北京大学与 DeepSeek 近日联合开源了 DSpark 推理加速框架，这一合作迅速引发业界对高校 AI 产业化路径差异的关注。DSpark 框架聚焦大模型线上服务的高并发工程难题，旨在让模型在流量高峰下更快生成回答。据公开信息，该框架已实际部署于 DeepSeek-V4-Flash 和 V4-Pro 预览版的服务引擎中，使单用户生成速度提升了约 60% 至 85%。
过去几年，国内大模型创业圈中，清华系的存在感尤为突出。从清华知识工程实验室和 AMiner 走出的 智谱，已率先完成公司化和资本化，成为大模型第一股。此外，面壁科技、生数科技、月之暗面 等多家 AI 企业，均被视为清华系大模型创业的典型案例。相较之下，北京大学的 AI 产业化路线并未聚焦于通用基座模型，而是呈现出另一番图景。
北大孵化的代表性 AI 企业中，银河通用 瞄准具身智能赛道，致力于让机器人理解环境、操作物体并完成不同场景任务。该公司由北大计算机学院助理教授 王鹤 联合前 ABB 机器人专家 姚腾洲 于 2023 年创办，迅速获得美团战略领投、北大燕缘创投 等机构跟投的亿元级天使轮融资。2024 年，“北大—银河通用具身智能联合实验室”成立，实现了校企资源在具身智能前沿理论、关键技术和产业落地上的深度对接。
另一家标志性企业 晶泰科技，则深耕 AI 制药和材料研发领域。其联合创始人 赖力鹏 在北大完成物理和数学本科学业后，赴麻省理工学院从事博士后研究，后通过北大科技园实现产学研转化，创办了深圳晶泰科技。该公司后续获得了腾讯、真格基金、红杉资本、Google 等机构的投资，成为 AI for Science 赛道的代表。
这种路径差异，在北大 AI 领域的旗帜性人物身上也有所体现。北京大学人工智能研究院院长 朱松纯 长期聚焦通用智能体研究，强调机器必须能自主产生任务、由价值驱动并进入真实世界，其主导的北京通用人工智能研究院于 2026 年 3 月发布了机器人核心引擎“通脑”。而北大计算机学院教授 黄铁军 则主攻视觉信息处理和神经形态计算，其团队的超高速脉冲相机成果已通过成立 脉冲视觉 公司进行产业化。两位领军人物的研究方向，分别指向了具身机器人和机器视觉芯片，与清华以基座模型为核心的孵化链条形成对照。
尽管北大未孵化出智谱那样的基座模型巨头，但其 AI 人才已深度嵌入产业核心链条。曾任阿里 Qwen 团队核心成员的 林俊旸，北大毕业后参与 M6、OFA 等项目，并站到大模型研发前沿。2026 年 1 月，他与智谱 唐杰、月之暗面 杨植麟 等同台交流。近期多家媒体报道称，林俊旸正筹备新的 AI 创业项目，种子轮目标估值高达 20 亿美元，可能成为北大校友在大模型主线创业的新样本。此外，现任小米 MiMo 大模型负责人的 罗福莉，同样出身北大计算语言学专业，曾先后任职于阿里达摩院和 DeepSeek。
在产业化机制上，北大早在 2018 年便依托北大科技园人工智能专业孵化平台，构建了覆盖项目筛选、孵化、加速和产业化的服务体系。2026 年初，燕缘创投 管理的首支全盲池基金完成备案，规模 1 亿元，重点投向半导体、人工智能及北大科技成果转化项目。同期，北大 AI 创业营第二期已有 45 个项目入营，超六成完成公司注册，方向覆盖机器人、脑机接口、科学智能、智慧医疗和类脑芯片。
清华的 AI 名片已通过基座模型公司打响，而北大的 AI 名片，可能将在机器人、类脑芯片、AI for Science 等更垂直的领域浮现。两所顶尖高校在产业基因上的差异，正引导着中国 AI 创新走向多元化的技术扩散路径。