是什麼

AI 眼鏡指把攝像頭、麥克風、揚聲器與語音助手整合進普通眼鏡框架的可穿戴裝置。它和過去十年反覆失敗的「智慧眼鏡」最大的區別在於：不再執著於把螢幕戴到臉上，而是先解決「隨身的第一視角輸入 + 隨時可問的語音出口」。

按形態可以清晰地分成兩類。

無顯示款是當前的出貨主力。典型配置是一顆攝像頭、開放式揚聲器、多麥克風陣列，重量在 40 克上下，外觀與普通太陽鏡無異。Ray-Ban Meta 是這一形態的開創者與銷量標杆；小米於 2025 年 6 月 26 日釋出的首款 AI 眼鏡屬於同一路線，重約 40 克、典型續航 8.6 小時、充滿約 45 分鐘、配 1200 萬畫素攝像頭，標準版 1999 元起，另有單色與彩色電致變色版本。

有顯示款在 2025 年開始進入消費市場。Meta 於 2025 年 9 月釋出的 Meta Ray-Ban Display 把一塊私密顯示屏做進右鏡片，需要時出現、不需要時隱藏，可用來讀訊息、預覽照片、使用 Meta AI；配套的 Meta Neural Band 是一條肌電腕帶，把手部肌肉活動產生的訊號轉成操作指令，讓使用者不必說話也不必在攝像頭前比劃。整套售價 799 美元，先在美國開售，隨後擴充套件到其他市場。國內廠商中，雷鳥創新等把重心放在帶顯示的 AI+AR 方向。

為什麼重要

AI 眼鏡是目前最接近「隨身多模態入口」的硬體形態。手機需要掏出來、解鎖、開啟應用、舉起對準；眼鏡省掉了這四步，這是它唯一但關鍵的優勢——把提問的摩擦降到接近零。

對大模型而言，這個形態的價值在輸入端：第一視角的連續視覺流，是手機很難持續提供的資料。對廠商而言，它是繼手機之後少有的、有可能形成新入口的終端類別，這也解釋了為什麼手機廠、網際網路平台與眼鏡廠同時湧入。

市場資料也在支撐這個判斷。IDC 的統計顯示，2025 年上半年全球智慧眼鏡市場出貨量達 406.5 萬台，同比增長 64.2%。中國市場則在 2026 年迎來更密集的新品投放：據量子位援引的第三方線上銷量統計，2026 年上半年中國智慧眼鏡銷量同比增長約 85.5%，品牌份額前四為雷鳥創新、Rokid、千問與華為，AR 眼鏡品類的增速更高。Meta 仍是全球份額第一，但隨著中國廠商集中上量，其份額已從 2025 年的高位有所回落。

需要提醒的是，這類份額與增速資料口徑差異很大（全球出貨 vs 中國線上銷量、智慧眼鏡 vs AI 眼鏡 vs AR 眼鏡），跨報告直接比較容易得出錯誤結論。

在 AI 產業鏈中的位置

AI 眼鏡位於應用層的終端側，是端側 AI的一個極端形態：功耗預算以毫瓦計、散熱靠鏡腿、電池塞在眼鏡腿裡。它向下依賴低功耗 SoC 與感測器供應鏈，向上依賴雲端多模態模型提供實際的理解能力，中間由藍牙與手機相連。與AI PC 形成對照——後者是把模型搬進本地，前者更多是把入口搬到身上。

端側與雲端的分工

這是理解 AI 眼鏡能力邊界的關鍵。眼鏡上的晶片算力與散熱條件，決定了它幾乎不可能跑真正的大模型。實際分工通常是：

端側負責：喚醒詞檢測、語音活動檢測、音訊降噪與波束成形、拍照與影片的防抖和編碼、部分離線翻譯詞庫、感測器融合。這些任務對延遲敏感、計算量小，放在本地既省電又快。

雲端負責：影像理解與視覺問答、長上下文對話、即時翻譯的語義部分、聯網檢索。這意味著關鍵功能需要網路，斷網時眼鏡大多退化成一台相機加一副耳機。

手機負責中轉：多數產品把手機當作網路與算力的跳板，照片同步、模型請求、韌體更新都經由配套 App。

這套分工也劃出了當前的體驗天花板：響應速度受網路往返限制，續航受攝像頭與上傳功耗限制，隱私受「資料要上傳才能用」這一事實限制。三者中的任何一項被端側模型能力的進步改寫，都會顯著改變這類產品的形態。