Meta 現任 AI 負責人亞歷山大王（Alexandr Wang）在一檔播客中首次對外披露，Meta 正進行一場規模空前的豪賭：在 Muse Wonder 等前沿模型尚未完成核心技術驗證的階段，扎克伯格就已拍板投入 1000 億至 2000 億美元用於基礎設施建設。這筆資金將轉化為 GPU、資料中心、冷卻設施以及規模可觀的電力消耗。

爆料來自 Stripe 聯合創始人 John Collison 的播客《Cheeky Pint》。扎克伯格與亞歷山大王在節目中進行了約兩小時的對話，披露了不少此前未公開的細節。

時間回到去年年底。Meta 核心高管團隊在夏威夷舉行年度團建，表面是輕鬆的雞尾酒聚會，實際上氣氛緊張。剛被 Meta 重金招入的亞歷山大王在此期間被 CFO Susan Li 拉到一旁。據他轉述，Susan Li 以極其嚴肅的口吻反覆警告：如果這個前沿 AI 模型研發失敗，從財務角度看，後果將非常、非常嚴重。

CFO 的擔憂並非空穴來風。幾乎在同一時期，扎克伯格把亞歷山大王叫到跟前，直接追問「你確定這能成嗎」。當時 Muse Wonder 乃至整個前沿模型架構仍處於極早期階段，最核心的技術驗證尚未完成。在得到肯定答覆後，扎克伯格隨即簽發了這筆鉅額基礎設施投入。

亞歷山大王將這一決策描述為把公司命運押在一個尚未成型的專案上：搞砸了，公司將面臨災難性後果；賭贏了，才有資格談增長。

從結果看，Muse Wonder 的跑分資料相當亮眼。據披露，完整版 Wonder Full 在綜合智力評測中拿下 56 分，反超 Fable 5.1，僅次於 Opus 5.5；在長時程編碼能力上，DeepSWE 測試通過率約為 79%。Meta 由此從開源 Llama 路線切入閉源頂級 Agent 賽道。

不過，Muse Wonder 釋出後也遭遇不少質疑。有開發者指出其部分實測表現不佳，並用「benchmaxxed」形容其跑分與實際體驗的落差。亞歷山大王在 X 上回應稱，團隊的目標是構建對真實世界、真實人類執行真實任務有用的模型，而非在社交平台上看起來光鮮的演示。

定價策略同樣引發討論。有開發者指出，目前開放 API 呼叫的版本跑分約 52 分，但單價與跑分 58 分的 Opus 5.5 相同，為每百萬 token 輸入 4 美元、輸出 20 美元；完整版 Wonder Full 則只向訂閱使用者開放。

在播客中，扎克伯格與亞歷山大王重點拆解了 Muse Wonder 的兩項核心能力。其一是 Active Memory，即跨時間的長期記憶，Meta 表示投入了大量精力讓模型記住數天、數週甚至數月內對使用者重要的事。其二是 Active Focus，模型被輸入海量真實世界失敗場景，在執行任務受阻時會主動尋找替代方案，並在關鍵操作前向用戶確認。演示中，Muse Wonder 可持續搜尋租房資訊、按個性化條件過濾，甚至自主聯絡房東。

扎克伯格在節目中給出了一個反共識判斷：AI 不會是贏家通吃。他不認為世界會被單一「上帝大模型」壟斷，而是相信未來屬於無數個人超級智慧。這一判斷也解釋了 Meta 組建超級智慧實驗室、提出智慧體商業與超越智慧手機硬體願景的邏輯——若個人 Agent 能代表使用者與商家 Agent 溝通、議價、完成購買，數字商業模式將被重塑。

目前來看，Meta 並未因這場豪賭走向財務災難，反而藉此進入前沿模型的頂級賽道。但 Muse Wonder 的實際使用體驗究竟如何，仍有待模型進一步開放後檢驗。