美国能源部（DOE）于7月24日宣布，其国家级大型科研计划“Genesis任务”第一阶段项目评选结果出炉，洛基山国家实验室（NLR） 共获得12个项目资助。这些项目覆盖半导体物理、AI自动化实验、水资源预测以及燃料电池催化剂等多个前沿领域，标志着该计划从概念设计进入实质性研发阶段。

Genesis任务由DOE主导，旨在通过整合人工智能（AI）、超级计算、量子系统和先进科学仪器，打造全球最强大的集成科学发现平台。该平台将联合政府、产业界、学术界和慈善机构，共同加速能源、科学发现和国家安全领域的关键突破。此次公布的是第一阶段（Phase I）的项目申请（RFA）结果，核心目标是识别有潜力的技术路径，为后续大规模投资奠定基础。

NLR在此次评选中表现突出，不仅作为参与方，更直接主导了其中四个项目。这四个项目分别为：与加州理工学院合作的“AI驱动的流致振动建模”；与Lila Sciences合作的“半导体电荷输运物理的自主识别”；与DOE大气辐射测量用户设施合作的“天气基础模型解锁水循环预测能力”；以及与圣路易斯华盛顿大学和佐治亚理工学院合作的“基于智能体AI的低温可控石墨化燃料电池催化剂合成”。这些项目聚焦于利用AI提升自动化实验效率、降低关键能源结构设计模拟成本、以及增强水资源预测能力。

NLR主任Jud Virden表示，这笔资金将用于开发AI技术，以提升自动化实验效率、降低指导关键能源结构寿命设计的模拟成本，并改善水资源预测能力。他强调，这些能力和合作伙伴关系对于可靠地推进和扩大能源来源及基础设施、减少对进口关键材料的依赖至关重要。

除了NLR主导的四个项目外，另有八个项目获得资助，NLR将在其中提供支持与合作。这些项目共同构成了Genesis任务第一阶段的研究组合，旨在严格评估AI与科学调查相结合的工作流程能否加速发现、提升预测能力、增强实验效果或产生新的科学见解。这一举措反映了美国在利用AI重塑基础科研范式上的坚定投入，对半导体、能源材料和AI基础设施等产业链环节的长期发展具有潜在影响。