nvidia)高端芯片算力,使得原本针对实体芯片的出口管制出现明显缺口。据CNBC引述消息,Moonshot AI字节跳动阿里巴巴腾讯等公司疑似通过上述地区的云设施,使用英伟达受限芯片的运算能力。研究机构Institute for AI Policy and Strategy资深研究员Cassia King表示,这类安排在现行规则下可能仍属合法,因为美国出口管制主要约束芯片的实体转移,并未涵盖远程访问。

争议焦点之一是,白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯(Michael Kratsios)今年7月曾指控Moonshot AI通过泰国一处设施使用英伟达GB300芯片训练Kimi K3模型。GB300属于英伟达Blackwell世代芯片,美国禁止向中国企业销售。Moonshot AI方面则声称其模型表现优于多数竞争对手。

同样被点名的还有字节跳动。CNBC引述知情人士指出,字节跳动曾与总部位于新加坡的云供应商Aolani合作,通过马来西亚获取运算资源;《华尔街日报》早在今年3月就曾报道相关安排。Aolani则表示,其服务完全符合适用法规,客户不拥有芯片,也无法实际接触芯片。

这一漏洞也引发美国国家安全担忧。新美国安全中心(Center for a New American Security)访问学者Michelle Nie认为,相关限制原本就是为了避免中国使用美国最先进的半导体发展前沿AI系统,因此远程云访问若不纳入管制,将削弱政策效果。

为堵住缺口,美国国会已推动《远程访问安全法》(Remote Access Security Act,RASA),希望将受限芯片与软件的远程云访问纳入出口管制权限。该法案已于今年1月在众议院通过,但参议院尚未采取行动。Nie也提醒,即使法案通过,仍需后续制定细则,才能真正对高端芯片的远程使用形成约束。

King则指出,在白宫支持下,美国商务部工业与安全局(BIS)理论上可在短时间内推出相关规则,但真正困难在于如何界定适用芯片范围,以及建立可行的客户验证机制。

随着东南亚对高端运算需求升温,数据中心建设也快速扩张。JLL预估,全球数据中心容量到2030年可能达到200吉瓦,约为目前的两倍;DC Byte的数据则显示,马来西亚、印尼与泰国三国合计已有31座至少100兆瓦的数据中心在规划中,远高于目前仅有的2座同级设施。

这一事件凸显了美国出口管制在云计算时代的局限性,也反映出全球AI算力供应链的复杂性。对于AI产业投资者而言,需关注后续政策动向及东南亚数据中心市场的增长潜力。