8月14日，DeepSeek Harness开发者预览版（v0.1）正式公测并同步开源，GitHub仓库星数半小时内突破一万，截至发稿已超3万。这一动作紧接在DeepSeek官方宣布V4-Pro正式版上线及价格即将上涨之后，形成“闪电二连击”，引爆社交媒体。

DeepSeek Harness团队负责人崔添翼在社交媒体上表示，这是一个预览版本，可能存在粗糙之处，希望开发者多提意见。与社区先前猜测不同，该框架并未采用Pi Agent架构，也未套用DeepSeek模型缓存命中率超高的Reasonix，而是采用“一切皆插件”的设计思路，模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI等所有Agent能力均由插件组合而成，可自由替换、灵活重组。

底层为Cordis插件系统，这个元框架只负责插件的加载、卸载和依赖关系，Agent Harness的所有具体组件都是不同的Cordis插件。元框架理念来自北京大学和DeepSeek联合署名的论文《A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability》。

智东西第一时间拉取源码安装体验。安装过程简单，通过git clone、pnpm install等命令即可完成。界面与网页版DeepSeek相似，但鲸鱼标志为黑色。左侧为对话菜单，右侧为输入框和模式选择区域，设置中可选用内置插件。

框架内置四种模式：标准模式提供完整工具组合；极简模式仅保留shell和文件编辑工具，专为最小环境下的模型基准测试设计；创造模式允许检查运行时、在内存中试验Cordis插件并组合新模式；PTC（程序化工具调用）模式由模型生成代码组合多轮工具调用。每种模式默认加载不同插件集，开发者可按需选择。

“每一次运行都有迹可循”是框架的核心设计之一。模型看到的一切都会写入仅追加（append-only）的会话日志，包括系统提示词、思维链、工具调用与结果、子Agent调度及每次上下文注入。轨迹视图可按来源查看这些信息，恢复、分叉、检索与回放共享同一事件流。

实测中，智东西在标准模式下让DeepSeek Harness翻译一份88页的PDF论文（即Cordis元框架论文）。首次执行时，PDF提取工具需先安装。任务执行顺畅，流程透明，任务拆分合理，共派发10个子代理，对原有翻译文件进行复制、修正和补齐，最终得到格式完整、内容严谨的翻译文件。数据方面，任务耗时22分钟，首Token启动速度平均1.4秒，缓存命中率98%，输入6.6M，输出72.7k。

此外，测试人员分别用极简模式和PTC模式编写贪吃蛇游戏，极简模式仅用50多秒完成，PTC模式用时1分05秒，但极简模式生成的游戏需在Python中运行，而非HTML格式。这印证了极简模式专为模型测试设计，不会做多余动作。

从体验看，DeepSeek Harness并非面向C端用户的产品，而是为全球开发者打造的Agent底层框架。其功能简洁，极简模式、创造模式及插件系统架构均以开发者自主创造为核心。尽管生态和功能尚非顶尖，但开源、可塑的特性使其能随使用过程不断进化。正如崔添翼所言，闭源为用户提供现在，开源让用户自己掌握未来。