螞蟻將GPASS升級為靈影，開放AI終端Agent作業系統
螞蟻集團在外灘大會宣佈GPASS升級為靈影，定位AI眼鏡等終端的Agent原生作業系統，向晶片、硬體和開發者開放。
AI 眼鏡、AI 手機、AI PC:端側能跑什麼
19 款裝置,每台標出端側實際跑的模型與靠雲端的能力。資料 2026-09 核自官方頁與權威報道,價格為參考區間、會變; 「—」= 未核到、不猜。想自己在電腦上跑模型,看本地部署與顯示卡選型。
AI 眼鏡7 款
能做什麼:把攝像頭、麥克風和揚聲器戴在臉上，用一句話喚起拍照、翻譯、識物和問答，少數型號還能在鏡片上疊一層字。
邊界:端側只跑喚醒詞、基礎語音和影像預處理這類小模型，真正的問答與翻譯全靠手機中轉到雲端大模型；帶顯示的型號顯示屏連續點亮通常只撐 1.5～5 小時。
| 裝置 | 參考價(元) | 端側跑什麼 / 什麼靠雲端 | 顯示 | 大陸可買 |
|---|---|---|---|---|
| 小米 AI 眼鏡小米 基礎款 1,999 元，電致變色款 2,699／2,999 元。定位是把眼鏡、相機、耳機和語音助手合成一件隨身裝置，價格下探到千元級。 來源 | 1,999～2,999 元 | 驍龍 AR1＋恆玄 2700 雙芯架構；端側只做語音喚醒與音訊處理，翻譯、識圖、問答由雲端「超級小愛」承擔 | 無顯示 | ✓ 可買 |
| 華為 AI 眼鏡（2026 款）華為 光學鏡 2,499 元、太陽鏡款 2,899 元，1,200 萬畫素攝像頭，機身 35.5 克。主打第一人稱視角拍攝與鴻蒙生態互聯。 來源 | 2,499～2,899 元 | 官方稱雙引擎架構、端側處理高頻任務；翻譯與影片互動等複雜能力仍走雲端盤古大模型，端側模型引數量官方未公開 | 無顯示 | ✓ 可買 |
| Rokid GlassesRokid 機身約 49 克，是國內在售機型裡少見的「可自選雲端大模型」設計，按基礎／視覺／搜尋分類呼叫不同模型。 來源 | 2,499 元起 | 驍龍 AR1；端側負責喚醒、顯示渲染與基礎視覺處理，大模型可手動切換接入通義千問、DeepSeek、智譜、豆包等雲端服務 | 有顯示（雙目衍射光波導，單色 Micro-LED 光引擎） | ✓ 可買 |
| 雷鳥 RayNeo X3 ProTCL 雷鳥（RayNeo） 國補後到手價約 7,649 元。機身約 76 克，連續顯示約 1.5 小時、影片錄製約 1 小時——重量與續航是帶屏方案的共同代價。 來源 | 8,999 元起 | 驍龍 AR1 平台，接入阿里通義大模型；端側不承擔大模型推理，複雜問答仍需雲端 | 有顯示（雙目全綵 Micro-LED＋自研光波導，峰值 6,000 尼特） | ✓ 可買 |
| 閃極 loomos L1閃極科技 鈦合金機身 43 克、綜合續航 40 小時，主打「隨手記錄再交給 Agent 整理」。同系列帶顯示的 S1 定價 3,999 元。 來源 | 2,699 元（首發價） | 端側負責主動 AI 記憶的本地快取與拍攝處理；按功能路由到不同雲端大模型，具體廠商組合官方未公開 | 無顯示 | ✓ 可買 |
| Ray-Ban Meta（第二代）Meta 未在大陸官方銷售，美版起售 379 美元，大陸只有代購渠道，且中文語音互動支援缺失。 來源 | — | 端側只做拍攝與音訊處理，AI 問答與翻譯全部依賴 Meta AI 雲端 | 無顯示 | ✗ 未在陸發售 |
| Meta Ray-Ban DisplayMeta 未在大陸官方銷售，美版 799 美元（含 Meta Neural Band 肌電腕帶），2026 年因產能一度暫停海外鋪貨。 來源 | — | 單目 HUD 由本地渲染，AI 對話與視覺理解走 Meta AI 雲端大模型 | 有顯示（單目光波導 HUD，600×600、約 20 度視場角、峰值 5,000 尼特） | ✗ 未在陸發售 |
AI 手機7 款
能做什麼:在系統層塞進一個幾 B 引數的小模型，本地完成通話摘要、文字潤色、圖片消除這類高頻短任務，複雜問題再轉給雲端大模型。
邊界:端側模型普遍只有 1B～7B：7B 即使 4 位量化也要約 4 GB 記憶體，還得和系統與其他 App 搶；加上電池與被動散熱限制，手機跑不了桌面那一檔模型。
| 裝置 | 參考價(元) | 端側跑什麼 / 什麼靠雲端 | 大陸可買 |
|---|---|---|---|
| iPhone 17 Pro蘋果 硬體在大陸正常銷售，但 AI 功能落地滯後：網信辦已於 2026-07-15 完成備案審批，截至本表更新時國行 Apple Intelligence 仍未向用戶推送、官方未公佈上線日期。另有 2026-08 報道稱官網售價已降至 7,999 元起，未核到官網當前掛牌價。 來源 | 8,999 元起（釋出價） | Apple Intelligence 端側基礎模型，引數量蘋果官方從未公開（業界估計約 3B，非官方數字）；複雜請求走 Private Cloud Compute，大陸版雲端由阿里通義千問承擔主要生成能力、百度文心一言補充 | ✓ 可買 |
| HUAWEI Mate 80 Pro華為 麒麟 9030 平台，最高 20GB 定製記憶體。是主流廠商裡唯一端雲兩側都用自研模型、不依賴外部大模型的一家。 來源 | 5,999 元起（釋出價，2026-08 官方降至 5,499 元起） | HarmonyOS 6＋盤古大模型端側化版本，端側引數量官方未公開；雲端為華為雲盤古大模型（自研，未引入第三方） | ✓ 可買 |
| Xiaomi 17 Pro Max小米 端側引數量是各家裡少數公開了確切數字的。定位為「人車家全生態」的端雲協同 AI。 來源 | 5,999 元起（釋出價） | 端側 MiLM-Edge，1.8B 引數（INT4 量化）；另有多模態 MiLM-Vision（7B）；雲端為小米自研 MiLM-Pro（72B） | ✓ 可買 |
| vivo X300 Provivo 不同渠道價格口徑差異較大（4,399～5,599 元均有），以 vivo 官網當前價為準。端側主打摘要與辦公場景。 來源 | 5,599 元起（官網口徑） | 藍心大模型 BlueLM 端側 3B（官方公開，另有 1B、7B 端側型號並存）；雲端為 vivo 自研 BlueLM 70B／130B／175B | ✓ 可買 |
| OPPO Find X9 ProOPPO AI 消除、通話摘要等場景化功能為主打。端側引數量屬於「曾公開、未更新」的狀態。 來源 | 5,299 元起 | 安第斯大模型 AndesGPT 端側版 Andes-Tiny；官方最近一次公開端側引數量是 Find X7 時期的 70 億（7B），Find X9 是否升級未見官方新數字；雲端為 AndesGPT-Titan（萬億引數級） | ✓ 可買 |
| HONOR Magic8 Pro榮耀 主打 YOYO 智慧體的自進化體驗，端側同時部署語言、視覺和介面操作三類模型是其特點。 來源 | 5,699 元起（釋出價） | 榮耀魔法大模型 3.0／MagicLM-Nano，媒體報道端側 7B（非官方規格頁確認）；另有端側 VLM（MagicVL）與 VLA（MagicGUI）；雲端合作方未查到官方明確宣告 | ✓ 可買 |
| Samsung Galaxy S26 Ultra三星 因谷歌服務在大陸不可用，國行版 AI 生態與國際版是兩套東西，跨版本對比功能時要留意這一點。 來源 | 9,999 元起（國行釋出價） | 國際版 Galaxy AI 接入谷歌 Gemini Nano（官方公開 Nano-1 約 1.8B／Nano-2 約 3.25B，按裝置記憶體分配）；國行版雲端合作方為字節跳動豆包，國行端側具體方案未查到官方宣告 | ✓ 可買 |
AI PC5 款
能做什麼:在 CPU、GPU 之外多一顆 NPU，專門低功耗跑系統級 AI 功能（即時字幕、消除、語音轉寫）；微軟把 NPU 達標的機器叫 Copilot+ PC。
邊界:Copilot+ PC 的門檻是 NPU 40 TOPS 以上＋16GB 記憶體＋256GB 儲存，但這顆 NPU 對 Ollama 沒用——截至 2026-09，Ollama 的加速後端只有 CUDA、ROCm／Vulkan、Metal 和 CPU，沒有 NPU 這一項。真要在本地跑大模型，看的仍是視訊記憶體或統一記憶體。
| 裝置 | 參考價(元) | 端側跑什麼 / 什麼靠雲端 | 大陸可買 |
|---|---|---|---|
| 聯想小新 Pro14 2026 AI 元啟版聯想 國補後 5,950～6,630 元起。定位面向學生與辦公人群的主流 AI 輕薄本。32GB 記憶體對純 CPU 跑小模型有幫助，但沒有獨顯。 來源 | 7,299～8,299 元（首發價 6,999～7,799 元） | Intel Core Ultra 5 336H／Ultra 7 356H（第 3 代 Core Ultra），標配 32GB 記憶體＋1TB SSD；該代 NPU 官方標稱 50 TOPS，滿足 Copilot+ 門檻；未見官方宣告預裝本地大模型 | ✓ 可買 |
| 榮耀 MagicBook Pro 14／16 2026榮耀 Ultra X7 358H 版國補價 7,819 元。主打 YOYO 智慧體與長續航，AI 功能以系統級整合為主。 來源 | 國補價 6,799 元起 | Intel Core Ultra X7 358H／X9 等第 3 代 Core Ultra（NPU 50 TOPS 級），標配 32GB 記憶體＋1TB SSD | ✓ 可買 |
| 華為 MateBook Pro（2026 鴻蒙電腦）華為 同系列 MateBook Pro S 起售 7,999 元、MateBook Fold 非凡大師起售 24,999 元。非 Windows 平台，不參與 Copilot+ 認證體系，是與 Windows AI PC 並行的另一條路線。 來源 | 9,999 元起 | 自研麒麟 X90 Plus（雙達芬奇架構 NPU），10 核 20 執行緒；麒麟 X90 基礎版官方 NPU 算力 40 TOPS，Plus 版具體數字官方未公開。系統為 HarmonyOS，內建「小藝」，官方宣傳融合盤古與 DeepSeek 大模型，但端側本地推理的細節未披露 | ✓ 可買 |
| Apple MacBook Air（M5）蘋果 教育優惠 7,699 元。macOS 原生支援 Ollama／llama.cpp 的 Metal 後端，是輕薄本里少數「買記憶體就等於買視訊記憶體」的形態。 來源 | 8,499 元起 | M5，16 核 Neural Engine（蘋果歷來不公佈其 TOPS 數字）；統一記憶體 16GB 起，可選 24／32GB，GPU 可共享大部分記憶體池跑本地模型 | ✓ 可買 |
| Apple Mac mini（M6／M5 Pro）蘋果 在本表所列裝置裡，這是「用最低預算拿到較大可用視訊記憶體」的一條路：32GB 統一記憶體機型能在本地跑 27B 級模型，整機功耗只有幾十瓦。 來源 | 6,999 元起（M6）／12,999 元起（M5 Pro） | M6 為 12 核 CPU＋12 核 GPU、統一記憶體最高 32GB；M5 Pro 最高 64GB。Neural Engine 的 TOPS 官方未公開 | ✓ 可買 |
常見問題
AI 眼鏡和 AI 手機，是真的在本地跑大模型嗎？
基本不是。AI 眼鏡端側只跑喚醒詞、基礎語音識別和簡單視覺識別這類小模型，翻譯、問答、多模態理解都要經手機中轉到雲端；廠商宣傳的「端側高頻任務本地處理」說的是前者，沒有一家聲稱完整大模型可以離線執行。AI 手機確實在本地裝了模型，但普遍只有 1B～7B——小米 MiLM-Edge 是 1.8B、vivo 藍心端側是 3B、OPPO 和榮耀曾公開到 7B。判斷一句宣傳是不是真端側，最簡單的辦法是拔掉網路試試。
為什麼手機端側模型只有幾 B，裝不下更大的？
三重限制疊在一起。記憶體：7B 模型即使 4 位量化也要約 4 GB，未量化要 14 GB 以上，而這塊記憶體還得讓給系統和其他 App。功耗與散熱：手機是被動散熱，持續大功耗推理幾分鐘就會降頻。頻寬：NPU 的峰值 TOPS 數字很漂亮，但出字速度實際受記憶體頻寬卡著，落到 token/s 上會大打折扣。所以廠商的路子是量化、剪枝、蒸餾往小裡壓，而不是往大里堆。
手機上能裝 Ollama 嗎？
技術上能，但屬於極客路徑。安卓端常見三條：Termux 裡自行編譯 llama.cpp 跑 GGUF 模型；在 Termux 內跑完整 Ollama（模型庫、OpenAI 相容 API 都在，但全程命令列）；用 MLC-LLM 這類應用呼叫高通 Hexagon NPU，驍龍旗艦上跑 Qwen3 1.7B 可到約 40 token/s，明顯快過純 CPU 的 8～12 token/s。適用範圍是 1B～4B 模型，量化後體積 1～3 GB，夠做摘要、分類、JSON 抽取。這和廠商預裝的端側 AI 不是一個體驗層級——後者免安裝、系統級整合。
Apple Intelligence 在中國大陸能用了嗎？
備案已經過了，功能還沒到使用者手上。2026-07-15 網信辦完成對蘋果 AI 服務的備案審批，合作方確定為阿里巴巴（通義千問承擔文本摘要、郵件撰寫、文件編輯、影像生成等主要生成能力）與百度（補充）。但截至本表更新時，國行版仍未向用戶推送 Apple Intelligence，蘋果也沒有公佈具體上線日期。支援機型按蘋果全球標準為 iPhone 15 Pro／15 Pro Max 及 iPhone 16 之後的全系（A17 Pro 及以上晶片）。
Copilot+ PC 的 NPU 對本地跑大模型有用嗎？
目前沒用。Copilot+ PC 的官方門檻是 NPU 40 TOPS 以上、16GB 記憶體、256GB 儲存、Windows 11 24H2 及以上，2026 年的新平台普遍遠超這個數（Intel Core Ultra 3 的 NPU 標稱 50 TOPS、AMD Ryzen AI 400 系最高 60 TOPS、高通驍龍 X2 Elite 達 80 TOPS）。但 Ollama 官方文件裡的加速後端只有 CUDA、ROCm／Vulkan、Metal 和 CPU，沒有 NPU；GitHub 上要求支援高通／Intel／AMD NPU 的 issue 掛了一年多，官方沒給時間表。實際跑 Ollama 時 NPU 使用率基本是零。NPU 服務的是系統自帶的即時字幕、消除、語音轉寫這類功能，不是你自己拉下來的模型。
想在本地跑大模型，該買 AI PC 還是配顯示卡？
看你要跑多大。30B 以內，配一張視訊記憶體夠用的顯示卡最划算——16GB 能穩跑 14B，24GB 能跑 27B，這是 AI PC 的 NPU 完全幫不上忙的部分。30B 以上到 70B，Mac 的統一記憶體路線更現實：一台 32GB 統一記憶體的 Mac mini 就能跑 27B 級，128GB 的 MacBook Pro 能跑 70B 級，而消費級顯示卡最大也就 32GB。標著 Copilot+ 的 Windows 輕薄本，買的是系統級 AI 功能和續航，不是本地大模型能力——除非它帶獨顯，否則跑模型只能靠 CPU。
端側硬體最新動態30 條
Palantir在AIPCon展示與輝達、思科及FAA的主權AI合作成果
Palantir在AIPCon活動上展示其Foundry、Ontology與AI平台在供應鏈、航空安全、國防制造等領域的客戶部署。
高通劇透新一代驍龍旗艦芯，CPU、GPU、NPU全面強化端側AI
高通提前披露2026驍龍峰會發布的新一代旗艦移動平台，CPU快取、GPU AI核心與NPU共享記憶體全面升級。
千問新款AI眼鏡現身外灘大會，或首次引入虹膜支付
意騰-KY推離線語音AI平台，年底上線搶灘智慧眼鏡
意騰-KY總經理稱，今年將智慧眼鏡列為核心，其離線語音AI平台計劃年底上線。
AMD高管：AI需求擴至CPU與推理，MI450四季度起放量
AMD高管在花旗全球TMT會議上表示，AI需求正從GPU擴充套件至伺服器CPU、AI PC和自適應計算。公司預計MI450加速器將於三季度末開始出貨，四季度顯著放量，2027年繼續爬坡；Helios機架系統已與Meta、OpenAI和Anthropic合作開發。AMD將2030年可定址市場預估上調至2萬億美元，並預計明年資料中心業務翻倍。
為什麼重要AMD對AI需求結構變化的判斷及產品路線圖，直接影響AI算力產業鏈的競爭格局與資本開支方向，對投資者理解GPU之外的推理晶片、伺服器CPU及配套供應鏈機會具有參考價值。
英特爾AI PC助ASU橄欖球隊備戰效率提升15%-20%
英特爾新端側AI代理可為ASU橄欖球隊削減15%-20%的賽前準備時間。
聯想IDG總裁：AI PC的ChatGPT時刻正在發生
在2026年IFA聯想創新世界大會上，聯想釋出全系AI終端，包括首批搭載NVIDIA RTX Spark的Yoga筆記本，可執行千億引數模型；個人智慧體Qira（國內名天禧）升級為系統級AI，支援16GB PC及Android 17手機。聯想IDG總裁Luca Rossi表示，雲Token成本高企正推動AI PC需求回升，AI PC的“ChatGPT時刻”正在發生；預計記憶體漲價將持續三四個季度，2028-2029年供需或恢復平衡。
為什麼重要聯想IDG貢獻集團超六成營收，其AI PC戰略與高管對記憶體價格、端雲分工的判斷，直接牽動PC產業鏈及AI終端投資敘事。
Arm釋出CSS for Mobile 2：CPU增強AI普及，GPU首次整合神經網路加速器
Arm釋出CSS for Mobile 2，CPU增強AI能力，Mali GPU首次原生整合神經網路加速器，推動端側AI普及。
虎嗅：7月智慧眼鏡線上銷量同比降15.3%，AI眼鏡市場降溫
洛圖科技資料顯示，2026年7月智慧眼鏡線上銷量7.4萬台，同比降15.3%，銷售額降25.8%。
面壁智慧聯合OpenBMB開源2B引數端側模型MiniCPM5-2B
面壁智慧與OpenBMB開源MiniCPM5-2B，2B引數端側模型支援工具呼叫等，初步實現端側Agent雛形。
面壁智慧釋出MiniCPM5-2B-SFT模型，支援長上下文與工具呼叫
面壁智慧（OpenBMB）釋出 MiniCPM5 系列第二款模型 MiniCPM5-2B，為稠密 2B Transformer，面向端側與資源受限場景。官方稱其在 2B 級開源模型中平均得分 53.9，達 SOTA，並超過對比的 4B 級模型（最高 51.1）。模型上下文長度 131,072，採用 LlamaForCausalLM 架構。同步開源 UltraData 系列高質量訓練資料，含 UltraX、UltraData-Code、UltraData-SFT-Agent-2609（50 萬條）及 UltraData-RL-2609（8 萬+條）。
為什麼重要MiniCPM5-2B 以 2B 引數實現超越 4B 級模型的平均分，驗證了端側小模型在程式碼、數學、長上下文與智慧體任務上的潛力，對邊緣 AI 部署與推理成本最佳化敘事具有訊號意義。
Arm與三星合作2nm端側AI晶片，資料中心故事仍靠AGI CPU
Arm與三星合作開發2nm端側AI加速器SoC，Arm提供架構與核心IP，三星負責整合與代工。該合作瞄準手機等低功耗推理場景，而非高利潤的資料中心市場。Arm的資料中心押注仍是AGI CPU，CEO稱2027-2028財年需求超20億美元。Arm 2027財年Q1營收12.9億美元，同比增長22.4%。
為什麼重要該合作揭示Arm在端側AI的擴張與資料中心高利潤業務之間的戰略分野，影響投資者對Arm估值邏輯的理解，並牽動台積電、三星代工競爭格局。
統聯精密：新業務聚焦人形機器人等三大賽道，部分年底放量
蘋果CEO換帥與輝達RTX Spark落地，端側AI競爭格局生變
惠普釋出搭載NVIDIA RTX Spark的OmniBook系列AI PC
官方稿惠普推出OmniBook Ultra 16與X 14，搭載NVIDIA RTX Spark，主打輕薄與本地AI體驗。
三星與Arm啟動端側AI定製晶片專案，2nm製程量產，OpenAI或為潛在客戶
三星電子與Arm深化合作，共同開發面向端側AI的定製SoC。據報道，Arm已於8月底批准該專案的初始開發費用，專案正式啟動。三星系統LSI負責設計，晶圓代工採用2nm製程量產，Arm提供AI加速器架構等技術。業內訊息稱，最終客戶候選人為OpenAI。此舉有望為三星帶來設計訂單與先進製程客戶，提升其在定製AI晶片領域的競爭力。
為什麼重要該合作標誌著端側AI晶片定製化趨勢加速，對三星晶圓代工先進製程訂單及Arm在AI終端生態的佈局具有戰略意義，並可能牽動OpenAI等AI廠商的晶片供應鏈格局。
據報三星電子與Arm啟動端側AI晶片聯合研發
傳聞 · 未證實據報，三星電子與Arm合作開發下一代端側AI SoC晶片，Arm已批准一次性工程費用。
雷鳥創新登頂全球AR與中國智慧眼鏡市場銷量榜首
雷鳥創新包攬全球AR眼鏡與中國智慧眼鏡市場出貨量和銷量第一。
聯想百度財報揭示端側AI硬體毛利重構估值邏輯
2026年二季度財報顯示，聯想集團營收269億美元創新高，淨利潤10.8億美元，ISG運營利潤率升至9.1%，AI伺服器訂單儲備達540億美元；百度AI雲基礎設施收入73億元，GPU雲收入同比增283%，連續四季度三位數增長。分析認為，中國科技資產估值錨點正從流量轉向AI硬體滲透率與毛利率。
為什麼重要該報道揭示了AI硬體滲透率與毛利率正成為中國科技資產估值重構的關鍵指標，對關注AI產業鏈的投資者理解硬體廠商盈利模式轉變具有參考意義。
雷鋒網：開源雙足機器人Microduck走紅，端側AI落地面臨功耗成本挑戰
開源雙足機器人Microduck售價399美元，重約800克，可行走踢球，引發對端側AI本地響應、功耗等問題的關注。
鈦媒體評論：人形機器人瓶頸在熱力學而非演算法
觀點鈦媒體：人形機器人受限於散熱與重量，端側推理35-40W，流暢控制需200W+。
阿里雲Qoder上線眼鏡版，將接入千問及樂奇AI眼鏡
印度首富旗下Jio推11美元兩月AI PC改造服務
Jio以約11美元兩月價格將舊電腦改造為AI就緒PC。
OPPO聯合OpenKG釋出端側AI記憶評測基準MobileMem
OPPO與OpenKG推出行業首個端側AI記憶評測基準MobileMem，聯合多所高校共建。
瑞芯微兩日漲15%，端側AI行情由399美元機器鴨Microduck引爆
8月31日至9月1日，端側AI晶片代表企業瑞芯微股價累計上漲約15.1%，總市值達861.52億元。行情由Hugging Face旗下Pollen Robotics推出的雙足機器人Microduck引爆，該產品預售價399美元，開訂24小時訂單額超260萬美元，搭載瑞芯微RK3566處理器，本地執行AI模型。市場視其為端側AI落地訊號，但分析認為單一產品難以直接支撐市值，業績仍依賴基本面。
為什麼重要Microduck爆單驗證了端側AI晶片的落地場景，瑞芯微作為主控晶片供應商被視為端側AI時代的“賣鏟人”，其股價異動反映市場對端側AI產業趨勢的預期變化，對AI晶片及機器人產業鏈具有風向標意義。
中興與位元組合作AI手機獲入網許可，9月上市
中興通訊終端事業部總裁倪飛透露，努比亞NaviXUltra已獲入網許可，將於9月正式上市。該機由中興通訊與字節跳動聯合研發，搭載豆包手機助手，定位全球首款AI智慧體手機。
為什麼重要這款AI手機是字節跳動豆包助手首次深度整合至硬體終端，或為AI應用落地與手機廠商合作提供新範式，對AI產業鏈應用層及終端裝置商具有示範意義。
DiffuSpace與Acrab合作：端側Agent執行速度提升5倍
擴散語言模型（dLLM）正從論文走向產業。中國團隊DiffuSpace與亞洲智慧體計算平台Acrab達成戰略合作，共同推進dLLM在AI PC、智慧汽車、機器人等端側場景落地。適配測試顯示，dLLM可將端側Agent執行速度提升5倍，部分場景推理速度可達GPT式自迴歸模型的10倍。Acrab已推出端側AI晶片G LIX 1（超700 TOPS算力）及Agent Box，累計融資超4.8億美元。
為什麼重要該合作展示了端側AI的另一條技術路線，通過改變生成方式而非單純堆模型規模，有望提升端側Agent的即時響應能力，對AI產業鏈中端側晶片、模型與應用協同具有示範意義。
極米AI眼鏡眾籌被Kickstarter暫停，涉智慧財產權爭議
極米MemoMind One眾籌被叫停，已籌超120萬美元，2000多名支持者受影響。
TechNews評論：AI PC定義過時，需重新界定
觀點TechNews評論稱，英特爾Meteor Lake推動的AI PC概念已過時，需重新定義。
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