微软上周宣布向美国能源部（DOE）的Genesis Mission提供为期多年的6000万美元承诺，这是将人工智能嵌入全美17个国家实验室的国家级倡议。微软的目标与DOE的框架一致，即帮助在十年内将美国研究和创新的生产力与影响力翻倍。该投资由两个核能项目锚定：一是普渡大学的一个研究反应堆，由爱达荷国家实验室（INL） 利用分布式云计算远程自主调整；二是为加速核许可文件处理而构建的AI工具。微软联邦战略科学任务高级总监Bryan Lopez向POWER杂志透露了每个项目的实际内容及未来方向。

微软的投资分为两部分：4000万美元的Azure计算和AI积分，分三年发放，为研究人员提供大规模训练、模拟和迭代的空间；2000万美元的解决方案工程服务，包括专门的工程、架构、部署和采用支持，旨在将云能力转化为实验室可用的成果。此外，微软还成立了新的协调中心SPARK（Scientific Partnership Advancing Research and Knowledge），作为Genesis Mission与微软合作的单一入口。Lopez解释，SPARK并非计算平台，而是协调和支持层，帮助项目入驻、管理Azure积分分配，并提供专门的Azure和AI专家团队。SPARK围绕五项承诺构建：专门的Genesis Mission项目管理办公室、AI科学卓越中心、优化Azure积分分配、管理技术服务以帮助实验室采用AI能力，以及与DOE科学领导层共同开展联合研发。

关于三年积分结构到期后的实验室工作负载问题，Lopez表示，项目团队消耗完积分后，工作负载不会简单关闭。需要继续的项目可以寻求额外投资，微软的专门项目办公室会与每个项目合作，确定后续资金的最佳路径，无论是进一步共同投资、DOE资金还是平台内置的成本管理路径，目标是确保研究团队获得积极、不间断的体验。

核能项目方面，微软公告重点介绍的是INL的一个项目，涉及研究反应堆的自主远程操作。Lopez将其描述为有意义且有限的进展：成功演示了利用分布式计算和云基础设施对研究反应堆进行自主功率调整，安全系统始终保留控制权。INL在7月13日的新闻稿中提供了更多细节：来自INL、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和普渡大学的研究人员使用地理分布式控制系统，远程自动调整了普渡大学低功率研究反应堆PUR1的功率，反应堆自身的安全系统全程保持完全控制。团队首先构建了自动数字控制回路，然后通过强化学习模型使其更加自主。演示实时连接了三个地点：爱达荷州的高性能计算系统、印第安纳州的PUR1反应堆和弗吉尼亚州的微软Azure云环境。从爱达荷福尔斯，团队无需现场手动操作控制棒，即可微调反应堆功率并进行实时自主调整。INL科学计算与AI部门主任Chris Ritter表示，研究自主运行对核能未来至关重要，是使未来核电站更安全、更高效、更可靠的关键组成部分。其理念是，如果能以足够保真度对反应堆建模，最终可以让AI安全地协助其运行。安全案例是使这一切成为现实的关键：系统分析、预测和调整，但反应堆自身的安全控制始终处于主导地位。