在传统通信业务增长放缓的背景下，三大运营商正加速向AI算力转型。中国电信、中国移动、中国联通均已公布大规模智算中心建设计划，算力投资在资本开支中的占比逐年攀升。在这一转型浪潮中，运营商的芯片选型不仅决定自身算力业务的成本，也直接影响国产算力产业的走向。

2026世界人工智能大会期间，华东地区（杭州）首个国产TPU智算千卡集群正式落成。该项目由中昊芯英、杭州电信、中兴通讯三方共同打造，一期部署1024片“刹那”TPU芯片，算力规模达到400P。这是运营商在智算建设中从单一依赖海外GPU方案向多元化算力选型迈出的重要一步。

过去两年，运营商多数智算项目仍采用海外GPU方案。自主可控的政策导向固然是推动力，但更深层的原因在于商业模式的切换。随着“词元经济”的崛起，算力正从“卖资源”转向“卖Token”——客户不再关注硬件参数，核心考核指标变为单Token交付成本与有效产出效率。在这一新标尺下，TPU的能效优势有了直接的商业价值：同等算力下更低的功耗意味着更低的电费支出，更高的集群利用率则意味着单位硬件产出更多可计费词元。

杭州电信此次选择TPU，是一笔算得过来的经济账。项目采用的“刹那”TPU芯片拥有完全自主可控的IP核、全自研指令集与计算平台，其AI算力性能据称超越海外著名GPU产品近1.5倍，能耗降低30%。在集群层面，杭州电信“息壤”算力平台将本集群资源利用率从30%提升至60%以上——利用率翻倍，意味着可售算力大幅提升。

目前，杭州电信正推动国产TPU算力从“资源”向“服务”升级。“智云杭州AI Store”平台已依托天翼云算力池和本地国产异构算力池，汇聚多家主流大模型，企业无需分别注册多套协议即可获取算力服务。据悉，中国电信杭州智算中心单日Token处理规模已达千亿级，表明国产TPU算力已进入大规模商用交付阶段。

运营商对集群的稳定性、可用性和运维效率有极高要求——任何一个节点故障都可能影响大规模客户的SLA。杭州电信项目的落成，意味着国产TPU集群已通过运营商级的“压力测试”，为后续更大规模部署奠定了基础。

当前，国内AI算力产业已呈现TPU、GPU、ASIC等多条技术路线并行繁荣的局面。运营商作为国内算力基础设施最大的建设方和运营方，其选型决策对国产算力产业而言，既是能力检验，也是市场窗口。杭州电信此次部署，为国产TPU在运营商场景下的规模化应用提供了重要参考案例。