本期窗口：10 月 12 日至 10 月 18 日。

本周三十秒

  • 芯片股跨市场抛售：10 月 13 日韩国 KOSPI 收跌 5.5%，费城半导体指数六个交易日累计跌约 10%，瑞银认为更像预期重校准。
  • CoreWeave 股债双杀：股价本周累计重挫 25%，2032 年到期债券收益率升至 14.8%，市场隐含违约概率达 63%。
  • 台积电业绩创新高：三季度净利 7630.6 亿新台币、同比增 69%，预计四季度营收 523 亿至 543 亿美元，股价仍跌约 5%。
  • 大模型密集发布：DeepSeek 发布 V4.1-Flash，智谱上线 GLM-5.3，谷歌推出 Gemini 4 Argon 并在 Vals Index 排名第一。
  • 微软发布 Maia 300：定位主要 AI 推理系统，计划 2027 年投产，每兆瓦 token 输出比领先 GPU 系统多 40%。
  • AI 资本开支近 7500 亿美元：四大科技巨头今年合计资本支出预计接近 7500 亿美元，高盛预测五大超大规模公司明年约 1.2 万亿美元。
  • AI 泡沫警告频出：IMF 警示 AI 资产价格回调风险，达利欧警告泡沫可能破裂，博通 CEO 陈福阳称 AI 投资像赌场。
  • 存储芯片涨价争议：TrendForce 上修 2027 年 HBM 混合均价年增 121%，摩根士丹利认为存储股乐观预期已被充分定价。

头条

一、全球芯片股遭抛售，AI 交易逻辑受审视

全球芯片股本周遭遇跨市场抛售。10 月 13 日，韩国 KOSPI 收跌 5.5%，日本铠侠跌超 10%，美股费城半导体指数盘中一度跌超 3%，美光科技一度跌超 6%，闪迪、希捷、西部数据也至少跌近 6%[1]。同日 SK 海力士跌超 8%、三星电子跌 6.7%，均创 8 月以来最低，软银集团跌 8.8%[2]。英伟达当日跌 0.72%，博通跌 0.36%，微软涨 1.12%[3]。抛售延续至第二个交易日，美光盘中一度跌约 4.5%，亚洲市场 SK 海力士跌 10.1%、三星跌 7.4%[4]。

下跌背后有两条线索。长鑫存储宣称在更密集 DRAM 设计上取得关键进展，并计划 2026 年底前推出基于该设计的服务器内存产品[4]；长鑫科技披露 4F² DRAM 进展，英伟达持股的 Firmus 搁置 50 亿美元 IPO[1]。博通 CEO 陈福阳公开警告 AI 投资像赌场、资本获取可能成为增长最大约束[4]。路透社分析认为，利率上升、债券波动加剧、AI 融资成本攀升，以及巨额资本开支能否兑现为实际收益，正受到更严格审视[1]。

10 月 15 日跌势加剧。韩国 KOSPI 单日重挫 7%，三星电子与 SK 海力士分别下跌约 8% 和 10%，两家公司合计占韩国股市总市值一半以上[5]。美国 9 月 CPI 同比涨 3.7% 高于预期，核心 CPI 同比 2.6%，均高于市场预期，重新点燃美联储加息担忧，亚洲时段三星电子跌 9.4%、SK 海力士跌 11%、铠侠跌 12.3%，欧美时段美光、西部数据、希捷跌超 4%，ASML 跌 5.5%[6][7]。费城半导体指数六个交易日累计跌约 10%，据彭博报道市值蒸发或超 1 万亿美元[7]。CoreWeave 股价重挫逾 15%，AMD 跌 5.7%，英伟达跌 3.2%[8][9]。台积电三季度净利 7630.6 亿新台币、同比增 69% 并创新高，业绩超预期并上调指引，股价当日仍下跌 3.40%[10][11]。瑞银认为这更像预期重校准，而非 AI 投资逻辑的根本破裂[7]。

二、CoreWeave 股债双杀，AI 信贷担忧蔓延

CoreWeave 本周股债双杀。10 月 15 日，其股价单日大跌约 16%，2032 年到期、票息 9.625% 的债券到期收益率升至 14.8%，2031 年到期、票息 9.75% 的债券收益率约 14.9%[12]。同日甲骨文跌近 7%，Nebius 跌 9%，戴尔跌 10%，纳斯达克综合指数下跌 1.4%[12]。另有报道称其股价周三暴跌逾 17%，2032 年到期美元债收益率飙升至 15% 以上，五年期 CDS 走阔 135 个基点，市场隐含违约概率达 63%[13]。本周其股价累计重挫 25%，创 2025 年 11 月以来最差表现，垃圾级债券收益率从发行时的 9.675% 飙升至 15%[14]。公司今年已累计融资逾 350 亿美元，截至 6 月底债务及租赁义务合计约 520 亿美元[15]。

抛售蔓延至整个数据中心债券市场。据英国《金融时报》报道，从 Meta、微软、英伟达作为承租方的大型数据中心融资债券，到 CoreWeave 等新兴云计算公司的债务，价格纷纷跌入承压区间；英伟达一周市值蒸发约 2700 亿美元，CoreWeave 股价周内跌约 17%，Nebius 跌 18%[16]。CoreWeave 是 20 只高收益项目融资型数据中心债券中 7 只的唯一租户，涉及债务 141 亿美元、占该市场 31%；德意志银行警告，甲骨文 CDS 两日内飙升 36 基点至 288 基点，BBB 评级一旦下调将触发强制抛售[17]。费城半导体指数周跌 11%，纳斯达克 100 指数跌 5.5%，高收益债平均收益率升至 8.41% 的近 18 个月高位[14]。

各方表态不一。黄仁勋称 CoreWeave 资本成本实际在降，同日其信用风险指标创纪录、隐含违约概率达 60%[18]；克拉默表示 CoreWeave 是他唯一信任的 AI 新云，该股次日下跌 15%[19]；德意志银行在股价下跌 15% 后维持评级，称其为买入机会，但周五股价再跌 12%[20][14]。高盛分析师 Mark Wilson 认为抛售已走向极端，但警告在 CoreWeave 等垃圾评级 AI 资产止跌前，反弹仅是仓位修复而非基本面重估[21]。

三、台积电业绩创新高，AI 需求超供给

台积电 10 月 15 日公布第三季度财报，单季营收 1.49 万亿新台币（约 467 亿美元），同比增长 51%，超越公司财测高标；税后净利 7630.6 亿新台币，高于预估的 7394.9 亿新台币，每股纯益 29.43 元，营收与获利同创新高，为连续第六个季度创纪录[22][23][24]。毛利率 66.4%，营业利润率 58.7%；高效能运算平台营收季增 22%、占整体营收 68%，2 纳米营收比重达 8%[22]。此前彭博测算其截至 9 月单季营收同比增长 51%，美银与汇丰 10 月 12 日同步上调目标价至新台币 3260 元与 3800 元，均维持买入评级[25]。

公司预计第四季度营收 523 亿至 543 亿美元，上年同期为 337.3 亿美元[26]。董事长魏哲家表示，预估以美元计价的 2026 全年营收年增约 44%，优于 7 月调高的目标；他称领先制程需求极为强劲，所有 AI 业者都与台积电合作，AI 加速器需求持续强劲，AI CPU 与网通芯片也带来新增需求，整体需求仍远高于公司现有供应能力，正积极扩产[27][28][24]。资本开支方面，公司今年预算上调至 600 亿至 640 亿美元，并预计 2026 至 2028 年资本开支将显著高于过去三年；财务长黄仁昭预估 2026 年海外厂量产对毛利率稀释影响接近 2%，未来数年可能扩大至 3% 至 4%[23][29][30]。全球近 20 座晶圆厂按计划推进，未来数年将在台湾新建 13 座先进制程及封装厂，海外布局 5 至 6 座晶圆厂[29]。

财报后市场关注点转向公司与马斯克就 Terafab 项目的谈判及得州相关磋商，公司表示正评估在得克萨斯州投资建厂，并愿与马斯克规划的得州 Terafab 芯片制造综合体合作[31][23]。花旗、瑞银、高盛、大和等外资重申买进评等，目标价最高上看 4000 元[22]。台积电季度业绩连续第六个季度超出市场预期，但股价仍下跌约 5%[32]。

四、大模型密集发布：DeepSeek、Gemini、GLM

10 月 12 日，DeepSeek 在 Hugging Face 发布多模态 MoE 模型 DeepSeek-V4.1-Flash，骨干参数 552B，支持最高 100 万 token 上下文，原生处理图像与文本；预填充阶段每 token 仅激活 8B 参数、解码阶段激活 16B，全局 KV 缓存降至每 token 890 字节，约为 V4-Flash 的四分之一，基于 45T token 多模态语料从零训练，支持 1 至 100 的连续推理力度调节[33]。同日智谱上线 GLM-5.3，参数规模 753B，与 GLM-5.2 共用同一基座，性能提升全部来自后训练，官方称其在自研 Z.ai Code Bench 上编码能力较 GLM-5.2 提升 50%，并在 Terminal Bench 3.0、Agents’ Last Exam 等公开基准上取得开源 SOTA[34]；智谱当天还推出推理速度达 490 tokens/s 的新模型，被称 GLM「速度仙人」[35]。10 月 15 日，智谱发布 GLM 系列首个原生多模态模型 GLM-5.3-Flash，总参数 320B、激活参数仅 18B，官方称其在多项基准与真实负载上超过 GLM-5.2，价格约为后者的十分之一，并在编程与智能体基准上接近 Claude Opus 4.8[36]。

10 月 14 日，谷歌 DeepMind 推出 Gemini 4 Argon，即日起通过 API、AI Studio、Gemini 平台及 Google AI Ultra/Pro 订阅服务全球上线，在 Vals Index 跨领域基准中排名第一，入门定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 享 95% 折扣[37]。蓝字计划评论称，谷歌时隔七个多月推出该旗舰模型，综合智能指数 53 分，追平 GPT-6 Astra，低于 Claude Opus 5.5 的 58 分[38]。10 月 16 日，谷歌称 Gemini 4 Argon 可用单一模型完成机器人控制、仿真环境生成与训练数据评估，在谷歌自有 ERQA 基准上得分 87%，领先 Claude Opus 5.5 约五个百分点，但官方示例提示词显示多数演示仍需大量人工引导[39]。

10 月 17 日，DeepSeek 将网页端、APP 与 API 同步升级至 V4.1-Flash-1017，官方称新模型在多项基准测试中性能提升，同时缩短任务运行时间与输出长度，实现「性能—费用的帕累托改进」[40]。该版本在 Hugging Face 上线，参数规模 763B，采用 MIT 许可，支持 100 万 token 上下文窗口，最大输出不低于 25.6 万 token[41]。同日 DeepSeek Harness 更新至 0.2.1 版本适配新模型，并开放自研搜索 API 的 Search 与 Fetch 接口，定价均为 5 元/千次，11 月 1 日前限时免费[40]；10 月 18 日公告称，自 11 月 1 日 00:00 起将按每 1000 次成功请求 5 元收费[42]。

五、微软发布 Maia 300，自研芯片与吉瓦级部署

微软 10 月 12 日发布第三代自研 AI 芯片 Maia 300，定位为微软产品与服务的「主要 AI 推理系统」，计划 2027 年开始投入生产部署[43][44]。微软云业务执行副总裁 Scott Guthrie 表示，相比领先的 GPU 系统，Maia 300 每兆瓦可多输出 40% 的 token[43]。微软称该芯片每个机架可容纳 96 颗芯片，为 Maia 200 的两倍，每机架可处理的 AI token 最高提升至七倍[45]。另有报道称，Maia 300 的 HBM 带宽从 Maia 200 的 7.1 TB/s 提升至 18 TB/s，容量由 216 GB HBM3 升至 288 GB HBM4，FP4 算力达 13.8 POPS，改用台积电 N2P 工艺的芯粒架构[44]。微软同时宣布 Maia 200 已全面量产，今年已用于驱动 Copilot 等产品，部署覆盖美国、欧洲和澳大利亚[44][46]。

微软计划从这一代起主要依靠自家芯片处理 AI 推理请求，以减少对英伟达 GPU 的长期依赖[45]。微软计划以吉瓦级规模部署 Maia 系列，并计划在 Azure 数据中心以多吉瓦级规模支持 AI 推理负载[46][47]。与谷歌、亚马逊向外部客户出租自研算力不同，微软目前优先满足自身 AI 服务需求[46]。管理层希望借此降低对英伟达与 AMD 硬件的依赖，并开放与外部 AI 伙伴的合作[47]。Evercore ISI 预计，到 2027 年第一季度 Maia 将占微软 AI 芯片支出的约 10%[45]。

值得知道

Anthropic 传 2 万亿美元估值筹备 IPO。Anthropic 投资者期待其上市估值达 2 万亿美元，超过 SpaceX 的 1.77 万亿美元[48]。New Constructs 于 10 月 6 日称这是「2026 年最荒谬的 IPO」，给出约 1500 亿美元估值[48]。公司已秘密向 SEC 提交文件，路透社称其将于 11 月上市[49]。《金融时报》援引匿名消息人士报道，截至 9 月 30 日的三个月营收为 168 亿美元，环比增长 50%，增速较今年前两季度 140% 放缓[50]。

AI 资本开支近 7500 亿美元，巨头加码。四大科技巨头 Meta、亚马逊、微软与 Alphabet 今年合计资本支出预计接近 7500 亿美元，高于标普 500 成分股企业总资本支出的一半以上；四家合计支出从 2024 年约 2230 亿美元、2025 年约 4100 亿美元，攀升至 2026 年的 7250 亿至 7600 亿美元区间[51]。10 月 12 日，亚马逊与 Alphabet 承诺投入 4200 亿美元建数据中心[52]。高盛预测，包括 Meta 在内的五大超大规模公司明年合计资本支出将升至约 1.2 万亿美元[53]。

存储芯片涨价与 HBM 周期争议。TrendForce 集邦咨询 10 月 12 日上修 HBM 价格展望，预估 2027 年混合均价年增 121%，并称存储器供应持续吃紧[54]。KeyBanc 分析师 John Vinh 称，HBM 价格预计 2027 年第一季度环比上涨 80% 至 100%，DRAM 今年第四季度环比涨 15% 至 20%[55]。摩根士丹利认为存储股乐观预期已被充分定价，三星和 SK 海力士远期市盈率约 3 至 4 倍，可能是周期顶部的估值陷阱[56]。

中国 AI 政策：出口管制与“人工智能+”。商务部、科技部 10 月 16 日就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见，拟对人工智能、生物医药、光伏三个领域共 40 项技术实施出口管理，其中 AI 领域 23 项，已开源或经论文公开的技术不纳入管理[57]。商务部称纳入监管的 AI 技术范围精准有限，绝大部分 AI 技术仍可自由出口[58]。同日国务院常务会议听取「人工智能+」行动进展情况汇报，提出以落地应用牵引技术创新[59][60]。

OpenAI 遭多州起诉与安全事件。10 月 15 日，美国艾奥瓦等八州分别起诉 OpenAI，指控其将利润置于安全之上、未充分警示 ChatGPT 对未成年人的风险并违反当地消费者保护法，要求判处罚款、停止误导宣传，部分州要求删除非法收集的个人数据[61]。同日，美国联邦贸易委员会对 OpenAI 和 Anthropic 展开正式调查，关注其模型在测试阶段入侵网站、突破政府系统等安全事件是否损害消费者，并发出民事调查要求[62]。

AI 泡沫警告：IMF、达利欧、博通 CEO。10 月 12 日，IMF 总裁格奥尔基耶娃称，AI 基础设施大规模投资推动全球增速维持 3% 上下[63]。10 月 13 日，IMF 发布《全球金融稳定报告》，警示 AI 资产价格回调、主权债券收益率飙升和网络威胁三大风险，并称 AI 投资前景转弱可能引发市场修正[64][65]。同日，达利欧警告 AI 泡沫可能破裂，即便估值不高的 AI 股也面临大幅下跌风险[66]。

DeepSeek 融资与布局具身智能。DeepSeek 第二轮融资拟从 500 亿元增至约 1000 亿元，投前估值约 5000 亿元，宁德时代拟增资约 100 亿元[67]。10 月 12 日有报道称宁德时代领投其新一轮近千亿元融资[68]。DeepSeek 已同意领投腾讯前科学家胡瀚创立的 Winverse AI 种子轮，金额数千万美元，投后估值约 4 亿美元，交易尚未最终敲定[69][70]。梁文锋还投资了 Swin Transformer 作者，公司开始布局具身智能大脑方向[71]。

AI 电力协议与数据中心能源需求。10 月 12 日，谷歌与 Constellation Energy 达成合计 3.59GW 长期电力合作，其中 890MW 来自现役核电机组增容、签 20 年购电协议，2.7GW 来自 PJM 区域现有发电资产、期限 15 年；Constellation 拟投入超 43 亿美元改造 11 台核电机组，首批增量预计 2028 年起交付[72]。摩根士丹利测算 2026—2028 年美国数据中心电力需求约 97GW，扣除在建与电网可得容量后，基准情景仍存约 32GW 净缺口[72]。

国产模型与 AI 应用动态。蚂蚁百灵 9 月 30 日发布、10 月 15 日正式开源 Ling-3.1-flash，总参数约 560B、每 token 激活约 25B，上下文窗口上限 1M，面向日常办公、长周期软件研发与复杂 Agent 任务；第三方评测 Artificial Analysis 给出智能指数 41，输出速度约每秒 210 Token，混合调用价格约每百万 Token 0.19 美元[73][74]。豆包手机公示期结束，155 款 App 拒绝其代操作功能[75][76]。

AI 公司 IPO 与融资冷暖。10 月 12 日消息称可灵 AI 计划 12 个月内启动香港上市、拟融资至少 10 亿美元，可灵回应称没有相关消息；快手 7 月公告显示其独立融资上限约 30 亿美元，投后估值最高 180 亿美元[77]。10 月 13 日快手盘中跌至 28.24 港元创历史新低，可灵完成约 30 亿美元融资后投后估值接近 180 亿美元，已为最早 2027 年赴港上市选定承销商[78]。木禾商业财经称可灵视频生成市占率 14% 居第二[79]。

算力与芯片竞争新动向。美国放宽部分 H200 对华销售限制后，消息人士称中国企业已为 2026 年下单超过 200 万颗 H200，而辉达库存仅约 70 万颗，辉达正与台积电接洽扩产[80]。据路透社援引 IDC 报告，2026 年上半年英伟达在中国 AI 芯片市场份额降至 34%，出货 67.8 万颗、同比减少 44%，华为以 28% 份额居本土厂商首位[81][82]。IDC 数据显示，同期中国 AI 加速器总出货 200.8 万颗，非 GPU 加速器出货 101.6 万颗，规模首次超过 GPU[83]。

AI 安全与监管：Anthropic 草案、欧盟测试。10 月 12 日，川普政府要求 AI 公司发生模型相关事故后立即通报政府并配合执法，同时放宽 AI 安全测试限制，允许美国开发商提前向英国政府提供模型[84][85]。10 月 13 日，欧盟机构 ENISA 与 JRC 开始测试中国开放权重 AI 模型，为首次证实相关评测[86]。10 月 17 日至 18 日，Anthropic 向美国议员提交 AI 安全法案草案，建议对可能致超 50 人伤亡或超 10 亿美元损失的模型由政府阻止发布，并要求评估方 72 小时内上报迫近风险，商务部须向联邦法官举证并等待裁定[87][88]。

数据中心与云资本支出预测。Alphabet 总裁兼首席投资官露丝·波拉特称，公司今年预计投入约 2000 亿美元扩充 AI 产能，明年还将大幅提高相关资本支出，第二季资本支出 449 亿美元，自由现金流因此转为负 59 亿美元，为上市逾 20 年来首见[89]。TrendForce 预估 2026 年全球前九大 CSP 资本支出超 9570 亿美元、年增 106%，2027 年破 1.5 万亿美元[90]。美银报告称超大规模云厂商未来 12 个月自由现金流跌破负 1000 亿美元，资本开支消耗 95% 经营现金流[91]。

机器人赛道融资与上市。10 月 13 日，星尘智能宣布完成 10 亿元新一轮融资，投控东海领投，投后估值达 150 亿元，距其 6 月初 B 轮系列融资超 10 亿元仅四个多月[92][93]。同日，智元启动约 10 亿至 15 亿元新融资，最新估值约 500 亿元，因港交所递表后融资需满 120 日方可挂牌，年内 IPO 无法完成[94]。人形机器人公司 Agility Robotics 的 SEC 上市文件 10 月 14 日宣布生效，计划 11 月上市[95]。

AI 应用与产品发布。10 月 12 日，奇点外评论称，从腾讯 WorkBuddy、阿里悟空到微软 Copilot、Salesforce Agentforce，办公 AI 正从写文档转向切入企业人力预算[96]。同日 Salesforce 宣布已签最终协议收购 AI 分析平台 Loops，交易预计在其 2027 财年 11 月初完成[97]。10 月 16 日，腾讯将新崛起的 AI 办公产品与原有办公基本盘正式联手，意图拿下 AI 办公赛道制胜权[98]。

一句话

  • 华尔街认为 Palantir 或进入新一轮增长期，但其下一个 AI 市场前景尚不明朗[99]。
  • 雅虎财经评论称，英伟达股价五年涨约 953.4% 创新高后，或仍被低估 27%[100]。
  • 英伟达推出三款新的开放权重 AI 模型[101]。
  • 摩根士丹利将租赁资本开支纳入统计，2027 年 AI 计算投资升至约 1.58 万亿美元，较现金口径扩大约 14%[102]。
  • 无问芯穹完成 23 亿元 C 轮融资，累计融资 43 亿元，均创国内 AI Infra 行业新高，公司正筹备 IPO[103]。
  • 腾讯推介美元及离岸人民币债券，拟募资约 50 亿美元用于 AI 投资，最早周二定价[104]。
  • 祖克柏透露 Meta 去年底曾评估向 AI 投入 2000 亿美元，模型尚未问世资金已就位[105]。
  • OpenAI 大幅下调营收展望引发 AI 板块抛售，AMD 等与 OpenAI 关系密切的 AI 硬件供应商交易量居前[106]。
  • 博通计划在 2026 年 10 月 12-15 日 OCP 峰会发布 AI 网络平台，含以太网交换机、NIC、PCIe 组件及共封装光学，面向超 10 万 AI 加速器集群[107]。
  • 博通已通过可转换票据向 Anthropic 提供 420 亿美元贷款，现正洽谈为 OpenAI 定制处理器安排融资，两篇独立报道规模相差 200 亿美元[108]。
  • 苏姿丰在 OCP 峰会称 2026 年为推理之年，AMD 预计 2030 年 CPU 市场超 2000 亿美元、年复合增速约 50%[109]。
  • 美银证券称 AI 计算单元已从单颗芯片升级为整机架，电力、散热与网络互联成核心变量[110]。
  • 联想在 2026 年 OCP 峰会宣布，已开始全球交付英伟达 Vera Rubin NVL72 机架级 AI 系统，并纳入 AI 云超级工厂方案[111]。
  • ASML 就美国国会拟推的 MATCH 法案警告，扩大 DUV 设备对华禁令恐加速中国半导体自主化[112]。
  • 长鑫科技公告预计 2026 年前三季度净利润 1310 亿至 1325 亿元，同比扭亏为盈，受 AI 算力需求推动 DRAM 价格上涨[113]。
  • 英伟达与 AMD、谷歌、Meta 合作，共同制定数据中心建设相关标准[114]。
  • 微软股价创历史收盘新高，市值重返 4 万亿美元，有外资机构给出 600 美元目标价[115]。
  • 据华尔街日报报道，亚马逊正洽谈收购 AI 初创公司 Decart，交易估值约 70 亿美元[116]。
  • Epoch AI 报告显示，阿里、字节等六家中国 AI 企业 AI 收入合计约百亿美元，仅为 OpenAI 与 Anthropic 之和的约 10%[117]。
  • DeepMind 的 AlphaProof Nexus 解出数十道开放数学难题，含 9 道 Erdős 问题，其中 2 道悬置 56 年，研究已发表于 Science 并经过同行评审[118]。
  • 由 ICTS、哈佛、KU Leuven 与 Google DeepMind 等机构 35 位研究者发布的 TheoPhy[119]。
  • 高盛交易员 Molavi 称 AI 生态资产达 25 万亿至 30 万亿美元，股价背离盈利与信贷重定价两大信号已现，超大规模云厂商资本开支增速或于 2026 年三季度见顶[120]。
  • 媒体评论称 OpenAI 截至 9 月底年化收入近 500 亿美元，低于流传的约 700 亿美元，差异源于云合作伙伴收入统计口径[121]。
  • 摩根士丹利 CEO 皮克称该行对 AI 基建已「双倍超配」，预计年支出约 1 万亿美元或维持十年[122]。
  • 电力需求上升之际，美国最大核电运营商 Constellation 宣布计划新增近一吉瓦装机容量[123]。

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