AI 模型市场再度迎来密集发布潮。xAI 推出 Grok 4.6，Google 带来 Gemini 3.7 Flash，DeepSeek 则发布 V4 Pro 0813。三家公司的模型几乎同时登场，围绕智慧、速度与价格展开激烈竞争。独立评测网站 Artificial Analysis（AA）的测试结果显示，三款模型各具特色：Grok 4.6 在智慧与代理型任务上表现突出，Gemini 3.7 Flash 以极致速度见长，而 DeepSeek 则因涨价策略引发热议。

Grok 4.6：智力跃升，长程代理任务效率优选

作为本轮更新中最受关注的产品，Grok 4.6 的表现令人瞩目。据 xAI 介绍，该模型通过更长时间的预训练，并结合 AI 生成数据与高质量工程数据来强化推理能力；后训练阶段则以 Grok 4.5 为基础，进行监督式微调与强化学习。AA 评测显示，Grok 4.6 的智慧指数达到 61 分，与 GPT-5.6 Sol 并列，正式跻身 60 分以上的顶尖模型行列。

价格方面，Grok 4.6 维持了极具竞争力的收费标准：每百万输入 token 2 美元、输出 6 美元。此外，它执行实际任务平均仅需 53 回合、约 5 亿个输入 token，资源消耗显著低于部分竞品，这对于处理长流程代理工作极为有利。

DeepSeek V4 Pro 0813：表现保守，峰谷定价策略惹议

向来以低价高量著称的 DeepSeek，本次更新却伴随涨价声浪。AA 给予其 53 分的智慧指数，虽优于先前的预览版，但在同级竞品中仍显保守。尽管在 GPQA Diamond 与 Terminal-Bench v2.1 等测试中表现尚可，且单次任务费用约 6 美分（在 104 个模型中名列第二便宜），但新实施的计费机制却引发疑虑。

DeepSeek 同步宣布 API 采用峰谷定价，将北京时间上午 9 点至中午、下午 2 点至 6 点列为高峰时段。在部分情境下，价格最高恐飙升至原先的 12 倍，这让市场质疑其“平价 AI”的定位是否受到冲击。

Gemini 3.7 Flash：极致神速，主打开发实用性与均衡配置

Google 推出的 Gemini 3.7 Flash 则将重心放在速度与实用性上。其智慧指数达 56 分（较前代提升 4 分），AA 认为这归功于代理型任务与程式开发能力的显著进步。该模型在 DeepSWE v1.1、FrontierCode、WebDev Arena 与 AutomationBench 等多项专业测试中皆有大幅提升。

最引人注目的是其输出速度飙升至每秒 340 个 token，成为这波新模型中速度最突出的产品。配合 Google 推出的半价策略（至 2026 年底前，维持每百万输入 0.75 美元、输出 3.75 美元），展现了极高的吸引力。

整体而言，这一轮新模型发布凸显了 AI 领域竞争形态的转变：市场不再单纯比拼单一分数，而是展开“智慧、代理能力、速度与成本”的综合考验。Grok 4.6 专注长程任务的高效能，Gemini 3.7 Flash 以神速与均衡配置取胜，而 DeepSeek 则需在低价优势与涨价压力之间寻找新的立足点。