DeepSeek 于今日正式发布其首款 Agent 产品 DeepSeek Harness，标志着这家以模型见长的公司开始争夺模型输出之后的 Agent 执行层。该产品并非简单的“DeepSeek 版 Codex”，而是一套可重组、可回放的 Agent 运行时，允许开发者深度定制 Agent 的工具、提示词、上下文与界面。
早在 V4 Flash 正式版更新日志中，DeepSeek 就曾提及“正式版 DeepSeek-V4-Flash 使用 DeepSeek Harness 极简模式（即将发布）作为框架进行测试”，暗示 Harness 与模型性能的关联。APPSO 在发布前获得内测资格，体验了其项目管理、长任务协作、多 Agent 编排、上下文管理、联网搜索及 Skill 等功能。
DeepSeek Harness 的核心特色在于 Agent 预设 与 插件化架构。预设即一个会话中 Agent 所运行的插件组装，包含工具、提示词与能力。内置四种预设：极简模式（minimal） 用于简单修改与测试；标准模式（standard） 适合日常写代码、修 Bug；代码模式（code） 处理大批量搜索与多步骤自动处理；创造模式（cordis） 用于开发新的预设或插件。用户可通过“/”命令快速切换指令或 Skills，并支持自定义预设。
插件是 Harness 的重头戏，官方宣称“Everything is a plugin”。内测期间，用户已开发约 300 个插件，涵盖界面修改、桌面宠物、对话优化，甚至实现“跨会话长期记忆 + 后台自我进化”的纯插件方案。该记忆插件通过本地文件持久化、分层上下文注入与 LLM 自我整理实现，而非传统向量数据库 + RAG。插件还能实现模型自我进化，定期让 LLM 审视工作上下文，将临时经验压缩为长久知识。
从架构看，插件几乎覆盖模型、工具、策略、存储、上下文和界面等所有层面，均可替换或组合。DeepSeek Harness 还支持接入第三方大模型，默认提供方包括 Kimi、OpenAI、Anthropic、Google 等近 40 家 模型厂商。
实测中，APPSO 让 DeepSeek-V4-Flash 分别在 Harness、Reasonix 和 Codex 中完成同一 Three.js 滑沙游戏。Harness 版本几乎无 Bug，玩家全程滑行、穿过门抵达绿洲；而 V4 Pro 用时更长但表现稍逊。Reasonix 版本画面粗糙，Codex 版本则更明亮简单。单次案例虽不能证明 Harness 全面更强，但表明当模型相同时，执行层提供的工具、提示词、上下文组织和执行策略能显著改变最终产物。
DeepSeek Harness 的独特之处在于将 插件生命周期、Agent 能力组合、工具执行、会话日志、Web UI 接入同一套内核，并采用“模型可见 ⇔ 已记录”机制，保存完整事件流而非仅最终消息。上下文压缩也不会删除原始历史，而是用 replacement 事件改变模型所见。此外，所有工具共用一条执行内核，模型可编写 TypeScript 编排多个工具调用，中间数据留在运行环境，仅最终结果进入模型上下文。
前端界面本身也是第二棵插件树，应用启动后加载 UI 插件，各插件注册到标准挂载位。这种设计让用户不再局限于通用 Agent，而是可以自行组装属于自己的 Agent。
DeepSeek 过去最受关注的是模型本身，如今 Harness 开始处理模型之外的问题：如何组织工具和上下文、保存执行过程，以及在同一套系统中配置不同 Agent。这或许意味着，Agent 和模型同样将成为基础设施，开发者和用户可以利用 Harness 创造出无数个 Codex，而真正属于自己的 Agent 也可以由自己组装出来。