AMD 在 Advancing AI 2026 大会上明确了其 AI 数据中心战略，核心方向包括 Agentic AI 带来的 CPU 需求增长、Helios 机架级系统的出货计划，以及多代际产品路线图。公司高管在问答环节中详细阐述了这些布局，但未讨论短期财务业绩，等待即将发布的第二季度财报。
Agentic AI 驱动 CPU 需求 AMD 认为，Agentic AI（自主式 AI）需要更复杂的端到端任务编排，这将显著增加对 CPU 的需求。CEO 苏姿丰 表示，公司目标是长期占据超过 50% 的 CPU 市场份额，并指出近期客户对 Venice CPU 的兴趣正在上升。服务器业务负责人 Dan McNamara 透露，在远期，Agentic AI 应用可能占 CPU 服务器市场机会的 50%。苏姿丰还指出，随着 AI 系统演进，CPU 与 GPU 的比例可能发生重大变化。当前某些头节点配置中，每颗 CPU 对应四颗 GPU，但未来 Agentic AI 可能推动比例超过 1:1，甚至在某些场景下达到 两颗 CPU 对应一颗 GPU。
Helios 系统 9 月出货，客户阵容强大 苏姿丰确认，Helios 机架级系统将于 第三季度（9 月） 开始出货，并持续到第四季度及明年上半年。她表示，由于系统复杂，AMD 希望原始设计制造商（ODM）优化制造流程，并与客户的数据中心建设进度同步。主要客户包括 Anthropic、OpenAI 和 Meta。针对 Anthropic，AMD 将在 2027 年上半年 开始为第一个吉瓦（GW）的部署出货，并争取将尽可能多的部分纳入 2027 年。此前 AMD 已宣布与 Anthropic 达成最高 2 GW 的 MI450 合作。
多代际合作与软件生态 苏姿丰强调，大型客户通常不会只选择单一代际的加速器，因为工程投入巨大。她表示，AMD 正与包括 Anthropic 在内的所有大客户讨论 MI450 之后的产品，并对 MI500 和 MI600 充满期待。AI 业务负责人 Vamsi Kompella 透露，AMD 正与 Anthropic 合作优化 Claude 在 AMD 平台上的性能，并称 ROCm.ai 是公司软件战略的最大飞跃。与 OpenAI 在 Codex 上的合作，以及与 Anthropic 在 Claude 上的合作，预计将在未来几个月内改善开发者对 AMD 平台的访问。
制造、电力与部署规划 苏姿丰表示，AMD 的市场预测不仅考虑需求，还综合了电力可用性、供应商产能和客户资本。公司已为 2027 和 2028 年 规划了“显著增长”的产能，而更长期的增长则需要整个生态系统同步建设。数据中心业务负责人 Forrest Norrod 指出，AMD 正与 Sanmina 和 Wiwynn 等 ODM/OEM 合作伙伴紧密协作，确保机架级系统的制造、集成和测试能力。苏姿丰补充说，AMD 现在更早地参与客户的数据中心规划，对电力规划和相应的 GPU/Helios 系统需求拥有 12 到 18 个月 的可见性。
未来路线图：MI500 网络与内存灵活性 Norrod 表示，MI500 代际预计将开始从纯电学尺度扩展网络向光学方案过渡，这暗示了 AMD 在互联技术上的演进方向。整体来看，AMD 将 AI 战略视为多代际、全栈的机会，涵盖芯片、系统、软件和制造能力，以支撑长期增长。